一种风电场风速传感器故障诊断方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种风电场风速传感器故障诊断方法、装置，该方法包括：对风电场机组进行故障互诊群落划分；在故障互诊群落中分别对机组对应的风速传感器进行故障诊断，包括：获取故障互诊群落中风速传感器的风速时序流，确定群落内存在风速异常数据的时间区间，定位存在风速异常数据的时间区间内发生故障的风速传感器。与现有技术相比，本发明专利技术具有故障诊断精确度高、误检和漏检率低等优点。误检和漏检率低等优点。误检和漏检率低等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种风电场风速传感器故障诊断方法、装置


[0001]本专利技术涉及风力发电
，尤其是涉及一种风电场风速传感器故障诊断方法、装置。

技术介绍

[0002]双碳目标驱动下，以风能为代表的可再生能源因其清洁、无污染、储量丰富，且开发技术成熟、成本较低等优势，已逐渐成为我国发展新型能源产业、降低碳排量的重要手段。风速对于风机优化控制、并网调度极为重要，测量风速失准不仅影响风电机组的发电效率，严重时还可能造成机组损坏。风速传感器典型故障可归纳为以下几个方面：
[0003](1)破坏性故障：传感器退出运行或系统无风速信号输入，风速数据缺测、漏测，例如：风速传感器供电线路损坏，造成风速传感器的供电电压不稳定，风速数据缺测；
[0004](2)非破坏性故障：传感器故障运行，测量数据偏移正常值，例如：受雷暴、鸟类撞击等因素影响，风速传感器风杯或转动轴发生变形，造成传感器转动卡滞、不灵活等问题，测量数据长期失准；
[0005](3)演化性故障：风速传感器长期运行于恶劣环境、复杂气候条件下，故障的严重程度伴随着外界影响逐步加重，故障状态本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电场风速传感器故障诊断方法，其特征在于，该方法包括：对风电场机组进行故障互诊群落划分；在故障互诊群落中分别对机组对应的风速传感器进行故障诊断，包括：获取故障互诊群落中风速传感器的风速时序流，确定故障互诊群落内存在风速异常数据的时间区间，定位存在风速异常数据的时间区间内发生故障的风速传感器。2.根据权利要求1所述的一种风电场风速传感器故障诊断方法，其特征在于，划分故障互诊群落的方式包括：以机组偏航数据为基础对机组风速空间相关性进行筛选，筛选风速空间相关性较高的多台机组作为关联机组并划分到一个故障互诊群落。3.根据权利要求1所述的一种风电场风速传感器故障诊断方法，其特征在于，所述的确定故障互诊群落内存在风速异常数据的时间区间的具体方式包括：获取描述各采样时刻点故障互诊群落内各风速传感器测量的风速数据分离程度的指标参数；将指标参数作为确定异常的变点指标，确定变点指标参数阈值；将指标参数大于变点指标参数阈值的时间区间确定为存在风速异常数据的时间区间。4.根据权利要求3所述的一种风电场风速传感器故障诊断方法，其特征在于，所述的指标参数包括各时刻点故障互诊群落内各风速传感器测量的风速数据的方差。5.根据权利要求3所述的一种风电场风速传感器故障诊断方法，其特征在于，所述的变点指标参数阈值的获取方式包括：将各采样时刻的指标参数按照升序排列，对排列后的指标参数按照分位算法平均划分为若干部分，选取设定分位点对应的指标参数作为变点指标参数阈值。6.根据权利要求1所述的一种风电场风速传感器故障诊断方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈小军，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：