【技术实现步骤摘要】
一种基于地质结构特征的多维数据可视化方法及系统
[0001]本专利技术属于数据处理
，具体的说是一种基于地质结构特征的多维数据可视化方法及系统。
技术介绍
[0002]石油作为国家经济命脉之一，随着油田开采的地质结构越来越复杂，所以其开采技术的要求也越来越高，加之开采成本巨大，专业人员也很需要使用更能真实反映地质结构特征的图像来帮助判断油气在地下储藏的位置。
[0003]地质勘探人员会使用科学方法收集用来描述地质信息的离散数据，但由于单个离散数据值中所蕴含的地质特征信息太少，所以需要通过分析所有的离散数据之间的联系，从中找出能够代表地质结构特征的数据序列；为此，本专利技术提供一种基于地质结构特征的多维数据可视化方法及系统。
技术实现思路
[0004]为了弥补现有技术的不足，解决由于单个离散数据值中所蕴含的地质特征信息太少，多个离散数据分析困难的问题，本专利技术提出的一种基于地质结构特征的多维数据可视化方法及系统。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：本专利技术所述的一...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于地质结构特征的多维数据可视化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：将专业人员采集到的用来描述地质信息的离散数据输入电脑系统中；S2：利用结构特征提取算法来处理描述地质信息的离散数据，得到最具有结构特征的序列；S3：将通过S2得到的最具有结构特征的序列通过电脑显示屏显示出来。2.根据权利要求1所述的一种基于地质结构特征的多维数据可视化方法，其特征在于：所述结构特征提取算法包括数据预处理算法和同相轴提取；所述同相轴提取采用相关法；所述数据预处理算法包括平滑滤波和特征选择；所述数据预处理算法步骤如下：S1：输入数据；S2：数据平滑滤波；S3：极值点捕获：S4：正切值过滤极值点；S5：相关法寻找结构特征序列；S6：结构特征初始序列。3.根据权利要求2所述的一种基于地质结构特征的多维数据可视化方法，其特征在于：所述数据平滑滤波的算法过程为：假设采用滑动窗口大小为5，则以每个滑动时窗的中心点为基准Di，分别在中心点向上和向下取两个时间单位的坐标点Di
‑
2,Di
‑
1和Di+1,Di+2,然后给这五个点分别赋予权重值1，2，3，2，1，最后每个像素点与其对应的权重相乘求和，和数除总权重得到中心点的平均值，当遇到中心点向上或向下不足两个单位时，中心点的权重仍为3，其余点按离中心点的距离赋对应权重值。4.根据权利要求3所述的一种基于地质结构特征的多维数据可视化方法，其特征在于：所述寻找极值点的过程为：先对平滑后滤波的数据集按列划分，然后寻找每一列数据的极大、极小值，在每一列数据中存在一个元素比左右两边的数都小，则这个元素为极小值，若这个元素比左右两边的数都大，则这个元素是极大值，极大值和极小值分别存放在两个列表。5.根据权利要求4所述的一种基于地质结构特征的多维数据可视化方法，其特征在于：所述方差过滤极值点的过程为：所有的极值点都是从平滑后的地震数据中提取的，上述算法的极大值列表和极小值列表按相同列数进行交叉排序，即按行序号排序得到数组每列的极值点序列；根据实际二维数组的大小选定一个序列宽度W，每个极值点计算方差的序列就以自己为中心，分别向上、向下对称取到共W个数量的数，在计算序列的方差之前，将W个数据经过线性归一化处理，所有参与方差计算的数被压缩在范围[0,1]之间；对归一化后的数据进行总体标准偏差的计算，确定一个阈值，若方差小于此阈值，则舍弃；最终保留下的极值点就是特征选择后的最能表现结构特征的值。6.根据权利要求5所述的一种基于地质结构特征的多维数据可视化方法，其特征在于：所述正切值过滤极值点的过程为：设定正切值的阈值，每个极值点以时间序号为x坐标，即读取的二维数组的行坐标，以极值点本身值的大小作为y坐标，每个极值点都需要与同列集中相邻两个极值点计算斜率，只有一个极值点两边的正切值的绝对值均大于斜率阈值，才可以保留。7.根据权利要求6所述的一种基于地质结构特征的多维数据可视化方法，其特征在于：相关法寻找结构特征序列的过程为：S1：根据特征选择提取出来的最值数组的大小，来确定合适的同相轴的判定窗口大小(值为win_wtd)和连接邻接列的窗口大小(值为neighbor_wtd)；与之前的做法相同，窗口大小一般设为奇数，这样可以直接把目标点定位到窗口的...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂小燕，张燕，王昱林，何源泽，吴宗整，王梓航，陈晶晶，
申请(专利权)人：电子科技大学成都学院，
类型：发明
国别省市：
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