服务链接方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了服务链接方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域中的深度学习、自然语言处理领域。具体实现方案为：获取文章；获取所述文章待链接的目标服务类型；以及根据所述目标服务类型和所述文章，将所述目标服务类型的服务链接至所述文章。本公开的服务链接方法、装置、电子设备和存储介质，通过将不同类型的服务链接至文章，可以满足用户阅读完文章后产生的更多的需求。完文章后产生的更多的需求。完文章后产生的更多的需求。

【技术实现步骤摘要】
服务链接方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
中的深度学习、自然语言处理领域，尤其涉及一种服务链接方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的快速发展，越来越多的人习惯通过智能手机等智能设备阅读文章。
[0003]目前，文章末尾链接主要以链接广告和相关推荐文章为主，无法满足用户阅读完文章后产生的更多的需求。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种服务链接方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]根据第一方面，提供了一种服务链接方法，包括：获取文章；获取所述文章待链接的目标服务类型；以及根据所述目标服务类型和所述文章，将所述目标服务类型的服务链接至所述文章。
[0006]根据第二方面，提供了一种服务链接装置，包括：第一获取模块，用于获取文章；第二获取模块，用于获取所述文章待链接的目标服务类型；以及链接模块，用于根据所述目标服务类型和所述文章，将所述目标服务类型的服务链接至所述文章。
[0007]根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面所述的服务链接方法。
[0008]根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开第一方面所述的服务链接方法。<br/>[0009]根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开第一方面所述的服务链接方法的步骤。
[0010]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0011]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0012]图1是根据本公开第一实施例的服务链接方法的流程示意图；
[0013]图2是根据本公开第二实施例的服务链接方法的流程示意图；
[0014]图3是根据本公开第三实施例的服务链接方法的流程示意图；
[0015]图4是根据本公开第四实施例的服务链接方法的流程示意图；
[0016]图5是根据本公开第五实施例的服务链接方法的流程示意图；
[0017]图6是根据本公开第六实施例的服务链接方法的流程示意图；
[0018]图7是根据本公开第七实施例的服务链接方法的流程示意图；
[0019]图8是根据本公开第八实施例的服务链接方法的流程示意图；
[0020]图9是根据本公开第一实施例的服务链接装置的框图；
[0021]图10是根据本公开第二实施例的服务链接装置的框图；
[0022]图11是用来实现本公开实施例的服务链接方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0023]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0024]人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。目前，AI技术具有自动化程度高、精确度高、成本低的优点，得到了广泛的应用。
[0025]深度学习(Deep Learning，简称DL)，是机器学习(Machine Learning，简称ML)领域中一个新的研究方向，学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。就具体研究内容而言，主要包括基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络；基于多层神经元的自编码神经网络；以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络。深度学习在搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。
[0026]自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是研究能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统的一门科学，是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
[0027]下面结合附图描述本公开实施例的服务链接方法、装置、电子设备和存储介质。
[0028]图1是根据本公开第一实施例的服务链接方法的流程示意图。
[0029]如图1所示，本公开实施例的服务链接方法具体可包括以下步骤：
[0030]S101，获取文章。
[0031]具体的，本公开实施例的服务链接方法的执行主体可为本公开实施例提供的服务链接装置，该服务链接装置可为具有数据信息处理能力的硬件设备和/或驱动该硬件设备工作所需必要的软件。可选的，执行主体可包括工作站、服务器，计算机、用户终端及其他设备。其中，用户终端包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端等。
