一种数据处理方法、设备以及可读存储介质技术

本申请公开了一种数据处理方法、设备以及可读存储介质，该方法由终端设备执行，终端设备包括应用程序客户端和分析预测功能组件，该方法包括：协议数据单元会话对应的应用程序客户端生成参数预测请求，将参数预测请求发送至分析预测功能组件；分析预测功能组件基于参数预测请求为应用程序客户端预测服务质量流所对应的预测服务质量参数，将预测服务质量参数发送至应用程序客户端；服务质量流与应用程序客户端所提供的业务数据包相关联。采用本申请，可以在服务质量机制中拓展应用程序客户端感知预测服务质量参数的能力。感知预测服务质量参数的能力。感知预测服务质量参数的能力。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、设备以及可读存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种数据处理方法、设备以及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能终端的普及和快速发展，为满足用户对不同应用不同服务质量的要求，就需要网络能根据业务的需求分配和调度资源，对不同的业务流提供不同的服务质量。因此，QoS(Quality of Service，服务质量)应运而生。QoS指一个网络能够利用各种基础技术，为指定的网络通信提供更好的服务能力，QoS是网络的一种服务质量保障机制，可用于保障网络延迟、误码率、数据传输速率等，从而更加合理地利用网络资源。
[0003]目前，在第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology，简称5G)中，为了保证业务端到端的服务质量，提出了5G QoS模型。5G QoS模型基于QoS流(QoS Flow)，可以支持保证流比特率的QoS流(即Guaranteed Bit Rate QoS Flow，简称GBR QoS Flow)和不需要保证流比特率的QoS流(即Non
‑
GBR QoS Flow)。在现有技术中，5G核心网中的会话管理网元(Session Management Function，SMF)会根据策略控制网元(Policy Control Function，PCF)发送的策略控制和计费(Policy Control and Charging，PCC)规则生成QoS规则(QoS rule)，当协议数据单元会话(Protocol Data Unit Session，PDU Session)建立时，SMF会将QoS规则发送给终端设备(User Equipment，UE)，同时也会发送流级别的QoS参数给UE，例如，对于GBR QoS流，可以包括分别针对上行链路(Uplink，UL)和下行链路(Downlink，DL)的保证流比特率(Guaranteed Flow Bit Rate，GFBR)、最大流比特率(Maximum Flow Bit Rate，MFBR)或可选的平均窗口(Averaging Window)等参数。UE接收到QoS规则和QoS参数后，对于上行的业务流，可以应用该QoS规则将UE上的应用程序客户端提供的业务数据包映射到相应的QoS流。此外，5G系统还支持可替代QoS配置的机制，即SMF可以提供替代QoS配置文件(Alternative QoS Profile)给无线接入网络(Radio Access Network，RAN)，当RAN侧无法满足现有的QoS参数时，会检测是否可以满足某个替代QoS配置文件中定义的QoS参数(例如保证流比特率、误包率、包延迟预算等)，如果可以满足，则RAN会发送相关通知给SMF，SMF则会进一步更新相应的QoS参数并发送给UE。由此可知，现有的技术方案中，只是涉及到网络侧的QoS参数的调整，但是对于UE上的应用程序客户端来说，应用程序客户端完全感知不到QoS参数及其变化情况。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种数据处理方法、设备以及可读存储介质，可以在服务质量机制中拓展应用程序客户端感知预测服务质量参数的能力。
[0005]本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，该方法由终端设备执行，该终端设备包括应用程序客户端和分析预测功能组件，该方法包括：
[0006]协议数据单元会话对应的应用程序客户端生成参数预测请求，将参数预测请求发送至分析预测功能组件；
[0007]分析预测功能组件基于参数预测请求为应用程序客户端预测服务质量流所对应的预测服务质量参数，将预测服务质量参数发送至应用程序客户端；服务质量流与应用程序客户端所提供的业务数据包相关联。
[0008]本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，该方法由终端设备执行，该终端设备包括应用程序客户端和分析预测功能组件，该方法包括：
[0009]应用程序客户端向分析预测功能组件签约针对协议数据单元会话的参数预测通知功能；协议数据单元会话与应用程序客户端提供的业务数据包相关联；
[0010]分析预测功能组件基于参数预测通知功能为应用程序客户端预测服务质量流所对应的预测服务质量参数；服务质量流与业务数据包相关联；
[0011]当预测服务质量参数与服务质量流相关联的服务质量参数不相同或者预测服务质量参数超过门限值时，分析预测功能组件将预测服务质量参数发送至应用程序客户端；服务质量流相关联的服务质量参数是由会话管理网元所下发的。
[0012]本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，包括：
[0013]会话管理网元向终端设备下发服务质量规则以及服务质量参数集，以使终端设备基于服务质量规则，将协议数据单元会话对应的应用程序客户端所发送的业务数据包映射至服务质量流；终端设备包括应用程序客户端和分析预测功能组件，应用程序客户端具有生成参数预测请求的功能，参数预测请求指示分析预测功能组件将服务质量流对应的预测服务质量参数发送至应用程序客户端，预测服务质量参数是由分析预测功能组件基于参数预测请求为业务数据包所预测得到的；服务质量参数集包括与服务质量流相关联的服务质量参数。
