【技术实现步骤摘要】
一种智能营销策略生成方法和系统
[0001]本专利技术涉及金融、银行、电商等相关领域,尤其涉及一种智能营销策略生成方法和系统。
技术介绍
[0002]随着大数据、AI等数据的发展,营销获客开始从传统的方式逐渐走向智能化精准营销,目前已广泛应用于金融、银行、电商等领域。但运营方式主要还是大批量的对需要营销的客户,用电话、短信、互联网广告地毯式的触达,效率很低,运营人员会根据历史业务经验,做策略配置来有针对性触达提交效率,但效率还是很低,需要依托大量业务经验等。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:现有技术中存在不能智能化分析用户的接收营销沟通的习惯,采用适配的营销沟通方案,进而导致营销策略不够准确和智能化,导致转化率低的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例通过提供一种智能营销策略生成方法和系统,解决了现有技术中存在不能智能化分析用户的接收营销沟通的习惯,采用适配的营销沟通方案,进而导致营销策略不够准确和智能化,导致转 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能营销策略生成方法,其中,所述方法应用于触达投放系统,所述方法包括:获得第一数据采集指令,根据所述第一数据采集指令进行用户数据采集,获得第一数据采集结果;根据所述第一数据采集结果构建用户画像标签;根据所述第一数据采集结果获得用户的历史触达结果,其中,所述历史触达结果和所述用户画像标签具有对应关系;获得第一触达话术集合,根据所述第一触达话术集合的用户反馈语气获得所述历史触达结果的第一权重影响因素;获得第一语速信息,根据所述第一语速信息的第一用户反馈特征获得所述历史触达结果的第二权重影响因素;对所述第一权重影响因素和所述第二权重影响因素进行权重影响占比评估,获得第一权重占比分配结果;通过所述用户画像标签和所述历史触达结果进行时间段预估模型和触达方式预估模型的训练,获得第一训练结果,其中,所述时间段预估模型和所述触达方式预估模型为机器学习中的智能化进行数据处理的模型;通过所述第一权重占比分配结果进行所述第一训练结果的参数修正,获得进行参数修正后的所述第一训练结果;通过所述第一训练结果获得用户营销策略。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:根据所述第一数据采集指令,获得用户的行为信息;基于所述行为信息进行用户的行为分析,获得第一行为分析结果;通过所述第一行为分析结果获得所述第一数据采集结果。3.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:根据所述第一数据采集指令,对用户进行基础信息采集,获得第一基础信息采集结果;基于所述第一基础信息采集结果构建用户属性信息;通过所述第一行为分析结果和所述用户属性信息获得所述第一数据采集结果。4.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:通过所述触达投放系统基于所述用户营销策略进行触达,获得第一触达结果集合;基于AutoML方式,通过所述第一触达结果集合对所述时间段预估模型和触达方式预估模型进行优化,获得第一优化结果;通过所述第一优化结果获得用户优化营销策略。5.如权利要求4所述的方法,其中,所述方法还包括:根据所述第一触达结果集合和所述历史触达结果进行差异化比对,获得第一差异化比对结果;通过所述第一差异化比对结果对用户画像标签...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯鑫,
申请(专利权)人:百融至信北京征信有限公司,
类型:发明
国别省市:
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