[0032]图文落地页初期包含有广告、相关推荐、评论等栏目信息，但缺少相关的服务以满足用户的延展需求，例如，某用户阅读完讲解股票的文章后，可能需要查看对应股票的实时走势；某用户阅读完旅游类文章后，可能需要预订车票酒店等。基于此，本公开实施例提供了一种服务链接方法，以将相关服务链接至文章，满足用户阅读完文章后产生的更多的需
求。
[0033]在本公开实施例中，获取待链接服务的文章，文章即成篇幅的图文描述，可通过应用程序和网页等方式获取，文章类型具体可包括但不限于：旅游类、股票类等，本公开实施例对此不做过多限定。服务具体可包括但限于：**健康、**速运、**百科、**股票等。
[0034]S102，获取文章待链接的目标服务类型。
[0035]具体的，根据文章的内容确定该文章需链接的目标服务类型。不同的服务功能不同，有的单一、有的多样化，服务提供的页面内容(即界面)也不同，有的单一，有的多样化，因此可以根据服务的不同类型选择不同的链接方式，以保证链接的准确率和有效性。例如，服务的类型具体可包括工具型服务和内容型服务，其中，工具型服务具体可包括但限于：**健康、**速运等，内容型服务具体可包括但限于：**百科、**股票等。
[0036]S103，根据目标服务类型和文章，将目标服务类型的服务链接至文章。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务链接方法，包括：获取文章；获取所述文章待链接的目标服务类型；以及根据所述目标服务类型和所述文章，将所述目标服务类型的服务链接至所述文章。2.根据权利要求1所述的服务链接方法，其中，所述获取所述文章待链接的目标服务类型，包括：获取所述文章待链接的候选服务类型；以及根据所述候选服务类型的服务的点击率确定所述目标服务类型。3.根据权利要求1所述的服务链接方法，其中，所述目标服务类型为工具型服务，所述根据所述目标服务类型和所述文章，将所述目标服务类型的服务链接至所述文章，包括：根据所述文章的内容识别所述文章的兴趣点；获取所述服务人工标注的服务关键词；以及所述服务关键词与所述文章的兴趣点匹配，则将所述服务链接至所述文章。4.根据权利要求1所述的服务链接方法，其中，所述目标服务类型为内容型服务，所述根据所述目标服务类型和所述文章，将所述目标服务类型的服务链接至所述文章，包括：根据所述文章的内容确定所述文章与所述服务中页面内容的相关性；以及根据所述相关性将所述服务中所述页面内容链接至所述文章。5.根据权利要求4所述的服务链接方法，其中，所述服务为百科服务，所述根据所述文章的内容确定所述文章与所述服务中页面内容的相关性，包括：根据所述文章的内容获取所述文章中重要度最高的预设数量的实体词；根据所述文章的标题获取所述实体词对应的百科词条；以及确定所述百科词条和所述文章的正文之间的所述相关性；所述根据所述相关性将所述服务中所述页面内容链接至所述文章，包括：根据所述相关性将所述百科词条链接至所述文章。6.根据权利要求5所述的服务链接方法，其中，所述根据所述文章的内容获取所述文章中重要度最高的预设数量的实体词，包括：获取所述文章的内容中的多个实体词；将所述多个实体词和所述文章的正文输入至梯度提升决策树模型，得到所述多个实体词对应的重要度；以及根据所述多个实体词对应的重要度确定所述重要度最高的预设数量的实体词。7.根据权利要求5所述的服务链接方法，其中，所述确定所述百科词条和所述文章的正文之间的所述相关性，包括以下至少一种：确定所述实体词与所述文章的标题中的非主题词是否匹配，所述文章的标题中的非主题词根据所述文章的正文确定；确定所述实体词在所述文章的正文中出现的次数；以及确定所述实体词在所述文章的正文中出现的段落数与总段落数的比值。8.根据权利要求4所述的服务链接方法，其中，所述服务为股票服务，所述根据所述文章的内容确定所述文章与所述服务中页面内容的相关性，包括：根据所述文章的内容获取所述文章中权重最高的股票实体词，所述股票实体词的权重
根据所述股票实体词在所述文章中出现的次数和出现的位置确定；以及确定所述股票实体词和所述文章之间的所述相关性；所述根据所述相关性将所述服务中所述页面内容链接至所述文章，包括：根据所述相关性将所述股票实体词对应的股票走势链接至所述文章。9.根据权利要求8所述的服务链接方法，其中，所述根据所述文章的内容获取所述文章中权重最高的股票实体词，包括：获取所述文章的内容中的多个实体词；将所述多个实体词中与预设的股票名称一致的实体词确定为所述股票实体词；以及根据所述股票实体词的权重确定所述权重最高的股票实体词。10.根据权利要求8所述的服务链接方法，其中，所述确定所述股票实体词和所述文章之间的所述相关性，包括：根据预设的股票关键词集合中的股票关键词在所述文章中出现的次数，确定所述股票实体词和所述文章之间的所述相关性。11.根据权利要求8所述的服务链接方法，所述根据所述相关性将所述股票实体词对应的股票走势链接至所述文章，包括：对所述文章进行股票链接评估；评估通过，则根据所述相关性将所述股票实体词对应的股票走势链接至所述文章。12.一种服务链接装置，包括：第一获取模块，用于获取文章；第二获取模块，用于获取所述文章待链接的目标服务类型；以及链接模块，用于根据所述目标服务类型和所述文章，将所述目标服务类型的服务链接至所述文章。13.根据权利要求12所述的服务链接装置，其中，所述第二获取模块，包括：第一获取子模块，用于获取所述文章待链接的候选服务类型；第一确定子...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦才霞，章巍巍，王培建，刘仲举，吴学超，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：