一种便于拆装的基于卷积神经网络模型用平台搭载装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种便于拆装的基于卷积神经网络模型用平台搭载装置，包括固定板，所述固定板的一侧设有凹槽，所述凹槽内转动连接有螺纹杆，所述螺纹杆两端螺纹为相反设置，所述螺纹杆的顶端贯穿凹槽并固定连接有转块，所述螺纹杆两端上均螺纹套接有移动板，两个所述移动板一端相对的一侧固定连接有卡块，两个所述移动板之间设有安装板，所述安装板的两侧均设有与卡块对应的卡槽，所述安装板的一侧固定连接有支座，所述支座上设有对称设置的两个滑槽，两个所述滑槽内均滑动连接有夹持板。两个所述滑槽内均滑动连接有夹持板。两个所述滑槽内均滑动连接有夹持板。

【技术实现步骤摘要】
一种便于拆装的基于卷积神经网络模型用平台搭载装置


[0001]本技术涉及卷积神经网络相关制品领域，具体为一种便于拆装的基于卷积神经网络模型用平台搭载装置。

技术介绍

[0002]模块是对多个卷积层和池化层进行堆叠所得的隐含层构筑。具体而言，一个模块会同时包含多个不同类型的卷积和池化操作，并使用相同填充使上述操作得到相同尺寸的特征图，随后在数组中将这些特征图的通道进行叠加并通过激励函数。由于上述做法在一个构筑中引入了多个卷积核，因此为简化计算，模块通常设计了瓶颈层，首先使用单位卷积核，即NIN结构减少特征图的通道数，再进行其它卷积操作。
[0003]但是现有的基于卷积神经网络模型用平台搭载装置结构较为复杂，且在对装置进行搭载时稳定性不高，拆装不便，具有缺陷性。

技术实现思路

[0004]本技术的目的在于提供一种便于拆装的基于卷积神经网络模型用平台搭载装置，以解决上述
技术介绍
中提出现有的基于卷积神经网络模型用平台搭载装置结构较为复杂，且在对装置进行搭载时稳定性不高，拆装不便问题。
[0005]为实现上述目的，本技术提供如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种便于拆装的基于卷积神经网络模型用平台搭载装置，包括固定板(1)，其特征在于：所述固定板(1)的一侧设有凹槽，所述凹槽内转动连接有螺纹杆(2)，所述螺纹杆(2)两端螺纹为相反设置，所述螺纹杆(2)的顶端贯穿凹槽并固定连接有转块(3)，所述螺纹杆(2)两端上均螺纹套接有移动板(4)，两个所述移动板(4)一端相对的一侧固定连接有卡块(5)，两个所述移动板(4)之间设有安装板(6)，所述安装板(6)的两侧均设有与卡块(5)对应的卡槽，所述安装板(6)的一侧固定连接有支座(7)，所述支座(7)上设有对称设置的两个滑槽，两个所述滑槽内均滑动连接有夹持板(8)，所述支座(7)的底部固定连接有电机(9)，所述电机(9)的输出轴上固定连接有蜗杆(10)，所述蜗杆(10)上螺纹套接有两个滑块(11)，两个所述滑块(11)螺口内的螺纹为相反设置，所述滑块(11)的两端均...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵冉冉，冯蕾，廖景行，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：新型
国别省市：