公开了一种用于由计算机实现的用于确定文章对产品或服务的影响的方法，包括：从一个或多个信息源获取多篇文章；对所获取的多篇文章执行聚类操作，以获得一个或多个文章聚类；确定与所述一个或多个文章聚类中的文章聚类相关联的产品或服务；以及确定所述文章聚类对相关联的产品或服务的影响性质。本申请还涉及用于推荐产品或服务的方法，以及相关的系统、装置和计算机可读存储设备。本申请的方案能够将舆情、监管、竞争对手信息等对产品或服务的影响纳入考虑。影响纳入考虑。影响纳入考虑。
【技术实现步骤摘要】
确定文章对产品或服务的影响的方法、系统、装置和介质
[0001]本说明书的一个或多个实施例涉及推荐系统，尤其涉及用于确定文章对产品或服务的影响的方法、系统、装置和计算机可读存储介质，以及用于推荐产品或服务的方法、系统、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]产品或服务的自动化推荐系统目前已被广泛应用。目前的自动化推荐系统大多基于用户的用户画像来为用户推荐可能感兴趣的产品或服务。用户画像例如可来自用户基本信息、用户购买或浏览记录等内容。一些自动化推荐系统还将与用户相关联的其他信息(如用户位置)等纳入考虑。
[0003]用户对产品或服务的兴趣可能还受到其他因素的影响。例如，这样的影响因素例如可包括舆论或舆情、监管情况、竞争对手信息等等。然而，目前的推荐系统还没有将这些信息考虑在内。
[0004]在一些系统中，可能由产品或服务的运营方的工作人员来基于上述影响因素人工做出判断，并在稍后的时间人工调整对产品或服务的推荐策略。然而，人无法实时监控与其产品或服务相关联的海量信息，从而使得在上述因素发生变化时，无法实时或准实时地做出反应来调整推荐策略。
[0005]因此，需要更准确地、更及时地调整对产品或服务的推荐策略的方案。
技术实现思路
[0006]为了克服现有技术的缺陷，本说明书的一个或多个实施例自动化地获取与舆情、监管或竞争对手有关的文章，并基于文章来调整推荐策略，从而能够实现更实时地、更适合当前情形的推荐策略。
[0007]本说明书的一个或多个实施例通过以下技术方案来实现其上述目的。
[0008]在一个方面中，提供了一种由计算机实现的用于确定文章对产品或服务的影响的方法，包括：从一个或多个信息源获取多篇文章；对所获取的多篇文章执行聚类操作，以获得一个或多个文章聚类；确定与所述一个或多个文章聚类中的文章聚类相关联的产品或服务；以及确定所述文章聚类对相关联的产品或服务的影响性质。
[0009]优选地，其中所述多篇文章包括以下的一者或多者：包含舆情信息的文章、包含监管信息的文章和包含竞争对手信息的文章。
[0010]优选地，其中确定所述文章聚类对相关联的产品或服务的影响性质包括：自动提取所述文章聚类中的文章的关键词；以及基于所述关键词，自动确定所述文章对所述相关联的产品或服务的影响性质。
[0011]优选地，其中从一个或多个信息源获取多篇文章包括实时获取所述一个或多个信息源的文章。
[0012]优选地，所述方法进一步包括：基于所述文章聚类对所述相关联的产品或服务的
影响性质，自动调整对所述产品或服务的推荐策略。
[0013]优选地，其中自动调整对所述产品或服务的推荐策略包括增加或减少对所述产品或服务的推荐。
[0014]优选地，其中自动调整对所述产品或服务的推荐策略包括强调或淡化所述产品或服务的特定功能或特性。
[0015]优选地，所述方法进一步包括：确定所述文章聚类对所述相关联的产品或服务的影响程度；将所述影响程度与程度阈值进行比较；以及仅当所述影响程度大于所述程度阈值时，改变对所述产品或服务的推荐策略。
[0016]在另一方面，公开了一种由计算机实现的用于对产品或服务进行推荐的方法，包括：从一个或多个信息源获取多篇文章；对所获取的多篇文章执行聚类操作，以获得一个或多个文章聚类；确定与所述一个或多个文章聚类中的文章聚类相关联的产品或服务；确定所述文章聚类对相关联的产品或服务的影响性质；以及基于所述文章聚类对所述相关联的产品或服务的影响性质，自动调整对所述产品或服务的推荐策略。
[0017]在又一方面，公开了一种由计算机实现的用于确定文章对产品或服务的影响的系统，包括：文章获取模块，用于从一个或多个信息源获取多篇文章；文章聚类模块，用于对所获取的多篇文章执行聚类操作，以获得一个或多个文章聚类；产品关联模块，用于确定与所述一个或多个文章聚类中的文章聚类相关联的产品或服务；以及影响判定模块，用于确定所述文章聚类对相关联的产品或服务的影响性质。
[0018]优选地，其中所述多篇文章包括以下的一者或多者：包含舆情信息的文章、包含监管信息的文章和包含竞争对手信息的文章。
[0019]优选地，其中确定所述文章聚类对相关联的产品或服务的影响性质包括：自动提取所述文章聚类中的文章的关键词；以及基于所述关键词，自动确定所述文章对所述相关联的产品或服务的影响性质。
