一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取包括目标对象的视频片段；基于所述视频片段对应的初始图像特征，确定所述视频片段对应的目标时空图像特征；基于所述目标时空图像特征，确定所述目标对象的每个关节点的子姿态信息；其中，每个关节点的子姿态信息是基于所述关节点的祖先关节点的子姿态信息和所述目标时空图像特征确定的；基于每个所述关节点的子姿态信息，确定所述目标对象对应的目标姿态信息。确定所述目标对象对应的目标姿态信息。确定所述目标对象对应的目标姿态信息。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着深度学习技术的发展，三维人体形状和姿态估计逐渐成为计算机视觉领域的研究热点。在人体运动分析、运动教学等任务中，三维人体人体形状和姿态估计有着广泛的应用前景。
[0003]目前三维人体姿态估计主要是基于从人体图像中提取的图像特征来确定，上述方法在杂乱的图像背景、遮挡等情况下确定的三维人体姿态准确性不高。

技术实现思路

[0004]本公开实施例至少提供一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种信息处理方法，包括：
[0006]获取包括目标对象的视频片段；
[0007]基于所述视频片段对应的初始图像特征，确定所述视频片段对应的目标时空图像特征；
[0008]基于所述目标时空图像特征，确定所述目标对象的每个关节点的子姿态信息；其中，所述每个关节点的子姿态信息是基于所述关节点的祖先本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取包括目标对象的视频片段；基于所述视频片段对应的初始图像特征，确定所述视频片段对应的目标时空图像特征；基于所述目标时空图像特征，确定所述目标对象的每个关节点的子姿态信息；其中，所述每个关节点的子姿态信息是基于所述关节点的祖先关节点的子姿态信息和所述目标时空图像特征确定的；基于每个所述关节点的子姿态信息，确定所述目标对象对应的目标姿态信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述视频片段对应的目标时空图像特征之后，还包括：基于所述目标时空图像特征，确定所述目标对象的形态信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频片段对应的初始图像特征，确定所述视频片段对应的目标时空图像特征，包括：对所述初始图像特征进行第一特征处理操作，得到第一空间图像特征；对所述初始图像特征进行第二特征处理操作，得到时间图像特征；基于所述第一空间图像特征和所述时间图像特征，确定所述目标时空图像特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一空间图像特征和所述时间图像特征，确定所述目标时空图像特征，包括：基于所述初始图像特征，确定所述第一空间图像特征对应的第一权重信息和所述时间图像特征对应的第二权重信息；基于所述第一权重信息、第二权重信息、所述第一空间图像特征和所述时间图像特征，确定所述目标时空图像特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述视频片段对应的初始图像特征，确定所述视频片段对应的目标时空图像特征之前，还包括：提取所述视频片段中至少部分目标图像的子图像特征；对提取的所述子图像特征进行拼接处理，得到所述视频片段对应的初始图像特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对提取的所述子图像特征进行拼接处理，得到所述视频片段对应的初始图像特征，包括：获取所述视频片段中各个目标图像对应的时间特征和位置特征；基于所述时间特征和所述位置特征，对提取的所述子图像特征进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：田茂清，万子牛，李正甲，刘建博，伊帅，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：