一种网课学生注意力状态检测方法及检测系统、存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种网课学生注意力状态检测方法及检测系统、存储介质，所述方法包括：不定期采集上网课学生的面部图像；根据采集到所述面部图像，提取学生生理反应特征，所述学生生理反应特征至少包括以下之一：眼睑尺寸、眨眼频率和视线分布范围；根据所述学生生理反应特征，评估学生的注意力状态。通过本发明专利技术实施例，可以有效地检测线上教育学生的注意力状态，以更好衡量网课教学质量的重要指标，提高网课教学质量，更好地拓展素质教育线上教学。更好地拓展素质教育线上教学。更好地拓展素质教育线上教学。

【技术实现步骤摘要】
一种网课学生注意力状态检测方法及检测系统、存储介质


[0001]本专利技术涉及网络教育领域，特别涉及一种网课学生注意力状态检测方法 及检测系统、存储介质。

技术介绍

[0002]随着5G技术以及网上教育的日益普及，在网络教育情况下，学生的注意 力集中成为越来越重要的网络教育效果评估因素。其中，学生疲劳与注意力 分散成为影响网络教育效果的主要因素。
[0003]目前，在网课学生注意力方面的检测技术基本是空白。对于学生注意力 的评估停留在线下环境对于教室黑板的注意力评估，主要结合人脸三维空间 位置和人脸朝向姿态计算学生在教学展示板上的注意力。
[0004]所以，如何有效地检测网课学生的注意力状态是衡量网课教学质量的重 要指标，也是未来素质教育线上拓展的一个重要量化指导标准。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供的一种网课学生注意力状态检测方法及检 测系统、存储介质，可以有效地检测线上教育学生的注意力状态，以更好衡 量网课教学质量的重要指标，提高网课教学质量，更好地拓展素质教育线上 教学。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网课学生注意力状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：不定期采集上网课学生的面部图像；根据采集到所述面部图像，提取学生生理反应特征，所述学生生理反应特征至少包括以下之一：眼睑尺寸、眨眼频率和视线分布范围；根据所述学生生理反应特征，评估学生的注意力状态。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集到所述面部图像，提取学生生理反应特征；包括：根据采集到的所述面部图像，进行学生眼睛定位；使用Gabor滤波器对眼部图像提取眼部轮廓的纹理特征；根据眼部图像提取评估学生眼睑尺寸。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据采集到的所述面部图像，进行学生眼睛定位；包括：对采集的视频资料提取图像，得到具有鲁棒性的学生面部图片；在得到光照鲁棒性的学生面部图片基础上，使用Adaboost方法识别人脸；在识别出人脸后，使用Adaboost方法定位学生眼睛。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述学生生理反应特征，评估学生的注意力状态；包括：确定学生个体PERCLOS阈值；基于眨眼频率检测学生的疲劳状态；基于视线分布范围检测学生的注意力分散状态；根据PERCLOS阈值，眨眼频率以及上课期间视线分布范围，对学生疲劳和注意力情况进行量化评估。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定学生个体PERCLOS阈值；包括：确定学生个体两只眼睛眼睑闭合程度...

【专利技术属性】
技术研发人员：何泽仪，
申请(专利权)人：何泽仪，
类型：发明
国别省市：