基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统，其包括数据采集模块、仿真建模及评估模块和健康干预模块；数据采集模块用于实时采集个体的健康状态和家居环境数据，并将采集的所述健康状态和家居环境数据传递给仿真建模及评估模块，其家居环境数据可以是室内家庭环境、小区及社区环境等；所述健康干预模块根据所述仿真建模及评估模块的个体评估情况和健康干预策略产生个体的健康干预数据。本发明专利技术实现了居家康复干预和家庭、社区和医院闭环服务下的医疗资源的合理调度，促进了消费者更积极参与到健康管理和维护中心，提升了医疗卫生机构管理水平和改善了医院的服务能力。服务能力。服务能力。

【技术实现步骤摘要】
基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统


[0001]本专利技术涉及医疗健康
，具体涉及一种基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统。

技术介绍

[0002]慢性病的危害已经成为主要的社区公共卫生问题之一。例如，老年慢性病是危害老年人群健康的主要疾病,急性发作期常需住院处理,后期康复则可于社区卫生服务机构与家庭中进行,但目前医院资源相对紧缺,社区医疗技术滞后,家庭照护能力不足,使老年慢性病治疗,康复呈割裂式服务。针对目前居民医疗健康数据规模小，可视化差，对于慢性病、残疾/失能者等没有实现家庭
‑
社区
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医院数据的互通。从而无法较好的对慢性病、残疾/失能者等患者进行有针对性的健康干预或指导，不利于患者的康复。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统，旨在解决的技术问题之一是：现有慢性病、残疾/失能者等没有实现家庭、社区和医院数据的互通，从而无法有针对性的对其干预或康复指导。
[0004]考虑到现有技术的上述问题，根据本专利技术公开的一个方面，本专利技术采用以下技术方案：
[0005]一种基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统，其包括：
[0006]数据采集模块，其用于实时采集个体的健康状态和家居环境数据，并将采集的所述健康状态和家居环境数据传递给仿真建模及评估模块；
[0007]仿真建模及评估模块，所述仿真建模及评估模块根据接收到的所述健康状态和家居环境数据对其建模生成特定监测个体的数据孪生模型，并进行个体健康的辨识和评估；
[0008]健康干预模块，所述健康干预模块根据所述仿真建模及评估模块的个体评估情况和健康干预策略产生个体的健康干预数据，并将所述健康干预数据传递给使用终端。
[0009]为了更好地实现本专利技术，进一步的技术方案是：
[0010]进一步地，所述健康干预模块还与医疗平台管理系统建立数据连接，所述健康干预模块从所述医疗平台管理系统中获取医嘱信息或所述医疗平台管理系统将医嘱信息发送给所述健康干预模块，所述健康干预模块结合所述医嘱信息形成健康干预数据并反馈给所述使用终端。
[0011]进一步地，所述使用终端收到健康干预数据后，数据采集模块再次采集对应个体的健康状态和家居环境数据，并将采集的所述健康状态和家居环境数据再次传递给仿真建模及评估模块。
[0012]进一步地，所述数据采集模块获取采集数据的来源包括个体的康复设备和环境监控设备。
[0013]进一步地，所述康复设备包括便携式穿戴设备和家庭健康设备。
[0014]进一步地，还包括：
[0015]健康预警模块，所述健康预警模块接收所述仿真建模及评估模块的个体健康评估数据，并对其进行风险级别分类，根据预设的报警条件产生警报提示信息，并将所述警报提示信息发送给所述使用终端和/或医疗平台管理系统。
[0016]进一步地，还包括
[0017]健康知识数据库，所述健康知识数据库中存储与康复诊治相关的图像知识和文本知识，且所述使用终端能够读取所述图像知识和文本知识。
[0018]进一步地，所述仿真建模及评估模块根据监测的健康居民、慢性病、失能/残疾者人群的生理、心理状态、行为以及家居环境的相关数据，形成基于深度学习算法的健康状态辨识方法，并建立居民健康评估体系。
[0019]进一步地，所述健康干预策略根据居民健康大数据融合与挖掘、神经网络、机器学习和专家建议进行动态更新。
[0020]进一步地，还包括：
[0021]资源分配模块，所述资源分配模块根据医院的空间位置数据和医疗资源占用情况，以及个体空间位置信息，生成医疗资源服务的合理调度信息并发送给使用终端和/或反馈给医疗平台管理系统。
[0022]与现有技术相比，本专利技术的有益效果之一是：
[0023]本专利技术的一种基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统，面向居民全生命周期的数据融合、可视化和互联互通，从而对居民健康监测及评估，继而实现居家康复干预，通过基于数字孪生的环境云仿真系统，提高了环境云仿真系统对物理场景的映射速率，实现了家庭、社区和医院闭环服务下的医疗资源的合理调度，促进了消费者更积极参与到健康管理和维护中心，提升了医疗卫生机构管理水平和改善了医院的服务能力。
