【技术实现步骤摘要】
电力设备的监控方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种电力设备的监控方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着电力物联网的建设，通过电力设备的特征实现对电力设备全生命周期的管理已成为电网行业的发展方向。经过多年数据的沉淀，电力设备的特征以及特征数据众多，但是对电力设备全生命周期起决定性作用的特征只占众多特征中很少的一部分，如何依靠特征数据从众多的特征中快速的选择出起决定性作用的特征是目前需要解决的问题，以便于根据选择出的起决定性作用的特征有效的对电力设备的状态进行监控，能够更好的对电力设备的全生命周期进行管理。
[0003]目前，从众多的特征中选取起决定性作用的特征采用的方法多是根据特征与特征之间的互信息值进行确定，这种确定方式相对孤立，无法分析离散型特征和连续型特征之间的相关性，所以通过这种确定方式选取的特征无法在电力设备的状态监控过程中起到好的监控效果。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种电力设备的监控方法、装置、...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力设备的监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一样本集，所述第一样本集包括所述电力设备的多个特征、与所述多个特征对应的特征数据、异常状态以及与所述异常状态对应的取值；所述特征引起所述电力设备产生所述异常状态；根据所述多个特征对应的特征数据以及所述异常状态对应的取值确定每一个所述特征对所述异常状态的单一贡献度；并基于所述单一贡献度对所述多个特征进行排序得到第二样本集，所述单一贡献度越大所述特征引起所述异常状态的概率越大；按照预设的选择策略从所述第二样本集中选取多个特征，计算所述多个特征对所述异常状态的联合贡献度，基于所述联合贡献度确定目标特征，所述联合贡献度越大所述多个特征共同引起所述异常状态的概率越大；所述目标特征可以提升所述联合贡献度的值；根据所述目标特征对所述电力设备进行监控。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取初始样本集，所述初始样本集包括所述电力设备的多个初始特征、与所述多个初始特征对应的特征数据、所述异常状态以及与所述异常状态对应的取值；根据所述多个初始特征对应的特征数据通过最大互信息算法计算所述多个初始特征中每两个初始特征的互信息值，所述互信息值越大所述每两个初始特征越相关；根据所述每两个初始特征的互信息值确定目标初始特征并将所述目标初始特征以及与所述目标初始特征对应的特征数据从所述初始样本集中删除得到所述第一样本集，所述目标初始特征与所述多个初始特征中除所述目标初始特征外的所有特征的互信息值均小于预设阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多个初始特征对应的特征数据通过最大互信息算法计算所述多个初始特征中每两个所述初始特征的互信息值，包括：从所述初始样本集中获取第一特征的多组特征数据以及第二特征的多组特征数据形成多组坐标，每一个所述坐标包括所述第一特征的一个特征数据和所述第二特征的一个特征数据；所述第一特征的多组特征数据与所述第二特征的多组特征数据具有一一对应关系；分别将所述多组坐标绘制在预定的二维坐标系上，所述预定的二维坐标系按照预定的区间划分策略划分为多个相同区间；根据所述多组坐标在所述多个相同区间的分布情况确定所述多组坐标在所述预定的二维坐标系上的分布概率；根据所述分布概率通过最大互信息算法计算得到所述第一特征与所述第二特征的多个互信息值；将所述多个互信息值中数值最大的互信息值确定为第一特征与所述第二特征的互信息值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每两个所述初始特征的互信息值确定目标初始特征，包括：将所述每两个所述初始特征的互信息值与预设的阈值进行比较；将与所述多个特征中与任意一个特征的互信息值均小于所述预设阈值的所述特征确定为所述目标初始特征。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个特征对应的特征数据以及所述异常状态对应的取值确定每一个所述特征对所述异常状态的单一贡献度，包括：通过最大互信息算法计算所述特征与所述异常状态的互信息值；根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨洋，石延辉，张海凤，袁海，洪乐洲，杨阳，吴梦凡，吴桐，张朝斌，张博，黄家豪，李凯协，赖皓，廖名洋，张卓杰，姚言超，夏杰，李金安，秦金锋，许浩强，王蒙，叶志良，袁振峰，黄兆，严伟，蔡斌，关就，廖聪，李莉，赵晓杰，孔玮琦，王越章，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。