基于景区评价的满意度提升系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及旅游大数据技术领域，具体涉及一种基于景区评价的满意度提升系统和方法，本发明专利技术通过获取OTA平台的评论，计算每个景区评论文本的情感总值，判断评论文本的情感倾向，包括正向、负向及中性，利用LDA主题聚类方法分析正负向评论的主题，结合时间变量，挖掘游客满意度的影响因素以及游客关注焦点变化。本发明专利技术通过建立各维度下的景区满意度关键特征，在各评论的情感层面进行赋值，再与景区的游客评价文字进行关联匹配，得到不同维度下的游客评价倾向，用以衡量景区在整体体验、景区基础条件、景区旅游消费、景区旅游资源、景区便利程度等特定维度的满意度情况，实现游客评论的多维度分析，针对性的对景区进行分析，提升管理水平。平。平。

【技术实现步骤摘要】
基于景区评价的满意度提升系统和方法


[0001]本专利技术涉及旅游大数据
，具体涉及一种基于景区评价的满意度提升系统和方法。

技术介绍

[0002]对于景区满意度的调查最常见的方式就是问卷调查方法，而在线上旅游平台评价景区时，往往只有一个总体评分，很少会有对景区全方面、全维度的评价。
[0003]从景区管理者的角度来看，景区的总体评价比较轻易的获取，但无法明确了解游客实际的抱怨点，但该方法费时费力且准确度难以把握，无法精准定位问题所在，不利于总结经验，改善景区管理。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术公开了一种基于景区评价的满意度提升系统和方法，用于解决动态监控景区满意度的变化趋势无法确定的问题，并基于改善因子帮助旅游管理部门、景区管理人员提升管理水平。
[0005]本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种基于景区评价的满意度提升方法，包括以下步骤：
[0007]S1选择待评价景区，并通过爬虫获取游客在OTA网站对该景区发布的评论本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于景区评价的满意度提升方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1选择待评价景区，并通过爬虫获取游客在OTA网站对该景区发布的评论数据信息；S2对获取的评论数据信息进行数据清洗，根据数据清洗规则筛除无效和冗余的数据；S3通过文本情感分析对评论数据信息中蕴含的情感总值进行量化，并通过句子求和计算景区该条评论的文本情感值；S4最终通过主题聚类分析正负向评论的主题，研究景区评价中对景区满意或者不满意的主要原因，并以此为改进提升满意度。2.根据权利要求1所述的基于景区评价的满意度提升方法，其特征在于，所述方法中，对数据清洗时规则包括：去除重复数据，去除缺失无效数据，短句删除，英文、数字、字符的删除，去除停用词及中文分词。3.根据权利要求2所述的基于景区评价的满意度提升方法，其特征在于，所述重复数据包括容重复数据和系统默认评论数据；所述无效数据包括内容缺失数据，数据集中多次出现空白评论，空值数据以及HTML超文本标签数据；所述短句删除是删除与评论内容较短的数据；所述中文分词是将数据切分处理转变成结构化数据。4.根据权利要求1所述的基于景区评价的满意度提升方法，其特征在于，所述方法中，通过文本情感分析进行情感值计算时，步骤如下：T1对评论数据信息进行句子切分得到子句；T2对切分后的子句进行分词处理和停用词处理；T3对情感词进行定位和赋值；T4对子句进行加权调整；T5对子句进行求和得到文本情感值。5.根据权利要求4所述的基于景区评价的满意度提升方法，其特征在于，所述步骤T2中，利用jieba分词对每个子句进行中文分词以及去除停用词，先对子句进行分词且分处理，然后进行停用词处理，将分词文本与本文构造的停用词词典进行匹配，删除匹配成功的停用词，未匹配成功的则保留。6.根据权利要求4所述的基于景区评价的满意度提升方法，其特征在于，所述步骤T5中，对子句进行求和时，假设一条景区在线评论文本被划分为n个子句，每个子句的情感值分别为senti1,senti2,....senti
n
，那么整条景区在线评论的情感倾向值为：7.根据权利要求1所述的基于景区评价的满意度提升方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：付萍，陈海江，
申请(专利权)人：浙江力石科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：