[0014]本申请实施例一方面提供了一种数据处理装置，该装置运行在终端设备中，包括：
[0015]请求发送模块，用于将参数预测请求发送至分析预测功能模块；参数预测请求是由协议数据单元会话对应的应用程序客户端生成的；应用程序客户端运行在终端设备中；
[0016]分析预测功能模块，用于基于参数预测请求为应用程序客户端预测服务质量流所对应的预测服务质量参数，将预测服务质量参数发送至应用程序客户端；服务质量流与应用程序客户端所提供的业务数据包相关联。
[0017]其中，该装置还包括：
[0018]映射模块，用于接收会话管理网元下发的服务质量规则以及服务质量参数集，基于服务质量规则，将应用程序客户端所发送的业务数据包映射至服务质量流；服务质量参数集包括与服务质量流相关联的服务质量参数。
[0019]其中，上述分析预测功能模块，包括：
[0020]第一识别单元，用于根据参数预测请求获取与应用程序客户端相关联的服务质量流标识，识别服务质量流标识对应的服务质量流；
[0021]第一预测单元，用于基于服务质量流相关联的服务质量参数对应的历史参数信息，预测服务质量流对应的预测服务质量参数；
[0022]第一发送单元，用于将预测服务质量参数发送至应用程序客户端。
[0023]其中，上述第一预测单元，具体用于将服务质量流相关联的服务质量参数对应的历史参数信息输入参数预测模型，通过参数预测模型提取历史参数信息对应的参数变化特征，基于参数变化特征对服务质量流相关联的服务质量参数进行调整，得到服务质量流对
应的预测服务质量参数。
[0024]其中，上述分析预测功能模块，包括：
[0025]第二识别单元，用于根据参数预测请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法由终端设备执行，所述终端设备包括应用程序客户端和分析预测功能组件，所述方法包括：协议数据单元会话对应的所述应用程序客户端生成参数预测请求，将所述参数预测请求发送至所述分析预测功能组件；所述分析预测功能组件基于所述参数预测请求为所述应用程序客户端预测服务质量流所对应的预测服务质量参数，将所述预测服务质量参数发送至所述应用程序客户端；所述服务质量流与所述应用程序客户端所提供的业务数据包相关联。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述终端设备接收会话管理网元下发的服务质量规则以及服务质量参数集，基于所述服务质量规则，将所述应用程序客户端所发送的业务数据包映射至所述服务质量流；所述服务质量参数集包括与所述服务质量流相关联的服务质量参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析预测功能组件基于所述参数预测请求为所述应用程序客户端预测服务质量流所对应的预测服务质量参数，将所述预测服务质量参数发送至所述应用程序客户端，包括：所述分析预测功能组件根据所述参数预测请求获取与所述应用程序客户端相关联的服务质量流标识，识别所述服务质量流标识对应的所述服务质量流；基于所述服务质量流相关联的服务质量参数对应的历史参数信息，预测所述服务质量流对应的预测服务质量参数；将所述预测服务质量参数发送至所述应用程序客户端。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述服务质量流相关联的服务质量参数对应的历史参数信息，预测所述服务质量流对应的预测服务质量参数，包括：所述分析预测功能组件将所述服务质量流相关联的服务质量参数对应的历史参数信息输入参数预测模型，通过所述参数预测模型提取所述历史参数信息对应的参数变化特征，基于所述参数变化特征对所述服务质量流相关联的服务质量参数进行调整，得到所述服务质量流对应的预测服务质量参数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析预测功能组件基于所述参数预测请求为所述应用程序客户端预测服务质量流所对应的预测服务质量参数，将所述预测服务质量参数发送至所述应用程序客户端，包括：所述分析预测功能组件根据所述参数预测请求获取与所述应用程序客户端相关联的单个网络切片选择辅助信息，识别所述单个网络切片选择辅助信息对应的网络切片；基于所述服务质量参数集中与所述网络切片相关联的服务质量参数对应的历史参数信息，预测所述服务质量流对应的预测服务质量参数；所述网络切片相关联的服务质量参数包括所述服务质量流相关联的服务质量参数；将所述预测服务质量参数发送至所述应用程序客户端。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：所述应用程序客户端向所述分析预测功能组件签约参数预测通知功能；当所述分析预测功能组件预测到所述服务质量流相关联的服务质量参数具有变化趋势或者所述预测服务质量参数超过门限值时，基于所述参数预测通知功能生成参数变化通知消息，将所述参数变化通知消息发送至所述应用程序客户端；
所述应用程序客户端基于所述参数变化通知消息重新发起参数预测请求。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述终端设备获取移动核心网网元下发的第一功能指令；若所述第一功能指令为功能开放指令，则所述分析预测功能组件执行所述基于所述参数预测请求为所述应用程序客户端预测服务质量流所对应的预测服务质量参数的步骤；所述功能开放指令指示所述终端设备向所述应用程序客户端开放所述分析预测功能组件的分析预测功能。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：若所述第一功能指令为功能关闭指令，则所述分析预测功能组件向所述应用程序客户端发送请求拒绝信息；所述功能关闭指令指示所述终端设备不向所述应用程序客户端开放所述分析预测功能组件的分析预测功能。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：所述终端设备将第二功能指令发送至所述移动核心网...

【专利技术属性】
技术研发人员：张卓筠，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：