一种物流专线分拣方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于计算机领域，提供了一种物流专线分拣方法及系统，通过获取货主端选择的物流商，并将该选择信息发送给物流商操作端；获取物流商操作端上传的专线分拣编码，将专线分拣编码发送给货主端；获取物流商操作端对包裹进行识别后上传的物流包裹信息；当所述物流包裹信息中包含专线分拣编码时，向分拣运输系统传递转线信息，对包裹进行专线识别分拣操作。达到对相同类别的商品物流包裹进行专线分拣的目的，使得同类商品的分拣速度和识别效率提升，并且同类商品的尺寸和大小相差不大，可以根据物流订单的数量准确预测到分拣所需时间和运输所需空间，能够对整体物流线做出长线计划和安排，使得整个物流线的运转更加紧凑高效。效。效。

【技术实现步骤摘要】
一种物流专线分拣方法及系统


[0001]本专利技术属于计算机领域，尤其涉及一种物流专线分拣方法及系统。

技术介绍

[0002]目前国内物流自动化分拣设备行业处于发展高速发展阶段，随着行业发展、政策促进、应用需求增长和相关技术不断突破，中国物流分拣设备行业向标准化、高科技、国际化方向发展提升，尤其在电商产品出口进行跨境物流的时候，需要对物流产品进行严格的检查，相对于国内物流，所需要的时间更长，因此跨境物流对于物流速度的要求更加迫切。
[0003]物流配送中心依据顾客的订单要求或配送计划，迅速、准确地将商品从其储位或其他区位拣取出来，并按一定的方式进行分类、集中的作业过程。现有的物流分拣多采用订单识别分拣方法，这种分拣方法需要对每一个订单包裹上粘贴的订单进行识别，适用于商品种类多样，商品大小不同的情况；但是当遇到大批量同类商品需要进行分拣的时候，这种分拣方法的效率较低，会使得整条物流线的速度降低，在进行跨进物流的商品时，无疑是雪上加霜，增加了物流时长。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种物流专线分拣方法及系统，旨在解决在遇到大批量同类商品需要进行分拣的时候，订单识别分拣方法的效率较低，会使得整条物流线的速度降低的问题。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一方面，一种物流专线分拣方法，所述方法包括：获取货主端选择的物流商，并将该选择信息发送给物流商操作端；获取物流商操作端上传的专线分拣编码；将专线分拣编码发送给货主端；所述货主端对发出的包裹统一标上专线分拣编码；获取物流商操作端对接收到的包裹进行识别后上传的物流包裹信息；当所述物流包裹信息中包含专线分拣编码时，向分拣运输系统传递转线信息，对包裹进行专线识别分拣操作。
[0006]作为本专利技术的一种改进方案：所述获取货主端选择的物流商，并将该选择信息发送给物流商操作端之前，所述方法还包括：获取货主端发布的配送需求信息；所述配送需求信息至少包括订单金额、订单数量和下单时间；将配送需求信息发布到报价平台上；按照从小到大的顺序依次获取报价平台上报价排在末尾的至少三家物流商信息，并发送给货主端。
[0007]作为本专利技术的又一种改进方案：所述获取物流商操作端上传的专线分拣编码之后，所述方法还包括：
调取专线分拣编码对应的物流分拣专线当前负载的订单数量和订单时间；拾取专线分拣编码对应的物流分拣专线在货主端发布的下单时间点所负载的订单数量；将下单时间点负载的订单数量与配送需求信息中包含的订单数量相加得到物流分拣专线未来负载订单数量；判断未来负载订单数量是否大于物流分拣专线极限负载订单数量；当未来负载订单数量不大于物流分拣专线极限负载订单数量，将专线分拣编码发送给货主端当未来负载订单数量大于物流分拣专线极限负载订单数量，向物流商操作端发送当前物流分拣专线负荷将超载的提示信息，并请求物流商操作端重新选择一个专线分拣编码上传。
[0008]作为本专利技术的另一种改进方案：所述将配送需求信息发布到报价平台上之前，所述方法还包括：验证配送需求信息中的订单金额是否小于最低金额值；当订单金额不小于最低金额值时，验证订单数量是否小于最低订单量；当订单数量不小于最低订单量的时候，将配送需求信息发布到报价平台上；作为本专利技术的进一步方案：所述获取物流商操作端对接收到的包裹进行识别后上传的物流包裹信息之后，所述方法还包括：判断所述物流包裹信息是否包含专线分拣编码；当所述物流包裹信息不包含专线分拣编码，向分拣运输系统传递维持当前运输方向的信息，对当前包裹进行订单式识别分拣操作；当所述物流包裹信息中包含专线分拣编码时，向分拣运输系统传递转线信息，将带有专线分拣编码的包裹转线到与专线分拣编码对应的分拣专线上，进行专线识别分拣操作。
[0009]作为本专利技术的再进一步方案：所述专线识别分拣操作具体包括：获取专线分拣编码对应的供应商信息；根据供应商信息获取货主端上传的配送需求信息；根据配送需求信息中的订单数量预估所需分拣时间和所要使用的运输空间；向分拣运输系统传送所需分拣时间和所要使用的运输空间，控制分拣运输系统连续免检的工作时间。
