【技术实现步骤摘要】
基于预测模型的页岩气井开采预测系统及方法
[0001]本专利技术涉及一种页岩气井开采预测系统及方法，特别是一种基于预测模型的页岩气井开采预测系统及方法。
技术介绍
[0002]目前对页岩气的预测方法有很多，比如专利技术专利申请号为201710826810.6的“一种基于模糊矩阵的页岩气多因素选区评价方法”，专利技术专利申请号为201810887004.4“一种定量评价页岩气甜点的方法”，专利技术专利申请号为201410403629.0“一种页岩气藏建产有利区的综合判别方法”、专利技术专利申请号为201480002782.0“一种评价页岩气储层及寻找甜点区的方法”。以上专利都是采取各种方法来预测页岩气含量，或者最优的开采区域，主要是依据测井数据进行分析，也有通过测井数据及采集井下岩石，拿回实验室进行处理及分析等方法，但是有些方法过于复杂而且准确度低，有些方法无法实现实时性，同时也是无法准确判断具体每个位置的开采难易程度。
技术实现思路
[0003]本专利技术要解决的技术问题是：提供一种可预测页岩气井是否适合开采...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于预测模型的页岩气井开采预测系统，其特征在于：包括可进行扫频输出不同波长的脉冲激光系统、摄像系统、传输系统、显示系统、控制系统，脉冲激光系统、摄像系统的输出端通过传输系统与控制系统的输入端连接，控制系统包括数据采集分析系统，控制系统的输出端与显示系统的输入端连接。2.根据权利要求1所述的基于预测模型的页岩气井开采预测系统，其特征在于：所述的摄像系统包括用于实时观察页岩气井下目标作业的摄像设备和照明设备，摄像系统和脉冲激光系统均安装在旋转机械臂上。3.一种基于预测模型的页岩气井开采预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：A、在页岩气井下实时采集原始光谱数据X
ij
(i＝0,1,2
…
g；j＝0,1,2
…
z)，其中i是每个位置采集数据量，j是沿着页岩气井采集位置；B、对原始光谱数据X
ij
(i＝0,1,2
…
g；j＝0,1,2
…
z)进行预处理，得到实时光谱数据X
j
(j＝0,1,2
…
z)；C、将实时光谱数据X
j
导入训练好的预测模型，预测页岩井中不同位置二氧化硅含量Y
sj
(j＝0,1
…
z)及碳酸钙含量Y
cj
(j＝0,1
…
z)；D、根据二氧化硅含量Y
sj
(j＝0,1
…
z)及碳酸钙含量Y
cj
(j＝0,1
…
z)，确定预测页岩井不同位置开采难易程度。4.根据权利要求3所述的基于预测模型的页岩气井开采预测方法，其特征在于：在步骤A中，实时采集原始光谱数据的具体过程如下：A1、控制系统控制摄像系统，使摄像系统的照明设备及摄像设备都打开，实现远程控制旋转机械臂在页岩气井下指定起始位置J0开启脉冲激光系统击穿岩石，然后通过控制系统内的光谱采集模块对起始位置J0的反射光谱进行采集i(i＝0,1,2
…
g)组数据，得到起始位置的原始光谱数据X
ij
(i＝0,1,2
…
g；j＝0)；将起始位置的原始光谱数据X
ij
(i＝0,1,2
…
g；j＝0)存储在控制系统的存储器内，采集数据后关闭脉冲激光系统；A2、控制系统控制旋转机械臂在第一位置J1处位再开启脉冲激光系统，进而采集得到第一位置的原始光谱数据X
ij
(i＝0,1,2
…
g；j＝1)；不断的移动旋转机械臂，最终采集全部原始光谱数据X
ij
(i＝0,1,2
…
g；j＝0,1,2
…
z)并存储在控制系统的存储器内。5.根据权利要求4所述的基于预测模型的页岩气井开采预测方法，其特征在于：在步骤A2中，相邻两个采集位置之间的间隔长度相等且可变。6.根据权利要求3所述的基于预测模型的页岩气井开采预测方法，其特征在于：在步骤B中，原始光谱数据X
ij
(i＝0,1,2
…
g；j＝0,1,2
…
z)包含二氧化硅Y
s
及碳酸钙Y
δ
光谱数据，原始光谱数据X
ij
(i＝0,1,2
…
g；j＝0,1,2
…
z)进行预处理的方法为：其中a为修正系数。7.根据权利要求3所述的基于预测模型的页岩气井开采预测方法，其特征在于：所述的步骤C包括以下具体步骤：C1、建立、训练预测模型；C2、将实时光谱数据X
j
导入训练好的预测模型，预测页岩气井二氧化硅含量Y
sj
(j＝0,
1
…
z)、碳酸钙含量Y
cj
(j＝0,1
…
z)。8.根据权利要求7所述的基于预测模型的页岩气井开采预测方法，其特征在于：所述的步骤C1包括以下步骤：C11、包含二氧化硅Y
s
及碳酸钙Y
δ
等光谱数据X
j
为决策变量和样本...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢炳雄，覃英伦，淡永，曾长育，杨永伟，赵迎冬，李娜，
申请(专利权)人：南宁师范大学，
类型：发明
国别省市：
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