一种异常细胞图像特征的检索方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种异常细胞图像特征的检索方法、装置、设备和介质，涉及图像处理应用领域，该方法包括：构建用于获取输入图像的二进制编码特征的特征编码网络；获取样本数据集，所述样本数据集包括细胞样本图像；将所述样本数据集输入至特征编码网络，获取样本编码特征结果，并将其作为异常细胞图像特征，并根据异常细胞图像特征与异常描述文本的关联关系，建立表征异常细胞图像特征的标准特征库；将待检索样本图像输入所述特征编码网络，获取待检索编码特征结果，进而通过所述标准特征库，获取与所述待检索编码特征结果匹配的异常描述文本，完成异常细胞图像特征的检索；本发明专利技术为细胞病理性诊断提供可靠的参考数据，同时保障特征检索的效率。征检索的效率。征检索的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种异常细胞图像特征的检索方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术涉及图像处理应用领域，尤其涉及一种异常细胞图像特征方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]宫颈癌作为对女性生命健康造成严重危害的恶性肿瘤之一，发病率在女性恶性肿瘤中位居第二。全世界每年有50万新发病例和27.4万死亡病例，其中85％的宫颈癌病例发生在普查率低的中低收入国家。宫颈癌又是目前唯一可以早发现并治愈的癌症，因此早期筛查对于宫颈癌的治疗相当关键。
[0003]宫颈液基细胞检查方法是目前最常用的宫颈癌筛查方法，但在中国由于缺乏病理医生和细胞学检测设备，对宫颈癌的普查率只有1％。传统细胞病理性诊断大多依赖于专业医生的经验进行判断，准确性难以保障。

技术实现思路

[0004]鉴于以上现有技术存在的问题，本专利技术提出一种异常细胞图像特征的检索方法、装置、设备和介质，主要解决现有方法依赖于人工经验进行病理判断，临床诊断处理效率低且准确性差的问题。
[0005]为了实现上述目的及其他目的，本专利技术采用的技术方案如下。
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常细胞图像特征的检索方法，其特征在于，包括：构建用于获取输入图像的二进制编码特征的特征编码网络；获取样本数据集，所述样本数据集包括细胞样本图像；将所述样本数据集输入至特征编码网络，获取样本编码特征结果，并将所述样本编码特征结果作为异常细胞图像特征，并根据异常细胞图像特征与异常描述文本的关联关系，建立表征异常细胞图像特征的标准特征库；将待检索样本图像输入所述特征编码网络，获取待检索编码特征结果，进而通过所述标准特征库，获取与所述待检索编码特征结果匹配的异常描述文本，完成异常细胞图像特征的检索。2.根据权利要求1所述的异常细胞图像特征的检索方法，其特征在于，将所述样本数据集输入至特征编码网络，获取样本编码特征结果，并将其作为异常细胞图像特征，包括：整理细胞样本图像，并根据预设疾病分类标准对所述细胞样本图像进行分类标注，创建样本数据集；从所述样本数据集中选出指定数量样本训练所述特征编码网络；根据经过训练的所述特征编码网络对所述样本数据集中所有样本图像进行分类检测，获取对应的异常细胞图像特征。3.根据权利要求1所述的异常细胞图像特征的检索方法，其特征在于，将所述样本数据集输入至特征编码网络，获取样本编码特征结果，并将其作为异常细胞图像特征之前，还包括：根据特定疾病分类标准，创建每种特征的异常描述文本；根据细胞样本图像的标注信息匹配对应类别的描述文本，获取对应细胞样本图像的异常描述文本，其中，标注信息包括异常特征类别；获取所述样本图像以及对应的异常描述文本输出至特定目标对象进行校验，判断样本图像与异常描述文本是否正确关联。4.根据权利要求1所述的异常细胞图像特征的检索方法，其特征在于，所述特征编码网络包括：多尺度特征提取单元、通道注意力单元和编码单元；多尺度注意力单元包括至少四个相互独立的特征提取通道，所述通道注意力单元作用于每个特征提取通道上，获取每个特征提取通道的注意力向量；所述编码单元包括全连接层和哈希层；通过所述全连接层各神经元接收所述多出度注意力单元输出的特征图，得到输入图像的异常特征，将全局特征输入哈希层进行二进制编码，获取对应的异常细胞图像特征。5.根据权利要求4所述的异常细胞图像特征的检索方法，其特征在于，采用多尺度注意力单元各特征提取通道进行特征提取，包括：通过多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：初晓，韩英男，刘浩，王坚，平波，喻林，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：