[0020]优选地，其中从一个或多个信息源获取多篇文章包括实时获取所述一个或多个信息源的文章。
[0021]优选地，所述系统进一步包括：推荐系统，用于基于所述文章聚类对所述相关联的产品或服务的影响性质，自动调整对所述产品或服务的推荐策略。
[0022]优选地，其中自动调整对所述产品或服务的推荐策略包括增加或减少对所述产品或服务的推荐。
[0023]优选地，其中自动调整对所述产品或服务的推荐策略包括强调或淡化所述产品或服务的特定功能或特性。
[0024]优选地，所述推荐系统进一步用于：确定所述文章聚类对所述相关联的产品或服务的影响程度；将所述影响程度与程度阈值进行比较；以及仅当所述影响程度大于所述程度阈值时，改变对所述产品或服务的推荐策略。
[0025]在又另一方面中，提供了一种用于确定文章对产品或服务的影响的装置，包括：存储器；以及处理器，所述处理器被配置成执行如上文任一项所述的方法。
[0026]在又另一方面中，提供了一种存储指令的计算机可读存储介质，该指令当被计算机执行时，使所述计算机执行上述方法。
[0027]与现有技术相比，本说明书的一个或多个实施例能够实现以下技术效果中的一者
或多者：
[0028]能够从海量文章中自动识别当前舆论、监管、竞争对手等信息对产品或服务的影响；
[0029]能够将舆论、监管、竞争对手等信息纳入考虑，从而提升推荐系统的适应性；以及
[0030]能够实时或近乎实时地对舆论、监管、竞争对手等方面的进展做出反应。
附图说明
[0031]以上
技术实现思路
以及下面的具体实施方式在结合附图阅读时会得到更好的理解。需要说明的是，附图仅作为所请求保护的专利技术的示例。在附图中，相同的附图标记代表相同或类似的元素。
[0032]图1示出根据本说明书实施例的用于确定文章对产品的影响的文章分析系统的概括性示意图。
[0033]图2示出根据本说明书实施例的用于确定文章对产品或服务的影响的示例方法的流程图。
[0034]图3示出根据本说明书实施例的与舆情相关的文章示例的部分的截图。
[0035]图4示出根据本说明书实施例的用于确定两篇文章的相似度的示例方法的流程图。
[0036]图5示出根据本说明书实施例的用于确定与文章聚类相关联的产品或服务的示例方法的流程图。
[0037]图6示出根据本说明书实施例的用于确定文章聚类对产品或服务的影响性质的示例方法的流程图。
[0038]图7示出根据本说明书本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种由计算机实现的用于确定文章对产品或服务的影响的方法，包括：从一个或多个信息源获取多篇文章；对所获取的多篇文章执行聚类操作，以获得一个或多个文章聚类；确定与所述一个或多个文章聚类中的文章聚类相关联的产品或服务；以及确定所述文章聚类对相关联的产品或服务的影响性质。2.如权利要求1所述的方法，其中所述多篇文章包括以下的一者或多者：包含舆情信息的文章、包含监管信息的文章和包含竞争对手信息的文章。3.如权利要求1所述的方法，其中确定所述文章聚类对相关联的产品或服务的影响性质包括：自动提取所述文章聚类中的文章的关键词；以及基于所述关键词，自动确定所述文章对所述相关联的产品或服务的影响性质。4.如权利要求1所述的方法，其中从一个或多个信息源获取多篇文章包括实时获取所述一个或多个信息源的文章。5.如权利要求1所述的方法，进一步包括：基于所述文章聚类对所述相关联的产品或服务的影响性质，自动调整对所述产品或服务的推荐策略。6.如权利要求5所述的方法，其中自动调整对所述产品或服务的推荐策略包括增加或减少对所述产品或服务的推荐。7.如权利要求5所述的方法，其中自动调整对所述产品或服务的推荐策略包括强调或淡化所述产品或服务的特定功能或特性。8.如权利要求7所述的方法，进一步包括：确定所述文章聚类对所述相关联的产品或服务的影响程度；以及将所述影响程度与程度阈值进行比较；以及仅当所述影响程度大于所述程度阈值时，改变对所述产品或服务的推荐策略。9.一种由计算机实现的用于对产品或服务进行推荐的方法，包括：从一个或多个信息源获取多篇文章；对所获取的多篇文章执行聚类操作，以获得一个或多个文章聚类；确定与所述一个或多个文章聚类中的文章聚类相关联的产品或服务；确定所述文章聚类对相关联的产品或服务的影响性质；以及基于所述文章聚类对所述相关联的产品或服务的影响性质，自动调整对所述产品或服务的推荐策略。10.一种由计算机实现的用于确定文章对产品或服务的影响的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶俊，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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