基于手掌静脉特征加密的识别模板生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了基于手掌静脉特征加密的识别模板生成方法及装置。所述方法包括获取特征图像，定位手掌静脉特征的感兴趣区域，在所述感兴趣区域中提取特征向量，将特征向量由起点到终点均分成四个部分特征向量；从多张所述特征图像中分别提取小拇指、食指、中指和无名指的长度像素数，计算每根手指长度的平均值；将所述四个部分特征向量分别与每根手指长度的平均值进行融合，生成加密特征向量。以此方式，以每人自己的手形特征和手掌静脉特征的融合模板保护了两个生物特征的安全，既保证每人的生物特征密钥不同，又不从外部输入密钥，从而具备高安全性。从而具备高安全性。从而具备高安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于手掌静脉特征加密的识别模板生成方法及装置


[0001]本专利技术一般涉及人体生物特征识别技术的生物特征数据隐私保护领域，并且更具体地，涉及一种基于手掌静脉特征加密的识别模板生成方法及装置。

技术介绍

[0002]随着人工智能的快速发展，基于生物特征的身份认证技术逐渐为智能时代提供了便捷和安全的身份认证，与传统的基于密码或身份识别卡的方式相比，它具有更好的有效性、安全性和可靠性，日益获得更广阔的应用市场。然而随着商业应用的增长，生物特征身份认证面临着不可忽视的安全隐患，由于生物特征具备永久性和唯一性，而在应用中需要存储数字化后的特征作为模板，一旦被窃取，用户的生物特征将终身不再可用。被盗取或篡改的生物特征可能被不法分子用于冒充合法用户进行非法认证，使得与用户身份永久关联的生物特征在应用系统中失效。被盗取的特征模板同时可能由攻击者推测出原始生物特征图像，从而泄露用户隐私。此外，同一生物特征在不受保护的情况下保存在多个应用系统中，容易被不法分子追踪而实现交叉匹配。因此，在推广生物特征身份认证应用的同时，如何有效保护生物特征信息和用户隐私成为国内外本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于手掌静脉特征加密的识别模板生成方法，其特征在于，包括：获取特征图像，所述特征图像包括手掌静脉特征和手掌轮廓特征；在所述特征图像中定位手掌静脉特征的感兴趣区域，在所述感兴趣区域中提取特征向量，将所述特征向量由起点到终点均分成四个部分特征向量；从多张所述特征图像中分别提取小拇指、食指、中指和无名指的长度像素数，计算每根手指长度的平均值；将所述四个部分特征向量分别与每根手指长度的平均值进行融合，生成加密特征向量，保存到数据库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每根手指长度的平均值，包括：根据每根手指长度像素数计算每根手指长度，并将每根手指长度对10取整；获取不同图像中对应手指的取整后手指长度，计算对应手指的手指长度平均值，得到每根手指长度的平均值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述四个部分特征向量分别与每根手指长度的平均值进行融合，生成加密特征向量，包括：将所述四个部分特征向量分别与每根手指长度的平均值相乘，得到每根手指对应的融合后的四个部分特征向量；按起点到终点的顺序将融合后的四个部分特征向量合成加密特征向量。4.一种基于手掌静脉特征加密的身份识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的特征图像，所述待识别的特征图像包括待识别的手掌静脉特征和手掌轮廓特征；在所述待识别的特征图像中定位待识别的手掌静脉特征的感兴趣区域，在所述感兴趣区域中提取特征向量，将所述特征向量由起点到终点均分成四个部分特征向量；从所述待识别的特征图像中分别提取小拇指、食指、中指和无名指的长度像素数，得到每根手指的手指长度；将所述四个部分特征向量分别与每根手指的手指长度进行融合，生成待识别的加密特征向量；将所述待识别的加密特征向量与数据库中的加密特征向量进行对比，根据对比结果进行身份识别。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴微，张源，刘天慧，兰丽辉，
申请(专利权)人：沈阳大学，
类型：发明
国别省市：