附图说明
[0024]为了更清楚的说明本申请文件实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术的描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是对本申请文件中一些实施例的参考，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的情况下，还可以根据这些附图得到其它的附图。
[0025]图1为根据本专利技术一个实施例的基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统的示意图。
[0026]图2为根据本专利技术另一个实施例的基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统的示意图。
[0027]图3为根据本专利技术一个实施例的数据采集模块的组成示意图。
[0028]图4为根据本专利技术另一个实施例的基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统的示意图。
[0029]图5为根据本专利技术另一个实施例的基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统的示意图。
[0030]图6为根据本专利技术另一个实施例的基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统的示意图。
具体实施方式
[0031]下面结合实施例对本专利技术作进一步地详细说明，但本专利技术的实施方式不限于此。
[0032]参见图1所示，一种基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统，其包括数据采集模块1、仿真建模及评估模块2和健康干预模块3；数据采集模块1用于实时采集个体的健康状态和家居环境数据，并将采集的所述健康状态和家居环境数据传递给仿真建模及评估模块2，其家居环境数据可以是室内家庭环境、小区及社区环境等；所述仿真建模及评估模块2根据接收到的所述健康状态和家居环境数据对其建模生成特定监测个体的数据孪生模型，并进行个体健康的辨识和评估；所述健康干预模块3根据所述仿真建模及评估模块2的个体评估情况和健康干预策略产生个体的健康干预数据，并将所述健康干预数据传递给使用终端4。
[0033]上述仿真建模及评估模块2根据监测的健康居民、慢性病、失能/残疾者人群的生理、心理状态、行为以及家居环境的相关数据，形成基于深度学习算法的健康状态辨识方法，并建立居民健康评估体系。
[0034]所述健康干预策略根据居民健康大数据融合与挖掘、神经网络、机器学习和专家建议进行动态更新。
[0035]其健康干预数据包含提出个人疾病预防、健康危险因素预警、康复干预(包括训练、饮食等)、家居环境干预与健康教育等健康管理方案。
[0036]本专利技术的基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统，通过将空间上极为分散的居民可穿戴设备数据、家庭/社区智能感知设备数据和区域医疗平台(大中小型医院数据库)等数据进行互联、互通和互操作，实现居民、医疗资源的动态和高效管控和信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统，其特征在于包括：数据采集模块(1)，其用于实时采集个体的健康状态和家居环境数据，并将采集的所述健康状态和家居环境数据传递给仿真建模及评估模块(2)；仿真建模及评估模块(2)，所述仿真建模及评估模块(2)根据接收到的所述健康状态和家居环境数据对其建模生成特定监测个体的数据孪生模型，并进行个体健康的辨识和评估；健康干预模块(3)，所述健康干预模块(3)根据所述仿真建模及评估模块(2)的个体评估情况和健康干预策略产生个体的健康干预数据，并将所述健康干预数据传递给使用终端(4)。2.根据权利要求1所述的基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统，其特征在于所述健康干预模块(3)还与医疗平台管理系统(5)建立数据连接，所述健康干预模块(3)从所述医疗平台管理系统(5)中获取医嘱信息或所述医疗平台管理系统(5)将医嘱信息发送给所述健康干预模块(3)，所述健康干预模块(3)结合所述医嘱信息形成健康干预数据并反馈给所述使用终端(4)。3.根据权利要求1所述的基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统，其特征在于所述使用终端(4)收到健康干预数据后，数据采集模块(1)再次采集对应个体的健康状态和家居环境数据，并将采集的所述健康状态和家居环境数据再次传递给仿真建模及评估模块(2)。4.根据权利要求1所述的基于智能康复设备的家庭健康评估及干预系统，其特征在于所述数据采集模块(1)获取采集数据的来源包括个体的康复设备(6)和环境监控设备(7)。5.根据权利要求4所述的基于智能康复设备的家庭健康评...

【专利技术属性】
技术研发人员：张强，李文江，古凯，杨卫东，
申请(专利权)人：四川省康复辅具技术服务中心，
类型：发明
国别省市：