一种退化电池在线SOC、SOH联合估计方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种退化电池在线SOC、SOH联合估计方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取当前时刻的电流和电压；对电池参数进行在线辨识，得到第n次的电池参数；对电池进行健康状态SOH在线估计，获取第n次电池的健康状态SOH在线估计值；在标准开路电压OCV

【技术实现步骤摘要】
一种退化电池在线SOC、SOH联合估计方法、装置、存储介质和电子设备


[0001]本公开属于电池系统管理
，具体涉及一种退化电池在线 SOC、SOH联合估计方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]目前，在国家的大力倡导下，新能源汽车产业飞速发展。在新能源汽 车的储能系统中，由于锂电池生产成本低、功率密度高、安全性好和使用 寿命长等特点，锂电池作为能源被广泛的应用于新能源汽车中。为了保持 锂电池储能系统的安全和可靠性，延长锂电池储能系统的使用寿命，作为 电池管理系统核心的电池荷电状态的精确估算的研究是至关重要的。
[0003]在目前，在线SOC估计主要基于等效电路模型，通过采集电池输出 端的电流与电压，采用诸如卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波，扩展卡尔曼粒 子滤波等算法进行SOC估算。因此，SOC的估计精度严重依赖等效电路 模型的参数精度。目前等效电路模型的参数主要通过，在严苛的实验条件 下获得，但由于电池模型具有明显的非线性、时变性的特点，在新能源汽 车运行期间，随着外界温度、放电倍率等影响因素的影响，等效电路模型 参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种退化电池在线SOC、SOH联合估计方法，其特征在于，包括：获取当前时刻的电流和电压；将所述当前时刻的电流、电压以及第n次电池开路电压作为预设电池参数模型的输入，对电池参数进行在线辨识，得到第n次的电池参数；根据所述第n次的电池参数对电池进行健康状态SOH在线估计，获取第n次电池的健康状态SOH在线估计值；根据电池实时的温度值和所述第n次电池的健康状态SOH在线估计值在标准开路电压OCV
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剩余电量SOC对应关系曲线数据库中查询目标曲线；根据所述第n次的电池参数，对电池进行剩余电量SOC在线估计，获取第n次电池的剩余电量SOC在线估计值；根据目标曲线和第n次电池的剩余电量SOC在线估计值，估计出电池开路电压作为第n+1次电池开路电压，用第n+1次电池开路电压和第n次电池的剩余电量SOC在线估计值更新目标曲线；更新标准开路电压OCV
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剩余电量SOC对应关系曲线数据库中的开路电压OCV
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剩余电量SOC对应关系曲线。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立用于电池参数在线辨识的电池参数模型，根据所述电池参数模型对电池参数进行在线辨识，得到第n次的电池参数，包括：建立电池的一阶RC等效电路模型；根据所述一阶RC等效电路模型，确定所述电池参数的差分方程；获取电池当前时刻的电压、电流及温度数据；设定初始值，根据多自适应遗忘因子递推最小二乘算法在线辨识出所述第n次的电池参数，其中，所述第n次的电池参数包括第n次的欧姆内阻R0，极化电阻R
P
，极化电容C
P
。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对电池进行健康状态SOH在线估计，获取第n次电池的健康状态SOH在线估计值，包括：根据电池退化模型，采用阿累尼乌斯锂离子电池寿命公式，计算当前电池的容量Q
now
，可得：AH＝NDQ
nom
Q
now
＝Q
nom
‑
Q
loss
其中，Q
nom
为电池额定电压下的容量，Q
loss
为电池的容量损失，I
c
为电池放电倍率，通过采集的实时电压与更新的电池容量可以求得，B
k
为衰退系数。通过实验数据得，B
Ic
＝25990
·
e
‑
0.4727Ic
+106...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪建林，
申请(专利权)人：北方民族大学，
类型：发明
国别省市：