一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统技术方案

本发明专利技术公开了一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统，涉及线性代数考试题目筛选技技术领域，本发明专利技术包括：题库范围确定存储模块：用于根据考试大纲进行搭建题库，并确定题库中每道试题的题目属性，其中，所述题目属性包括：类型属性、考点属性、难度属性和时间属性；线性代数关键词存储模块：用于存储线性代数关键词。本发明专利技术为一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统，通过对比分析模块、重复筛选模块和线性模型对比模块可以对考试题目进行三次筛选，使得高等数学用线性代数考试题目筛选系统可以对考试题目的筛选进行层层细化，从而使得高等数学用线性代数考试题目的筛选效果更加良好。良好。良好。

【技术实现步骤摘要】
一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统


[0001]本专利技术涉及线性代数考试题目筛选
，特别涉及一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统。

技术介绍

[0002]高等数学是指相对于初等数学和中等数学而言，数学的对象及方法较为繁杂的一部分，中学的代数、几何以及简单的集合论初步、逻辑初步称为中等数学，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。其主要内容包括：数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。
[0003]线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间(或称线性空间)，线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
[0004]目前市场上高等数学用线性代数考试题目筛选系统通常都只能对线性代数考试题目进行一次筛选，使得高等数学用线性代数考试题目筛选系统的筛选效果不好，从而导致高等数学用线性代数考试题目筛选系统的使用效果较差，使用起来具有一定的局限性。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统，可以有效解决
技术介绍
中目前市场上高等数学用线性代数考试题目筛选系统通常都只能对线性代数考试题目进行一次筛选，使得高等数学用线性代数考试题目筛选系统的筛选效果不好，从而导致高等数学用线性代数考试题目筛选系统的使用效果较差，使用起来具有一定的局限性的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统，包括：
[0007]题库范围确定存储模块：用于根据考试大纲进行搭建题库，并确定题库中每道试题的题目属性，其中，所述题目属性包括：类型属性、考点属性、难度属性和时间属性；
[0008]线性代数关键词存储模块：用于存储线性代数关键词；
[0009]对比分析模块：用于将题库中的题库与线性代数关键词存储模块进行对比分析，从而选出与线性代数相关的题目；
[0010]一次缓存模块：用于缓存对比分析后与线性代数相关的题目；
[0011]重复筛选模块：用于将对比分析后与线性代数相关的题目进行重复筛选；
[0012]二次缓存模块：用于缓存重复筛选后的题目；
[0013]线性模型对比模块：用于将重复筛选后的题目与线性模型进行对比；
[0014]分类筛选模块：用于将与线性模型对比后的题目进行分类筛选；
[0015]新题库存储模块：用于将分类筛选后的题目进行存储。
[0016]优选地，所述题库范围确定存储模块包括：
[0017]题库范围确定单元：用于根据所述考试大纲，确定试卷的考察范围，并根据所述考察范围在云端网络中进行考试题目的采集；
[0018]题目分类单元：用于在考试题目采集后，将所述考试题目进行情景化，并分别存储情景化后的情景化试题和情景化前的常规试题；
[0019]题库构成单元：用于数据库中基于树对称结构存储所述情景化试题和常规试题；
[0020]类型划分单元：用于将所述试题按照试题类型进行逐级划分，确定每道题的属性：其中，
[0021]所述试题类型包括：学科类型、章节类型和题型类型；
[0022]考点确定单元：用于确定所述试题中每道试题对应的知识点，并在所述考试大纲中确定所述知识点的重要程度；
[0023]时间确定单元：用于将所述试题中每道试题通过基于预设的答题模型进行处理，确定每道试题的答题时间，并对所述题库中试题的思考时间和作答时间进行统计，并根据统计结果确定每道题目的标准答题时间；
[0024]难度确定单元：根据所述标准答题时间，对所述题库中试题的答题时间进行排序，并根据排序结果进行梯度划分，生成梯度空间，并将每一个梯度作为对应试题的难度值，通过题库范围确定存储模块，可以根据考试大纲选出与高等数学用线性代数考试相关的题目。
