基于智能网关的输电线路外力破坏监测方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于智能网关的输电线路外力破坏监测方法，所述方法包括：获取针对输电线路设备采集的环境图像；所述环境图像表征所述输电线路设备所处位置预设范围内的环境状态；调用所述智能网关中的模型接口，通过所述模型接口中封装的图像识别模型基于所述环境图像，识别所述输电线路设备所处位置预设范围内是否存在破坏对象；所述破坏对象为对所述输电线路设备造成破坏的对象；当确定所述输电线路设备所处位置预设范围内存在破坏对象时，发送针对所述输电线路设备的预警信息，实现了输电线路设备的实时损毁防范，及时发现妨碍输电线路设备正常运行的因素并作出警示，将事后处理转变为事前预防，提高了防范效率。提高了防范效率。提高了防范效率。

【技术实现步骤摘要】
基于智能网关的输电线路外力破坏监测方法和装置


[0001]本申请涉及输电线路
，特别是涉及一种基于智能网关的输电线路外力破坏监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着电网的不断完善，电网设备日益丰富，存在大量暴露在外的电网设备，例如城市或野外的输电线路。
[0003]在现有技术中，为了避免输电线路被外力损毁，如输电线路被意外或人为地破坏，往往需要指派专门的检查人员对输电线路进行定期的检查。然而，该方式存在一定的滞后性，且由于检查人员数量有限，难以在较短时间内检查大量的输电线路设施，无法对外力破坏输电线路的情况全面防范。因此，针对输电线路设备的损毁防范，存在防范效率低下且滞后的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于智能网关的输电线路外力破坏监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种基于智能网关的输电线路外力破坏监测方法，应用于智能网关，所述方法包括：
[0006]获取针对输电线路设备采集的环境图像；所述环境图像表征所述输电线路设备所处位置预设范围内的环境状态；
[0007]调用所述智能网关中的模型接口，通过所述模型接口中封装的图像识别模型基于所述环境图像，识别所述输电线路设备所处位置预设范围内是否存在破坏对象；所述破坏对象为对所述输电线路设备造成破坏的对象；
[0008]当确定所述输电线路设备所处位置预设范围内存在破坏对象时，发送针对所述输电线路设备的预警信息。
[0009]在其中一个实施例中，所述调用所述智能网关中的模型接口，通过所述模型接口中封装的图像识别模型基于所述环境图像，识别所述输电线路设备所处位置预设范围内是否存在破坏对象，包括：
[0010]调用所述智能网关中的多个模型接口，通过每个模型接口中封装的图像识别模型基于所述环境图像，识别所述输电线路设备所处位置预设范围内是否存在指定类型的破坏对象；
[0011]其中，所述图像识别模型包括：桩机识别模型、水泥灌浆车识别模型、压路机识别模型、运输车辆识别模型、山火识别模型、烟雾识别模型、导线异物识别模型、薄膜识别模型。
[0012]在其中一个实施例中，还包括：
[0013]获取样本环境图像和所述样本环境图像对应的破坏对象标签；
[0014]将所述样本环境图像输入到待训练的神经网络模型，通过所述神经网络模型预测所述样本环境图像中存在的破坏对象，得到预测结果；
[0015]根据所述预测结果和所述破坏对象标签，调整所述神经网络模型对应的模型参数，直到满足训练结束条件，得到训练好的图像识别模型。
[0016]在其中一个实施例中，所述获取针对输电线路设备采集的环境图像，包括：
[0017]获取摄像设备针对输电线路设备采集的监控视频；
[0018]从所述监控视频中抽取多帧图像，作为环境图像。
[0019]在其中一个实施例中，所述获取摄像设备针对输电线路设备采集的监控视频，包括：
[0020]获取无人机巡检时针对输电线路设备采集的监控视频；
[0021]和/或，
[0022]获取监控设备采集的监控视频；所述监控设备位于输电线路设备的预设范围内。
[0023]在其中一个实施例中，所述发送针对所述输电线路设备的预警信息，包括：
[0024]获取所述破坏对象对应的危险等级；
[0025]确定与所述危险等级对应的关联终端，并向所述关联终端发送针对所述输电线路设备的预警信息。
[0026]在其中一个实施例中，所述获取所述破坏对象对应的危险等级的步骤之后，还包括：
[0027]判断所述危险等级是否达到预设的危险等级；
[0028]若是，执行所述确定与所述危险等级对应的关联终端，并向所述关联终端发送针对所述输电线路设备的预警信息；
[0029]若否，再次执行所述获取针对输电线路设备采集的环境图像。
[0030]一种基于智能网关的输电线路外力破坏监测装置，应用于智能网关，所述装置包括：
[0031]获取针对输电线路设备采集的环境图像；所述环境图像表征所述输电线路设备所处位置预设范围内的环境状态；
