【技术实现步骤摘要】
基于雾计算的自动驾驶辅助路灯
[0001]本技术涉及一种路灯,尤其涉及一种基于雾计算的自动驾驶辅助路灯。
技术介绍
[0002]随着科技的进一步发展,无人驾驶汽车的发展也愈发迅速。主流的无人驾驶汽车主要是依靠车内的计算机系统,通过车身上自带的高清摄像头,激光雷达,毫米波雷达和超声波雷达,来感知驾驶过程中车身周围的环境,从来达到控制车身位置、车速和避障。从某种意义上来说,无人自动驾驶的出现改变了传统驾驶模式,将容易失误的人变成了精准迅速的机器。自动驾驶汽车的行驶模式可以更加节能高效,交通拥堵以及对空气的污染将会得以减弱。全球知名经济咨询机构IHS环球透视汽车部门预测,预计至2035年自动驾驶汽车全球总销量将由2025年的23万辆上升至1180万辆,而无人驾驶的全自动化汽车将于2030年左右面世。市场和发展前景是巨大的。
[0003]但由于汽车本身硬件条件和算力限制,只能处理车身周围的路况消息。自动驾驶汽车识别错误,高速失控致人死亡的事件近几年也是频繁见诸于报端,车辆与辅助路灯之间交互传输时延长。
[0004]现 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于雾计算的自动驾驶辅助路灯,包括电线杆(3),其特征在于,所述电线杆(3)底部设有雾计算微型机箱(9),雾计算微型机箱(9)通过光缆(11)和云端的服务器相连(12),雾计算微型机箱(9)内设有数据存储模块、数据计算分析模块和通信交互模块;所述电线杆(3)上部连接有支杆(14),支杆(14)的另一端设有路灯(8),支杆(14)上还设有5G天线(13)和摄像模组(7),摄像模组(7)包括高清摄像头,毫米波雷达和激光雷达;所述电线杆(3)顶部设有太阳能光伏...
【专利技术属性】
技术研发人员:于心远,徐永杰,杨山山,徐文校,李晖,
申请(专利权)人:南京信息工程大学,
类型:新型
国别省市:
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