车辆轨迹特征的分析方法、装置及计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了车辆轨迹特征的分析方法、装置及计算机可读介质，属于车辆轨迹分析技术领域，要解决的技术问题为如何实现对车辆轨迹特征的分析。包括如下步骤：获取车辆的轨迹数据集合，轨迹数据集合包括每个轨迹点p对应的经度lon、纬度lat和时间T三个变量，记作p＝(lon,lat,T)；基于Canopy聚类算法分析所述车辆频繁出现的区域，对于每个区域，基于区域内位置点距离区域中心的距离及频次，计算得到所述车辆经常经过的位置点，并基于上述车辆经常经过的位置点构建车辆位置点集合；基于车辆经过每个位置点的时间，将所述车辆位置点集合中的位置点还原为车辆的轨迹路线，进而分析出车辆常走的轨迹路线。的轨迹路线。的轨迹路线。

【技术实现步骤摘要】
车辆轨迹特征的分析方法、装置及计算机可读介质


[0001]本专利技术涉及车辆轨迹分析
，具体地说是车辆轨迹特征的分析方法、装置及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]随着社会的进步、经济的发展，汽车已成为人们日常出行的常用交通工具。汽车的行使轨迹往往反映着驾驶人日常工作、生活轨迹，因此对汽车行驶轨迹的分析工作要求越来越复杂，也越来越重要，通过分析电子卡口的过车记录，得出车辆常经过的卡口点以及常走路径，进而分析出驾驶人的轨迹特征，可以对了解一个人的日常活动轨迹提供强有力的支撑。
[0003]基于上述，如何实现对车辆轨迹特征的分析，是需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的技术任务是针对以上不足，提供车辆轨迹特征的分析方法、装置及计算机可读介质，来解决如何实现对车辆轨迹特征的分析的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术的车辆轨迹特征的分析方法，包括如下步骤：
[0006]S100、获取车辆的轨迹数据集合，所述轨迹数据集合包括每个轨迹点p对应的经度lon、纬度lat和时间T三个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.车辆轨迹特征的分析方法，其特征在于包括如下步骤：S100、获取车辆的轨迹数据集合，所述轨迹数据集合包括每个轨迹点p对应的经度lon、纬度lat和时间T三个变量，记作p＝(lon,lat,T)，所述时间变量为车辆经过所述位置点的时间集合；S200、基于Canopy聚类算法分析所述车辆频繁出现的区域，对于每个区域，基于区域内位置点距离区域中心的距离及频次，计算得到所述车辆经常经过的位置点，并基于上述车辆经常经过的位置点构建车辆位置点集合；S300、基于车辆经过每个位置点的时间，将所述车辆位置点集合中的位置点还原为车辆的轨迹路线，进而分析出车辆常走的轨迹路线。2.根据权利要求1所述的车辆轨迹的分析方法，其特征在于基于Canopy聚类算法分析所述车辆频繁出现的区域，对于每个区域，基于区域内位置点距离区域中心的距离及频次，计算得到所述车辆经常经过的位置点，包括如下步骤：S210、设定Canopy算法中边界半径T1和T2；S220、从轨迹数据集合S中取出第一个位置点p，作为一个聚类中心，存储至集合C中，记作c，并从轨迹数据集合S中移除p，同时在结果集合R中增加一个空集R1，表示以c为中心的区域内的点集；S230、从集合C中选取一个中心点c
j
，遍历轨迹数据集合S中所有位置点p
i
，逐一计算p
i
与c
j
之间的距离，记作d
ij
；如果d
ij
＜T2，表示p
i
属于以c
j
为中心的区域内，在集合R
j
中增加一个位置点，记作q＝(lon,lat,T,d)，其中lon表示p
i
的经度，lat表示p
i
的纬度，T表示p
i
的时间，d表示d
ij
，并从轨迹数据集合S中移除p
i
；如果T2≤d
ij
≤T1，表示p
i
属于以c
j
为中心的区域内，并在集合R
j
中增加一个位置点，记作q＝(lon,lat,T,d)；S240、循环执行步骤S230，完成对每个中心点的计算；S250、循环执行步骤S220～步骤S240，直至轨迹数据集合S为空为止，将车辆轨迹划分为多个子集，每个子集包含R
i
中的位置点和对应中心点c
i
，R
i
为结果集合R中的元素，c
i
为R
i
的中心点；S260、对于每个子集，基于每个位置点的距离和频次，过滤掉不常经过的位置点，得到车辆位置点集合。3.根据权利要求2所述的车辆轨迹的分析方法，其特征在于对于每个子集，基于每个位置点的距离和频次，过滤掉不常经过的位置点，包括如下步骤：S261、选取一个子集；S262、如果子集中位置点个数小于阈值n，认为所述子集不具备普遍性，将其删除，跳转至步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晏鹏，贤会利，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：