空压机故障判断方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

本公开涉及空压机故障信息处理技术领域，提供了空压机故障判断方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：通过获取目标设备信息，其中，目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息；基于油液分析策略对目标油液信息进行处理，生成油液分析结果；基于震动分析策略对目标震动信息进行处理，生成震动分析结果；基于温度分析策略对目标温度信息进行处理，生成温度分析结果；基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果，生成目标故障结果。本公开实施例可以通过上述步骤大大提高故障分析的精准度。过上述步骤大大提高故障分析的精准度。过上述步骤大大提高故障分析的精准度。

【技术实现步骤摘要】
空压机故障判断方法、装置、计算机设备及介质


[0001]本公开涉及空压机故障信息处理
，尤其涉及空压机故障判断方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]空压机的故障排查，一般包括温度监测、震动监测和油液监测。鉴于油液监测的分析难度较高，一般以温度监测和振动监测作为空压机状态监测的主要手段，通过人工处理来进行油液监测。由于温度监测和震动监测的预测精准度较低，人工处理油液监测的效率较低，导致空压机故障的监测能力较低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本公开实施例提供了空压机故障判断方法、装置、计算机设备及介质，以解决现有技术中由于温度监测和震动监测的预测精准度较低，人工处理油液监测的效率较低，导致空压机故障的监测能力较低的问题。
[0004]本公开实施例的第一方面，提供了一种空压机故障判断方法，包括：获取目标设备信息，其中，目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息；基于油液分析策略对目标油液信息进行处理，生成油液分析结果；基于震动分析策略对目标震动信息进行处理，生成震动分析结果；基于温度分析策略对目标温度信息进行处理，生成温度分析结果；基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果，生成目标故障结果。
[0005]本公开实施例的第二方面，提供了一种空压机故障判断装置，包括：获取模块，被配置为获取目标设备信息，其中，目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息；油液结果生成模块，被配置为基于油液分析策略对目标油液信息进行处理，生成油液分析结果；震动结果生成模块，被配置为基于震动分析策略对目标震动信息进行处理，生成震动分析结果；温度结果生成模块，被配置为基于温度分析策略对目标温度信息进行处理，生成温度分析结果；目标结果生成模块，被配置为基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果，生成目标故障结果。
[0006]本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0007]本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0008]本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：通过获取目标设备信息，其中，目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息；基于油液分析策略对目标油液信息进行处理，生成油液分析结果；基于震动分析策略对目标震动信息进行处理，生成震动分析结果；基于温度分析策略对目标温度信息进行处理，生成温度分析结
果；基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果，生成目标故障结果，可以大大提高故障分析的精准度。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0010]图1是本公开实施例的场景示意图；
[0011]图2是本公开实施例提供的一种空压机故障判断方法的流程图一；
[0012]图3是本公开实施例提供的另一种空压机故障判断方法的流程图二；
[0013]图4是本公开实施例提供的一种空压机故障判断装置的框图；
[0014]图5是本公开实施例提供的计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0015]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
[0016]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0017]图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备1、服务器2以及网络3。
[0018]终端设备1可以是硬件，也可以是软件。当终端设备1为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器2通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备1为软件时，其可以安装在上述的电子设备中。终端设备1可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。进一步地，终端设备1上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。
[0019]服务器2可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器2可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。
[0020]需要说明的是，服务器2可以是硬件，也可以是软件。当服务器2为硬件时，其可以是为终端设备1提供各种服务的各种电子设备。当服务器2为软件时，其可以实现为终端设备1提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以实现为终端设备1提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。
[0021]网络3可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near Field Communication，NFC)、红外(Infrared)等，本公开实施例对此不作限制。
[0022]用户可以通过终端设备1经由网络3与服务器2建立通信连接，以接收或发送信息等。具体地，首先，服务器2可以通过获取目标设备信息，其中，目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息。其次，服务器2可以基于油液分析策略对目标油液信息进行处理，生成油液分析结果。再次，服务器2可以基于震动分析策略对目标震动信息进行处理，生成震动分析结果。接着，服务器2可以基于温度分析策略对目标温度信息进行处理，生成温度分析结果。最后，服务器2可以基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果，生成目标故障结果。
[0023]需要说明的是，终端设备1、服务器2以及网络3的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本公开实施例对此不作限制。
[0024]图2是本公开实施例提供的一种空压机故障判断方法的流程图。图2的空压机故障判断方法可以由图1的终端设备或服务器2执行。如图2所示，该空压机故障判断方法包括：
[0025]S201，通过获取目标设备信息，其中，目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息。
[0026]目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空压机故障判断方法，其特征在于，包括：获取目标设备信息，其中，所述目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息；基于油液分析策略对所述目标油液信息进行处理，生成油液分析结果；基于震动分析策略对所述目标震动信息进行处理，生成震动分析结果；基于温度分析策略对所述目标温度信息进行处理，生成温度分析结果；基于目标结果生成策略、所述震动分析结果、所述温度分析结果和所述油液分析结果，生成目标故障结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述油液分析策略包括：获取黏度指标、酸值指标、水分体积指标、开口闪点指标和倾点指标；基于黏度指标与所述目标油液信息的黏度信息，生成黏度结果；基于酸值指标与所述目标油液信息的酸值信息，生成酸值结果；基于水分体积指标与所述目标油液信息的水分体积信息，生成水分体积结果；基于开口闪点指标与所述目标油液信息的开口闪点信息，生成开口闪点结果；基于倾点指标与所述目标油液信息的倾点信息，生成倾点结果；基于油液结果处理策略、所述黏度结果、所述酸值结果、所述水分体积结果、所述开口闪点结果和所述倾点结果，生成所述油液分析结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于黏度指标与所述目标油液信息的黏度信息，生成黏度结果，包括：获取所述黏度信息的50℃运动黏度信息、100℃运动黏度信息和常温黏度信息；基于50℃运动黏度处理策略和所述50℃运动黏度信息，生成50℃运动黏度结果；基于100℃运动黏度处理策略和所述100℃运动黏度信息，生成100℃运动黏度结果；基于所述常温运动黏度处理策略和所述常温运动黏度信息，生成常温运动黏度结果；基于所述50℃运动黏度结果、所述100℃运动黏度结果和所述常温运动黏度结果，生成所述黏度结果。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述油液结果处理策略包括：获取所述黏度结果、所述酸值结果、所述水分体积结果、所述开口闪点结果或所述倾点结果中的结果标识信息，得到至少一个结果标识信息，其中，每个所述结果标识信息包括处理建议信息和质量等级信息；从所述至少一个结果标识信息中筛选出质量等级信息为劣质的结果标识信息，得到劣质结果集；当所述劣质结果集中结果标识信息的数量大于零时，基于质量等级信息为劣质的结果标识信息的处理建议信息，生成所述油液分析结果；当所述劣质结果集中结...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宏逸，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：