电力数据处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电力数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标电力数据，目标电力数据为待处理的电力数据；根据目标电力数据的属性确定目标电力数据对应的目标处理方式，并基于目标处理方式对目标电力数据进行应用化处理；基于目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取目标电力数据对应的去敏处理层级；将应用化处理后的目标电力数据输入至其对应的去敏处理层级中进行多层级去敏处理，得到多级处理数据。通过预先构建的多层级去敏模型中选取相应的去敏处理层级对电力数据进行处理，能够根据电力数据的属性满足不同电力数据的去敏需求，有效保障电力数据的安全性。全性。全性。

【技术实现步骤摘要】
电力数据处理方法、装置及设备


[0001]本申请属于电力数据处理
，尤其涉及一种电力数据处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着电力产业的不断发展，电力系统也越来越复杂。在各类电网电力事件中，涉及的电力数据量庞大，如何有效处理电网电力事件中所使用到的海量数据成为了现阶段亟需解决的问题。
[0003]现有技术中，通常电力数据的应用场景广泛，不同的应用场景对安全性的要求不同，因此如何保障电力数据的安全性是亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种电力数据处理方法、装置及设备，旨在解决如何保障电力数据的安全性。
[0005]本专利技术实施例的第一方面提供了一种电力数据处理方法，包括：获取目标电力数据，所述目标电力数据为待处理的电力数据；
[0006]根据所述目标电力数据的属性确定所述目标电力数据对应的目标处理方式，并基于所述目标处理方式对所述目标电力数据进行应用化处理；
[0007]基于所述目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取所述目标电力数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标电力数据，所述目标电力数据为待处理的电力数据；根据所述目标电力数据的属性确定所述目标电力数据对应的目标处理方式，并基于所述目标处理方式对所述目标电力数据进行应用化处理；基于所述目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取所述目标电力数据对应的去敏处理层级；将应用化处理后的目标电力数据输入至其对应的去敏处理层级中进行多层级去敏处理，得到多级处理数据。2.根据权利要求1所述的电力数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：构建多层级去敏模型；所述构建多层级去敏模型包括：建立一级去敏数据结构、二级去敏数据结构、一层去敏数据结构和二层去敏数据结构，所述一级去敏数据结构、二级去敏数据结构、一层去敏数据结构和二层去敏数据结构构成所述多层级去敏模型；其中，所述一级去敏数据结构用于按照其对应的预设筛查标准对输入其中的电力数据进行筛查处理，所述二级去敏数据结构包含根据应用场景设置的多个并列的数据结构，各个并列的数据结构用于按照其对应的预设筛查标准对输入其中的电力数据进行筛查处理，所述一层去敏数据结构用于对所述目标电力数据中的敏感数据进行底层删除、舍弃或隐藏处理，所述二层去敏数据结构用于对所述目标电力数据中的敏感数据中的敏感字段进行删除、舍弃、隐藏或替换处理。3.根据权利要求2所述的电力数据处理方法，其特征在于，某电力数据对应的去敏处理层级指的是该电力数据在所述多层级去敏模型中对应输入的数据结构；所述基于所述目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取所述待处理数据对应的去敏处理层级，包括：基于所述目标电力数据的属性确定所述目标电力数据的应用场景；根据所述应用场景确定从预先构建的多层级去敏模型中选取所述待处理数据对应的去敏处理层级。4.根据权利要求3所述的电力数据处理方法，其特征在于，所述根据所述应用场景确定从预先构建的多层级去敏模型中选取所述待处理数据对应的去敏处理层级，包括：判断所述应用场景是否为预设应用场景，若所述应用场景不为预设应用场景，则选取一级去敏数据结构；若所述应用场景为预设应用场景，则根据所述应用场景对应选取二级去敏数据结构中的至少一个并列的数据结构，或者，根据所述应用场景对应选取二级去敏数据结构中的至少一个并列的数据结构的同时，还选取...

【专利技术属性】
技术研发人员：段子荷，杨迪，马红明，冀明，吕云彤，霍雨佳，周洋，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：