一种学生体质健康数据可信度评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种学生体质健康数据可信度评估方法及系统，可以基于同一批学生在相邻两个年度中的学生体质健康数据开始分析，从中选择学生在某些测量项目的增长幅度作为第一个衡量指标；其次，依据对同一年数据内部一致性信度的考虑，选择数据离散程度作为另外一个衡量指标，从而建立测评数据可信度评价模型；同时，再以当前年度的体测数据来对数据可信度模型进行验证，验证数据可信度模型是否合理可行；如果不可行，则继续对数据可信度评价模型进行新一轮的改进优化；如果可行，即可投入市场应用，从而确保学生体测数据的准确性。本发明专利技术在建立数据可信度评价模型后，还可以构建数据可信度测评的软件系统，根据软件系统自动导出数据的可信度值。出数据的可信度值。出数据的可信度值。

【技术实现步骤摘要】
一种学生体质健康数据可信度评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种学生体质健康数据可信度评估方法及系统。

技术介绍

[0002]在一些城市中，对于中小学生的体能测试是大规模开展的，在验证数据可信度时，由于大规模体能测试的特性，导致对中小学生进行重测的人力成本和时间成本太高，甚至无法进行重新测试，所以无法基于重测数据来体现学生体质健康数据的可信度，而只能通过其他方法来验证数据的可信度。因此，本专利技术提出一种学生体质健康数据可信度评估方法及系统，用于验证当前学生体质健康数据的可信度。

