一种基于机器学习的人工智能算法交易辅助设备制造技术

本发明专利技术涉及算法交易技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的人工智能算法交易辅助设备。包括底框，底框底部有活动脚轮，底框内有滑槽、底座、弹簧A，底座上有支撑框、缓冲组件，支撑框内有散热箱，散热箱内有过滤板、冷却器、过滤筛、所述散热箱上设有机箱，机箱两侧与底框内两侧之间和散热箱内均有多个散热组件，散热组件包括转动轴、扇叶、齿轮、齿轮转块、电机，机箱内基于机器学习的人工智能算法交易方法实现过程包括：搜集市场数据信息、机器学习数据信息、机器学习数据模型、设计风控系统、现场实盘交易。本发明专利技术的在于提出了一种可移动、散热及减震效果良好，增加计算机使用寿命的基于机器学习的人工智能算法交易辅助设备。学习的人工智能算法交易辅助设备。学习的人工智能算法交易辅助设备。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的人工智能算法交易辅助设备


[0001]本专利技术涉及算法交易
，尤其涉及一种基于机器学习的人工智能算法交易辅助设备。

技术介绍

[0002]算法交易，也称为自动交易，黑盒交易，是利用电子平台，输入涉及算法的交易指令，以执行预先设定好的交易策略。算法中包含许多变量，包括时间，价格，交易量，或者在许多情况下，由“机器人”发起指令，而无需人工干预。算法交易广泛应用于投资银行，养老基金，共同基金，以及其他买方机构投资者，以把大额交易分割为许多小额交易来应付市场风险和冲击，算法交易的种类包括：alpha交易策略、交易执行策略、做市策略，现在市场上使用最多的是：VWAP策略、TWAP策略、IS策略，而计算机是机器学习人工智能算法交易中的一种设备，但是现有用于机器学习人工智能算法交易的计算机机箱在使用时不可以随意移动，搬运较繁琐，散热效果及减震效果较差，影响使用寿命，近些年将机器学习方法运用到交易市场数据中并不常见，存在着数据集没有流动性和没有持续性的问题，几乎找不到合适的策略和有利可图的算法系统。
专利技术内容
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的人工智能算法交易辅助设备，其特征在于：包括底框(1)，所述底框(1)底部设有多个活动脚轮(2)，所述底框(1)内设有滑槽(3)，所述滑槽(3)上设有底座(4)，所述滑槽(3)与底座(4)之间通过弹簧A(3.1)连接，所述底座(4)上设有支撑框(5)，所述底座(4)与支撑框(5)之间通过多个缓冲组件(6)连接，所述支撑框(5)内设有散热箱(7)，所述散热箱(7)内设有过滤板(7.1)，所述过滤板(7.1)上设有冷却器(7.2)，所述冷却器(7.2)上设有过滤筛(7.3)，所述过滤筛(7.3)设置于散热箱(7)顶部，所述散热箱(7)上设有机箱(9)，所述机箱(9)两侧与底框(1)之间通过多个弹簧C(10)连接，所述机箱(9)两侧与底框(1)内两侧之间设有固定块(11)，所述机箱(9)两侧与底框(1)内两侧之间和散热箱(7)内均设有多个散热组件(8)，所述散热组件(8)包括若干个通风组件(8.8)，所述通风组件(8.8)包括转动轴(8.1)，所述转动轴(8.1)一端设有扇叶(8.2)，所述转动轴(8.1)上设有齿轮(8.3)，所述齿轮(8.3)上设有若干个齿轮转块(8.4)，两个相邻的通风组件(8.8)之间通过齿轮转块(8.4)相互啮合连接，其中一个所述通风组件(8.8)的转动轴(8.1)贯穿通过散热箱(7)及支撑框(5)，其中一个所述转动轴(8.1)远离扇叶(8.2)一端设有电机(8.5)，所述电机(8.5)设置于支撑框(5)底部，所述机箱(9)内基于机器学习的人工智能算法交易方法实现过程包括：搜集市场数据信息、机器学习数据信息、机器学习数据模型、设计风控系统、现场实盘交易。2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人工智能算法交易辅助设备，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：于宗文，
申请(专利权)人：苏州派若代姆信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：