[0025]优选地，所述重复筛选模块包括：
[0026]题目提交时间：用于根据题库中题目提交的时间进行重复筛选；
[0027]题目名称：用于根据题库中题目的名称进行重复筛选；
[0028]关键字：用于根据题库中题目中的关键字进行重复筛选；
[0029]提交作者：用于根据题库中题目提交的作者进行重复筛选，通过重复筛选，可以根据题目的提交时间、题目的名称、题目的关键字和题目的提交作者筛选掉重复的题目，从而可以避免高等数学用线性代数考试题目的重复，使得高等数学用线性代数考试题目筛选系统的使用效果较为良好。
[0030]优选地，所述线性模型对比模块是根据向量特征、线性方程特征和代数特征进行线性模型对此，通过线性模型对比模块，可以将重复筛选后的题目根据向量特征、线性方程特征和代数特征进行分类，从而使得高等数学用线性代数考试题目筛选系统的筛选效果更加良好。
[0031]优选地，所述分类筛选模块是根据题目题型进行分类筛选，通过分类筛选，可以对高等数学用线性代数考试题目进行分类。
[0032]优选地，所述题目题型分为判断题、选择题、解答题和填空题，能够进一步的对高等数学线性代数考试题目进行判断题、选择题、解答题和填空题进行分类，从而进一步的提高该高等数学用线性代数考试题目筛选系统的筛选效果，具有较好的实用性。
[0033]优选地，所述题目分类单元包括：
[0034]场景搭建子单元：用于预先确定题库中每道试题的适用场景，确定场景元素和场
景框架；
[0035]判断子单元：用于分别确定题库中每道试题的适用场景元素和适用场景框架，并构成多个场景文本，并将试题导入所述场景文本，依次判断每道试题可以应用的场景文本；
[0036]情景化子单元：用于在试题可以应用于场景时，统计所述场景，构成情景化试题；
[0037]存储子单元：用于区分出每道试题情景化前和情景化后的试题，并分别通过不同的存储空间进行存储，便于题目分类单元的进行。
[0038]优选地，所述重复筛选模块还包括：
[0039]图像筛选：用于根据题目中所含的图像与题目进行匹配对应，可以根据题目中所含的图像进行重复筛选。
[0040]优选地，所述图像筛选包括：
[0041]预先存储单元：用于预先获取样本图像的特征值并存储；
[0042]排序单元：用于将所有要筛选的图像按特定的时间顺序进行排序；
[0043]获取特征值单元：用于获取排序后的所有要筛选的图像特征值，并按所述特定的时间顺序进行存储；
[0044]筛分与显示单元：用于将所有要筛选的图像的特征值与预先存储的样本图像的特征值进行对比，筛选出符合预定条件的所有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统，其特征在于：包括：题库范围确定存储模块：用于根据考试大纲进行搭建题库，并确定题库中每道试题的题目属性，其中，所述题目属性包括：类型属性、考点属性、难度属性和时间属性；线性代数关键词存储模块：用于存储线性代数关键词；对比分析模块：用于将题库中的题库与线性代数关键词存储模块进行对比分析，从而选出与线性代数相关的题目；一次缓存模块：用于缓存对比分析后与线性代数相关的题目；重复筛选模块：用于将对比分析后与线性代数相关的题目进行重复筛选；二次缓存模块：用于缓存重复筛选后的题目；线性模型对比模块：用于将重复筛选后的题目与线性模型进行对比；分类筛选模块：用于将与线性模型对比后的题目进行分类筛选；新题库存储模块：用于将分类筛选后的题目进行存储。2.根据权利要求1所述的一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统，其特征在于：所述题库范围确定存储模块包括：题库范围确定单元：用于根据所述考试大纲，确定试卷的考察范围，并根据所述考察范围在云端网络中进行考试题目的采集；题目分类单元：用于在考试题目采集后，将所述考试题目进行情景化，并分别存储情景化后的情景化试题和情景化前的常规试题；题库构成单元：用于数据库中基于树对称结构存储所述情景化试题和常规试题；类型划分单元：用于将所述试题按照试题类型进行逐级划分，确定每道题的属性：其中，所述试题类型包括：学科类型、章节类型和题型类型；考点确定单元：用于确定所述试题中每道试题对应的知识点，并在所述考试大纲中确定所述知识点的重要程度；时间确定单元：用于将所述试题中每道试题通过基于预设的答题模型进行处理，确定每道试题的答题时间，并对所述题库中试题的思考时间和作答时间进行统计，并根据统计结果确定每道题目的标准答题时间；难度确定单元：根据所述标准答题时间，对所述题库中试题的答题时间进行排序，并根据排序结果进行梯度划分，生成梯度空间，并将每一个梯度作为对应试题的难度值。3.根据权利要求1所述的一种高等数学用线性代数考试题目筛选系统，其特征在于：所述重复筛选模...

【专利技术属性】
技术研发人员：张聚梅，
申请(专利权)人：滨州学院，
类型：发明
国别省市：