【技术实现步骤摘要】
基于多模式高斯距离衰减函数改进的两步移动搜索方法
[0001]本专利技术涉及属于城市公共服务挖掘分析领域，具体涉及一种基于多模式高斯距离衰减函数改进的两步移动搜索方法。
技术介绍
[0002]医疗卫生服务作为基本公共服务之一，其空间分布的合理与否直接关系到居民生活质量的高低。可达性指从一点到另一点的便捷程度，是评估公共服务资源配置是否合理的重要指标，因此结合医院与居民点的实际情况测算医疗服务设施的空间可达性对于合理配置医疗资源，促进城市发展，提高居民生活水平具有重要意义。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于多模式高斯距离衰减函数改进的两步移动搜索方法，以解决上述问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0005]一种基于多模式高斯距离衰减函数改进的两步移动搜索方法，包括以下步骤：
[0006]步骤S1:获取医疗服务设施数据和小区数据，并采用OSM路网划分研究单元，建立医疗供需数据；
[0007]步骤S2:基于API路径...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多模式高斯距离衰减函数改进的两步移动搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:获取医疗服务设施数据和小区数据，并采用OSM路网划分研究单元，建立医疗供需数据；步骤S2:基于API路径规划接口构建多模式可达性模型，设置出行模式和出行时段，获取OD旅行时间成本；步骤S3:构建两步移动搜索法模型，并选择高斯距离衰减函数进行改进，根据获取的医疗供需数据确定医疗供给和需求量，利用不同模式下的时间成本计算从居民点的医疗服务设施可达性结果；步骤S4:基于洛伦兹曲线和基尼系数，以医疗设施床位数为指标，来分析医疗配置公平性，并基于空间聚类模型对医疗服务设施可达性结果进行分析，进而识别供需关系类型；步骤S5:构建影响指标，并基于地理探测器获取综合可达性影响因子。2.根据权利要求1所述的基于多模式高斯距离衰减函数改进的两步移动搜索方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：步骤S11:利用爬虫程序，爬取医疗设施床位数以及小区户数和坐标；步骤S12:利用地理编码，将爬取到的医疗数据进行地理编码，获得每个医院的坐标；步骤S13:利用Arcgis空间连接工具，根据每个小区的坐标映射到每个街区地块上，对于每个街区地块将其内部的小区的户数进行加和,并估算居民人口；步骤S14:将居民点人口数作为医疗需求数据，将医院床位数作为医疗服务供给数据，并建立索引。3.根据权利要求2所述的基于多模式高斯距离衰减函数改进的两步移动搜索方法，其特征在于，所述居民人口估算，具体如下：式中，N
i
表示每个街区地块的总人数，X
k
表示一个街区地块内第k个小区的户数，每个街区内共有h个小区，进而估算得到研究范围内居民人口总数。4.根据权利要求1所述的基于多模式高斯距离衰减函数改进的两步移动搜索方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：步骤S21:根据医疗供给和需求的索引，获取医疗供给和需求的坐标；步骤S22:将坐标转化为地铁坐标系，然后调用地图api路径规划接口，将居民点作为起始点，医疗服务设施作为终止点，模仿真实居民就医情景；步骤S23:将居民点和医疗服务设施的索引建立全连接，通过设置接口的交通模式和出行时段，获取OD旅行时间成本。5.根据权利要求1所述的基于多模式高斯距离衰减函数改进的两步移动搜索方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：步骤S31:将步骤S2获取的时间成本当成模型中的旅行时间距离成本，利用高斯距离衰减函数实现医疗服务能力随距离的增加出行减小的趋势，其公式如下：
步骤S32:将经过距离衰减效应处理之后的时间成本当成模型中的旅行时间距离成本，带入到两步移动搜索法模型中，计算每个居民点做对应的医疗设施服务可达性结果；步骤S33:设定时间阈值对所有时间成本进行筛选，作为两步移动搜索法模型中的旅行时间成本，计算可达性；步骤S34:将可达性计算结果生成表格，利用Arcgis空间连接工具，根据居民点索引，将每个居民点可达性计算结果挂接到居民点上，生成面图层；步骤S35:将不同模式下的可达性计算结果进行归一化处理。6.根据权利要求5所述的基于多模式高斯距离衰减函数改进的两步移动搜索方法，其特征在于，所述高斯两步移动搜索法，具体如下：(1)：以医疗服务设施为中心，以阈值时间为搜索半径，搜索范围内的所有研究单元需求点，计算搜索区内其供需比，其公式如下：(2)：以每个研究单元的质心为中心，以阈值时间为搜索半径，搜索范围内所有的供给点医疗机构点，将搜索区内的各个医疗服务设施的供需比累加，两个过...
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