[0010]另一方面，一种物流专线分拣系统，所述系统包括：选择信息发送模块，用于获取货主端选择的物流商，并将该选择信息发送给物流商操作端；专线分拣编码获取模块，用于获取物流商操作端上传的专线分拣编码；专线分拣编码发送模块，用于将专线分拣编码发送给货主端；所述货主端对发出的包裹统一标上专线分拣编码；包裹信息获取模块，用于获取物流商操作端对接收到的包裹进行识别后上传的物流包裹信息；包裹信息分析模块，用于当所述物流包裹信息中包含专线分拣编码时，向分拣运
输系统传递转线信息，对包裹进行专线识别分拣操作。
[0011]本专利技术的有益效果：通过获取货主端选择的物流商，并将该选择信息发送给物流商操作端；之后获取物流商操作端上传的专线分拣编码，将专线分拣编码发送给货主端；所述货主端对发出的包裹统一标上专线分拣编码；获取物流商操作端对接收到的包裹进行识别后上传的物流包裹信息；当所述物流包裹信息中包含专线分拣编码时，向分拣运输系统传递转线信息，对包裹进行专线识别分拣操作。达到对相同类别的商品物流包裹进行专线分拣的目的，使得同类商品的分拣速度和识别效率提升，并且同类商品的尺寸和大小相差不大，可以根据物流订单的数量准确预测到分拣所需时间和运输所需空间，能够对整体物流线做出长线计划和安排，使得整个物流线的运转更加紧凑高效。解决了在遇到大批量同类商品需要进行分拣的时候，订单识别分拣方法的效率较低，会使得整条物流线的速度降低的问题，在进行跨进物流的商品时，从物流分拣这一环节中，缩短了整个物流时长，提高了跨境物流运输的速度。
附图说明
[0012]图1是一种物流专线分拣方法运行环境结构示意图；图2是一种物流专线分拣方法主流程图；图3是一种物流专线分拣方法中专线分拣编码分配流程图；图4是一种物流专线分拣方法中物流包裹分类分拣流程图；图5是一种物流专线分拣系统结构示意图。
具体实施方式
[0013]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0014]本专利技术通过获取货主端选择的物流商，并将该选择信息发送给物流商操作端；之后获取物流商操作端上传的专线分拣编码，将专线分拣编码发送给货主端；所述货主端对发出的包裹统一标上专线分拣编码；获取物流商操作端对接收到的包裹进行识别后上传的物流包裹信息；当所述物流包裹信息中包含专线分拣编码时，向分拣运输系统传递转线信息，对包裹进行专线识别分拣操作，达到对相同类别的商品物流包裹进行专线分拣的目的，使得同类商品的分拣速度和识别效率提升，并且同类商品的尺寸和大小相差不大，可以根据物流订单的数量准确预测到分拣所需时间和运输所需空间，能够对整体物流线做出长线计划和安排，使得整个物流线的运转更加紧凑高效。解决了在遇到大批量同类商品需要进行分拣的时候，订单识别分拣方法的效率较低本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流专线分拣方法，其特征在于，所述方法包括：获取货主端选择的物流商，并将该选择信息发送给物流商操作端；获取物流商操作端上传的专线分拣编码；将专线分拣编码发送给货主端；所述货主端对发出的包裹统一标上专线分拣编码；获取物流商操作端对接收到的包裹进行识别后上传的物流包裹信息；当所述物流包裹信息中包含专线分拣编码时，向分拣运输系统传递转线信息，对包裹进行专线识别分拣操作。2.如权利要求1所述的物流专线分拣方法，其特征在于，所述获取货主端选择的物流商，并将该选择信息发送给物流商操作端之前，所述方法还包括：获取货主端发布的配送需求信息；所述配送需求信息至少包括订单金额、订单数量和下单时间；将配送需求信息发布到报价平台上；按照从小到大的顺序依次获取报价平台上报价排在末尾的至少三家物流商信息，并发送给货主端。3.如权利要求2所述的物流专线分拣方法，其特征在于，所述获取物流商操作端上传的专线分拣编码之后，所述方法还包括：调取专线分拣编码对应的物流分拣专线当前负载的订单数量和订单时间；拾取专线分拣编码对应的物流分拣专线在货主端发布的下单时间点所负载的订单数量；将下单时间点负载的订单数量与配送需求信息中包含的订单数量相加得到物流分拣专线未来负载订单数量；判断未来负载订单数量是否大于物流分拣专线极限负载订单数量；当未来负载订单数量不大于物流分拣专线极限负载订单数量，将专线分拣编码发送给货主端当未来负载订单数量大于物流分拣专线极限负载订单数量，向物流商操作端发送当前物流分拣专线负荷将超载的提示信息，并请求物流商操作端重新选择一个专线分拣编码上传。4.如权利要求2所述的物流专线分拣方法，其特征在于，所述将配送需求信息发布到报价平台上之前，所述方法还包括：验证配送需求信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：麦子杰，吴有璐，
申请(专利权)人：深圳市运无忧网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：