【技术实现步骤摘要】
信息处理装置、信息处理方法和存储介质
[0001]本专利技术涉及一种信息处理装置、信息处理方法和存储介质。
技术介绍
[0002]作为用于创建要用于机器学习的训练数据的程序，使用了用于添加要学习的正确答案信息(正确答案标签)的注释工具。一些注释工具具有例如用于减少用户的工作量的功能组(即，用于辅助用户的功能组)以创建训练数据。
[0003]例如，为了创建具有更高性能的机器学习模型，可能期望添加更准确的正确答案信息到训练数据中，并使用更大量的训练数据。因此，一些注释工具具有用于辅助用户更有效地向用于训练目的的目标数据添加更准确的正确答案信息的功能。例如，日本专利申请第2019
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114018号公报讨论了如下一种功能的示例，该功能通过基于正确答案信息对添加了正确答案信息的数据进行分类，并作为参考信息提示分类的数据，来辅助用户确定将哪些正确答案信息添加至目标数据。
技术实现思路
[0004]随着添加有正确答案信息的数据的数量的增加，要用于提示参考信息的候选数据的数量也增加。在这种情况下，用...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理装置，所述信息处理装置包括：获取单元，其被配置为获取表示将标签作为注释添加到目标数据的可能性的得分的估计结果；候选标签接收单元，其被配置为接收候选标签的指定，所述候选标签是要作为注释被添加到所述目标数据的标签的候选；确定单元，被配置为从特征空间中包括的多个标记数据中确定候选数据，所述候选数据表示在特征空间被划分的各个象限中分布的多个标记数据，其中，所述标签作为注释被添加到所述标记数据中，并且，其中，使用表示将标签作为注释而添加的可能性的得分作为轴来定义所述特征空间；以及候选数据输出单元，其被配置为将针对各个象限所确定的候选数据输出到预定的输出目的地。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述确定单元基于多个候选标签中的每一个的每条标记数据的得分的最大值和最小值之间的中间值，将标记数据所分布的区域划分为所述象限。3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述确定单元将新区域划分为多个新象限，并基于所述多个新象限中的每个象限中包括的标记数据为多个新象限中的每个象限确定新候选数据，所述新区域是使用向所述输出目的地输出的多条候选数据中的指定候选数据作为基点来定义的，以及其中，所述候选数据输出单元将为多个新象限中的每个象限所确定的新候选数据输出到所述输出目的地。4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，顺序地执行以下处理：通过所述确定单元进行的将所述新区域划分为所述多个新象限的处理，所述新区域是使用向所述输出目的地输出的多条候选数据中的指定候选数据作为基点来定义的，以及基于所述多个新象限中的每个象限中包括的标记数据，为所述多个新象限中的每个象限确定所述新候选数据的处理，以及通过所述候选数据输出单元将为所述多个新象...
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