一种驾驶员酒驾以及疲劳驾驶的检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种驾驶员酒驾以及疲劳驾驶的检测方法、装置及存储介质，该方法包括：采集包含驾驶员人脸的视频图像；对视频图像进行分帧处理并截取每一帧图像中的人脸，采用深度学习方式将每一帧图像中的五官进行替换；构建酒驾及疲劳驾驶检测模型；采用图像处理技术，获取生理特征和眼睛状态指标；采用酒精传感器和语言传感器分别获取酒精浓度和声音信号；将获取的生理特征、眼睛状态指标、酒精浓度和声音信号发送至酒驾及疲劳驾驶检测模型进行检测，得到检测结果。本发明专利技术采用深度学习的方式结合“换脸”技术来进行隐私保护，引入语言传感器和酒精传感器并构造新的检测模型进行辅助判断，使用传感器阵列，针对驾驶员方向突出检测，提高判断准确性。高判断准确性。高判断准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶员酒驾以及疲劳驾驶的检测方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及交通安全检测
，具体而言，尤其涉及一种驾驶员酒驾以及疲劳驾驶的检测方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]世界卫生组织的调查显示，大约50％到60％的交通事故与酒后驾驶相关，酒驾已成为交通事故的第一大诱因。研究表明，酒驾会导致驾驶员触觉、判断和操作能力降低，并出现视觉障碍和疲劳等情况，因酒驾发生交通事故的比例与非酒驾相比会增加16倍。目前常用的驾驶员酒精含量检测方法是通过对其呼出气体、唾液、尿液和血液中的酒精含量进行检测，前两者的检测属于定性检测，一般作为后两者检测的前提条件。大多数情况下，酒驾检测都是接触式检测，需要部署出动警力，检测效率和范围局限性大，且需要被检测人员较好的配合，以避免出现作弊的情况，也不能做到预防性检测。利用红外线检测血管酒精含量的技术作为非接触式的检测技术，依据皮肤表面血管的血液中酒精含量会影响其对近红外光的吸收量的原理，在一定程度上解决了部分接触式检测的问题，但仍然需要驾驶员配合，且在无人监管的情况下无法确定驾驶员的身份。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶员酒驾以及疲劳驾驶的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集包含驾驶员人脸的视频图像；对采集的视频图像进行分帧处理并截取每一帧图像中的人脸，采用深度学习的方式将每一帧图像中的五官(保留眼睛原有指标)进行替换；构建酒驾及疲劳驾驶检测模型；采用图像处理技术，基于替换五官后的每一帧图像，获取生理特征以及眼睛状态指标；采用酒精传感器和语言传感器分别获取酒精浓度和声音信号；将获取的生理特征、眼睛状态指标、酒精浓度和声音信号发送至构建的酒驾及疲劳驾驶检测模型进行检测，得到检测结果。2.根据权利要求1所述的驾驶员酒驾以及疲劳驾驶的检测方法，其特征在于，所述采集包含驾驶员人脸的视频图像的方式为采用影像传感器。3.根据权利要求1所述的驾驶员酒驾以及疲劳驾驶的检测方法，其特征在于，所述对采集的视频图像进行分帧处理并截取每一帧图像中的人脸，采用深度学习的方式将每一帧图像中的五官进行替换，包括：创建原始视频区，检测提取人脸区，替换人脸区，模型保存区，输出视频区；所述原始视频区，用于存放记录原始的视频和图像，并将原始视频转化成帧图片进行存放；所述检测提取人脸区，采用模型将每张原始帧图片存在的所有人脸检测提取剪切成人脸图像进行存放；所述替换人脸区，用于存放将要替换人脸的图片信息；所述模型保存区，用于保存记录使用的模型和训练过的模型；所述输出视频区，通过算法将人脸替换，并将帧图片输出为视频进行存放。4.根据权利要求1所述的驾驶员酒驾以及疲劳驾驶的检测方法，其特征在于，所述采用图像处理技术，基于替换五官后的每一帧图像，获取生理特征以及眼睛状态指标，包括：在替换五官后的每一帧图像中截取人脸感兴趣区域，将人脸感兴趣区域的颜色通道分离，提取出IPPG信号，并进行预处理；对相同时域长度的IPPG信号进行处理，计算提取出生理特征；从每一帧对齐后的人脸中选定眼睛所在区域，...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐林，阎程霖，于明洋，赵京瑞，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：