[0032]调用所述智能网关中的模型接口，通过所述模型接口中封装的图像识别模型基于所述环境图像，识别所述输电线路设备所处位置预设范围内是否存在破坏对象；所述破坏对象为对所述输电线路设备造成破坏的对象；
[0033]当确定所述输电线路设备所处位置预设范围内存在破坏对象时，发送针对所述输电线路设备的预警信息。
[0034]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述方法的步骤。
[0035]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述方法的步骤。
[0036]上述一种基于智能网关的输电线路外力破坏监测方法、装置、计算机设备和存储介质，可以获取针对输电线路设备采集的环境图像，调用智能网关中的模型接口，通过模型接口中封装的图像识别模型基于环境图像，识别输电线路设备所处位置预设范围内是否存在破坏对象，当确定输电线路设备所处位置预设范围内存在破坏对象时，发送针对所述输
电线路设备的预警信息，实现了输电线路设备的实时损毁防范，及时发现妨碍输电线路设备正常运行的因素并作出警示，将事后处理转变为事前预防，提高了防范效率。
附图说明
[0037]图1为一个实施例中一种基于智能网关的输电线路外力破坏监测方法的流程示意图；
[0038]图2为一个实施例中一种基于智能网关的输电线路外力破坏监测装置的结构框图；
[0039]图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0040]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0041]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于智能网关的输电线路外力破坏监测方法，本实施例以该方法应用于智能网关进行举例说明，智能网关可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。可以理解的是，该方法也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法可以包括以下步骤：
[0042]步骤101，获取针对输电线路设备采集的环境图像。
[0043]其中，环境图像表征输电线路设备所处位置预设范围内的环境状态。例如，环境图像中可以包括输电线路设备和输电线路设备周边的环境，如施工状况、交通状况。输电线路设备可以包括架设在户外的输电线路。
[0044]在具体实现中，可以通过摄像设备采集输电线路设备的环境图像，并上传到智能网关，从而可以使智能网关获取到输电线路设备的环境图像。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能网关的输电线路外力破坏监测方法，其特征在于，应用于智能网关，所述方法包括：获取针对输电线路设备采集的环境图像；所述环境图像表征所述输电线路设备所处位置预设范围内的环境状态；调用所述智能网关中的模型接口，通过所述模型接口中封装的图像识别模型基于所述环境图像，识别所述输电线路设备所处位置预设范围内是否存在破坏对象；所述破坏对象为对所述输电线路设备造成破坏的对象；当确定所述输电线路设备所处位置预设范围内存在破坏对象时，发送针对所述输电线路设备的预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述智能网关中的模型接口，通过所述模型接口中封装的图像识别模型基于所述环境图像，识别所述输电线路设备所处位置预设范围内是否存在破坏对象，包括：调用所述智能网关中的多个模型接口，通过每个模型接口中封装的图像识别模型基于所述环境图像，识别所述输电线路设备所处位置预设范围内是否存在指定类型的破坏对象；其中，所述图像识别模型包括：桩机识别模型、水泥灌浆车识别模型、压路机识别模型、运输车辆识别模型、山火识别模型、烟雾识别模型、导线异物识别模型、薄膜识别模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：获取样本环境图像和所述样本环境图像对应的破坏对象标签；将所述样本环境图像输入到待训练的神经网络模型，通过所述神经网络模型预测所述样本环境图像中存在的破坏对象，得到预测结果；根据所述预测结果和所述破坏对象标签，调整所述神经网络模型对应的模型参数，直到满足训练结束条件，得到训练好的图像识别模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对输电线路设备采集的环境图像，包括：获取摄像设备针对输电线路设备采集的监控视频；从所述监控视频中抽取多帧图像，作为环境图像。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟秋实，何泽斌，黄凯涛，吴任博，邱烜，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：