基于智能电视的性格特征的检测方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了一种基于智能电视的性格特征的检测方法和装置，所述方法包括：确定当前用户的年龄，判断所述当前用户的年龄是否在预设年龄范围内；响应于所述当前用户的年龄在预设年龄范围内，获取预设时间段内当前用户观看的视频信息，判断所述视频信息是否属于单一兴趣取向视频；响应于所述视频信息属于单一兴趣取向视频，获取所述视频信息的内容深度值，判断所述视频信息的内容深度值是否超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值；响应于所述视频信息的内容深度值超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值，生成当前用户的第一性格特征指数。以此方式，能够在早期发现用户的性格缺陷。缺陷。缺陷。

【技术实现步骤摘要】
基于智能电视的性格特征的检测方法和装置


[0001]本公开的实施例一般涉及信息处理
，并且更具体地，涉及一种基于智能电视的性格特征的检测方法和装置。

技术介绍

[0002]阿斯伯格综合征属于孤独症谱系障碍或广泛性发育障碍，具有与孤独症同样的社会交往障碍，局限的兴趣和重复、刻板的活动方式，但又会在某些领域中表现出极强的兴趣和天赋，并远超同龄人的水准。在分类上与孤独症同属于孤独症谱系障碍或广泛性发育障碍，但又不同于孤独症，与孤独症的区别在于此病没有明显的语言和智能障碍，并且在某些同时，沉浸在自己的兴趣当中，在与他人沟通时不关注其他人的反馈。
[0003]阿斯伯格综合征通常表现为人际交往困难、语言交流困难、行为模式刻板仪式化，以及兴趣爱好局限特殊。阿斯伯格综合征在一定程度上表现为性格的特殊性，因此可以通过对任务性格的分析，尤其是对未成年儿童的性格进行分析，可以为判断儿童是否属于阿斯伯格综合征患者提供有效信息和依据。
[0004]现有技术中缺乏有效检测用户性格的设备，对用户的性格进行检测需要花费大量的时间和人力成本，从而不利于为判本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能电视的性格特征的检测方法，其特征在于，包括：确定当前用户的年龄，判断所述当前用户的年龄是否在预设年龄范围内；响应于所述当前用户的年龄在预设年龄范围内，获取预设时间段内当前用户观看的视频信息，判断所述视频信息是否属于单一兴趣取向视频；响应于所述视频信息属于单一兴趣取向视频，获取所述视频信息的内容深度值，判断所述视频信息的内容深度值是否超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值；响应于所述视频信息的内容深度值超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值，生成当前用户的第一性格特征指数。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述确定当前用户的年龄，包括：获取当前用户的人脸图像，对所述人脸图像进行识别，根据人脸图像中的年龄特征确定当前用户的年龄。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：查询权限列表，确定获取用户人脸图像的权限是否被设置为允许获取，当获取用户人脸图像的权限被设置为允许获取时，执行获取当前用户的人脸图像的步骤。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述确定当前用户的年龄，包括：获取当前用户的语音信息，根据所述语音信息的声纹确定当前用户的年龄；所述方法还包括：根据所述语音信息的声纹确定当前用户的身份信息，根据所述身份信息获取用户的历史语音信息，判断所述历史语音信息中的日常词汇量是否大于预设阈值，响应于所述历史语音信息中的日常词汇量大于预设阈值，生成当前用户的第二性格特征指数。5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述语音信息声纹获取当前用户的历史语音交互信息，判断所述历史语交互音信息中当前用户沟通的响应频次和响应速度是否小于预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：史轩，
申请(专利权)人：天津智融创新科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：