图片分类方法、存储介质及电子设备技术

本发明专利技术涉及图片分类技术领域，具体涉及一种图片分类方法、存储介质及电子设备。图片分类方法包括：获取相册空间的待分类图片，根据每张待分类图片，提取满足优选条件的目标区域图像作为种子区域图像，将满足初始分类条件的种子区域图像分类至起始种子集合，根据起始种子集合，分类每张待分类图片。一方面，由于本实施例能够以图片质量较优的种子区域图像作为分类基础，有利于后续能够可靠和准确地将属于同一标签的待分类图片分类在相同相册中。另一方面，初始分类时，先将一些种子区域图像分类至起始种子集合，再以起始种子集合作为基础，逐步地对待分类图片进行分类，有利于提高分类效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
图片分类方法、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及图片分类
，具体涉及一种图片分类方法、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]相册分类技术广泛应用于日常生活中，比如手机具有相册人脸分类功能，人脸分类功能通过比对两张人脸图片的相似度，根据相似度，对每张人脸图片进行分类。
[0003]现有技术可在多张图片中随机选择一张图片作为指定图片，后续可将其余图片分别与指定图片作相似匹配，若匹配，则将所述图片与指定图片分类至相同相册中。
[0004]然而，若指定图片的人脸角度或清晰度等人脸因素比较差时，现有技术大概率将人脸模糊或人脸角度差，但属于不同相册标签的图片分类到相同相册中，从而容易造成错误分类。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的一个目的旨在提供一种图片分类方法、存储介质及电子设备，用于解决上述现有技术存在的技术缺陷。
[0006]在第一方面，本专利技术实施例提供一种图片分类方法，包括：获取相册空间的待分类图片；根据每张所述待分类图片，提取满足优选条件的目标区域图像作为种子区域图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片分类方法，其特征在于，包括：获取相册空间的待分类图片；根据每张所述待分类图片，提取满足优选条件的目标区域图像作为种子区域图像；将满足初始分类条件的种子区域图像分类至起始种子集合；根据所述起始种子集合，分类每张所述待分类图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述起始种子集合，分类每张所述待分类图片包括：获取次级区域图像，所述次级区域图像为未分类至所述起始种子集合的种子区域图像；判断是否存在与次级区域图像匹配的种子集合；若是，则将所述次级区域图像分类至与其匹配的种子集合；若否，则生成次级种子集合，并将所述次级区域图像分类至所述次级种子集合；聚类每个种子集合下每张所述种子区域图像映射的待分类图片。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断是否存在与次级区域图像匹配的种子集合包括：分别计算所述次级区域图像与每个所述种子集合下每张种子区域图像的次级相似度；聚集所述次级区域图像在每个所述种子集合下的至少一个次级相似度，得到至少一个次级相似度集合；根据全部次级相似度集合，判断是否存在与所述次级区域图像匹配的种子集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据全部次级相似度集合，判断是否存在与所述次级区域图像匹配的种子集合包括：在全部次级相似度集合中，选择满足候选条件的次级相似度集合作为目标次级相似度集合；判断所述目标次级相似度集合的最高次级相似度和/或平均次级相似度是否满足次级分类条件；若是，则选择所述目标次级相似度集合对应的种子集合作为与所述次级区域图像匹配的种子集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标次级相似度集合的最高次级相似度和/或平均次级相似度是否满足次级分类条件包括：判断所述目标次级相似度集合的最高次级相似度是否大于或等于第一分类阈值，且平均次级相似度是否大于或等于第二分类阈值。6.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述起始种子集合，分类每张所述待分类图片还包括：将满足合并条件的种子集合进行合并，得到合并种子集合。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述将满足合并条件的种子集合进行合并，得到合并种子集合包括：确定每个所述种子集合的代表区域图像；根据所述代表区域图像，将满足合并条件的种子集合进行合并。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述代表区域图像，将满足合并
条件的种子集合进行合并包括：选择一个所述种子集合的代表区域图像作为参照区域图像；计算所述参照区域图像分别与其余种子集合中每个种子集合的代表区域图像的合并相似度；判断所述合并相似度是否大于或等于第三分类阈值；若是，将所述参照区域图像对应的种子集合与所述代表区域图像对应的种子集合进行合并。9.根据权利要求7所...

【专利技术属性】
技术研发人员：林鸿飞，周有喜，
申请(专利权)人：深圳市爱深盈通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：