技术实现思路

[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种学生体质健康数据可信度评估方法及系统，用于解决现有技术中无法对学生体质健康数据进行重新测量时数据可信度的验证问题。
[0004]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种学生体质健康数据可信度评估方法，包括以下步骤：
[0005]获取多个目标区域中历史年度和当前年度的学生体质健康数据；
[0006]根据所获取的学生体质健康数据确定每个目标区域在两个相邻历史年度的数据增长幅度；
[0007]根据所获取的学生体质健康数据确定每个目标区域在同一历史年度的数据离散程度；
[0008]获取所有目标区域的数据增长幅度和数据离散程度，并根据所有目标区域的数据增长幅度和数据离散程度建立数据可信度评价模型；
[0009]利用所述数据可信度评价模型对当前年度中每个目标区域的学生体质健康数据进行验证，确定当前年度中每个目标区域的学生体质健康数据的可信度。
[0010]可选地，若每个目标区域包含有多类体能测试项目，则根据所获取的学生体质健康数据确定每个目标区域在同一历史年度的数据离散程度的过程包括：
[0011]获取第X个目标区域中第Y类体能测试项目的学生体质健康数据T
XY，i
，其中，i＝1，2，3，
…
，n，n为正整数；
[0012]计算第X个目标区域中第Y类体能测试项目的第一参考数值有：
[0013][0014]计算第X个目标区域中第Y类体能测试项目的第二参考数值s，有：
[0015][0016]根据所述第一参考数值和第二参考数值计算第X个目标区域中第Y类体能测试项目的离散系数V
XY
，有：
[0017][0018]根据所述离散系数V
XY
确定同一历史年度中第X个目标区域中第Y类体能测试项目的数据离散程度；其中，离散系数V
XY
越大，说明第X个目标区域中第Y类体能测试项目的数据离散程度越大；离散系数V
XY
越小，说明第X个目标区域中第Y类体能测试项目的数据离散程度越小。
[0019]可选地，在利用所述数据可信度评价模型对当前年度的学生体质健康数据进行验证时，
[0020]若某一目标区域中的数据增长幅度和数据离散程度中的任意一个出现异常，则判定当前年度中该目标区域的学生体质健康数据不可信；
[0021]若某一目标区域中的数据增长幅度和数据离散程度全部出现异常，则判定所述数据可信度评价模型异常；
[0022]若某一目标区域中的数据增长幅度和数据离散程度全部正常，则判定当前年度中该目标区域的学生体质健康数据可信。
[0023]可选地，所述学生体质健康数据所包含的测试项目包括：身高测试、体重测试、一分钟跳绳评分测试、五十米短跑评分测试、坐体位前屈评分测试和肺活量评分测试。
[0024]可选地，计算同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度的过程包括：
[0025]计算同一年度中身高测试项目的第一参考数值和第二参考数值，并根据所述身高测试项目的第一参考数值和第二参考数值确定同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度；
[0026]或者，计算同一年度中体重测试项目的第一参考数值和第二参考数值，并根据所述体重测试项目的第一参考数值和第二参考数值确定同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度；
[0027]或者，计算同一年度中一分钟跳绳评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值，并根据所述一分钟跳绳评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值确定同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度；
[0028]或者，计算同一年度中五十米短跑评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值，并根据所述五十米短跑评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值确定同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度；
[0029]或者，计算同一年度中坐位体前屈评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值，并根据所述坐位体前屈评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值确定同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度；
[0030]或者，计算同一年度中肺活量评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值，并根据所述肺活量评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值确定同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度。
[0031]可选地，在利用所述数据可信度评价模型对当前年度的学生体质健康数据进行验证时，若当前年度学生体质健康数据中某一目标区域的身高、体重、一分钟跳绳评分测试、五十米短跑评分测试、坐体位前屈评分测试和/或肺活量评分测试的第二参考数值位于预设取值范围外，则认定该目标区域的数据离散程度出现异常，以及判定当前年度中该目标区域的学生体质健康数据不可信。
[0032]可选地，还包括根据所获取的学生体质健康数据计算每个目标区域在同一历史年度中学生体质健康数据的数据相关度，并根据数据相关度的高低进行相关度划分，分为极强相关、强相关、中等相关和弱相关的评价指标。
[0033]本专利技术还提供一种学生体质健康数据可信度评估系统，包括有：
[0034]数据采集模块，用于获取多个目标区域中历史年度和当前年度的学生体质健康数据；
[0035]数据增长幅度计算模块，用于计算每个目标区域在两个相邻历史年度中学生体质健康数据的数据增长幅度；
[0036]数据离散程度计算模块，用于计算每个目标区域在同一历史年度中学生体质健康数据的数据离散程度；
[0037]数据可信度评价模型模块，用于根据所有目标区域的数据增长幅度和数据离散程度建立数据可信度评价模型；
[0038]可信度评估模块，用于利用所述数据可信度评价模型对当前年度中每个目标区域的学生体质健康数据进行验证，确定当前年度中每个目标区域的学生体质健康数据的可信度。
[0039]可选地，若每个目标区域包含有多类体能测试项目，则根据所获取的学生体质健康数据确定每个目标区域在同一历史年度的数据离散程度的过程包括：
[0040]获取第X个目标区域中第Y类体能测试项目的学生体质健康数据T
XY，i
，其中，i＝1，2，3，
…
，n，n为正整数数；
[0041]计算第X个目标区域中第Y类体能测试项目的第一参考数值有：
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种学生体质健康数据可信度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个目标区域中历史年度和当前年度的学生体质健康数据；根据所获取的学生体质健康数据确定每个目标区域在两个相邻历史年度的数据增长幅度；根据所获取的学生体质健康数据确定每个目标区域在同一历史年度的数据离散程度；获取所有目标区域的数据增长幅度和数据离散程度，并根据所有目标区域的数据增长幅度和数据离散程度建立数据可信度评价模型；利用所述数据可信度评价模型对当前年度中每个目标区域的学生体质健康数据进行验证，确定当前年度中每个目标区域的学生体质健康数据的可信度。2.根据权利要求1所述的学生体质健康数据可信度评估方法，其特征在于，若每个目标区域包含有多类体能测试项目，则根据所获取的学生体质健康数据确定每个目标区域在同一历史年度的数据离散程度的过程包括：获取第X个目标区域中第Y类体能测试项目的学生体质健康数据T
XY，i
，其中，i＝1，2，3，
…
，n，n为正整数；计算第X个目标区域中第Y类体能测试项目的第一参考数值有：计算第X个目标区域中第Y类体能测试项目的第二参考数值s，有：根据所述第一参考数值和第二参考数值计算第X个目标区域中第Y类体能测试项目的离散系数V
XY
，有：根据所述离散系数V
XY
确定同一历史年度中第X个目标区域中第Y类体能测试项目的数据离散程度；其中，离散系数V
XY
越大，说明第X个目标区域中第Y类体能测试项目的数据离散程度越大；离散系数V
XY
越小，说明第X个目标区域中第Y类体能测试项目的数据离散程度越小。3.根据权利要求1所述的学生体质健康数据可信度评估方法，其特征在于，在利用所述数据可信度评价模型对当前年度的学生体质健康数据进行验证时，若某一目标区域中的数据增长幅度和数据离散程度中的任意一个出现异常，则判定当前年度中该目标区域的学生体质健康数据不可信；若某一目标区域中的数据增长幅度和数据离散程度全部出现异常，则判定所述数据可信度评价模型异常；若某一目标区域中的数据增长幅度和数据离散程度全部正常，则判定当前年度中该目标区域的学生体质健康数据可信。4.根据权利要求1至3中任一所述的学生体质健康数据可信度评估方法，其特征在于，所述学生体质健康数据所包含的测试项目包括：身高测试、体重测试、一分钟跳绳评分测
试、五十米短跑评分测试、坐体位前屈评分测试和肺活量评分测试。5.根据权利要求4所述的学生体质健康数据可信度评估方法，其特征在于，计算同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度的过程包括：计算同一年度中身高测试项目的第一参考数值和第二参考数值，并根据所述身高测试项目的第一参考数值和第二参考数值确定同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度；或者，计算同一年度中体重测试项目的第一参考数值和第二参考数值，并根据所述体重测试项目的第一参考数值和第二参考数值确定同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度；或者，计算同一年度中一分钟跳绳评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值，并根据所述一分钟跳绳评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值确定同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度；或者，计算同一年度中五十米短跑评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值，并根据所述五十米短跑评分测试项目的第一参考数值和第二参考数值确定同一年度中学生体质健康数据的数据离散程度；或者，计算同一年度中坐位体前屈...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡娟娥，
申请(专利权)人：重庆第二师范学院，
类型：发明
国别省市：