一种闪蒸汽压缩机组故障诊断方法技术

本发明专利技术提供了一种闪蒸汽压缩机组故障诊断方法，涉及闪蒸汽压缩机组领域，将监测数据拟合得到的各项监测数据的关系规律进行趋势分析以及跳变分析；再进行相关性分析，对故障进行初步分析排除，完成故障初筛；进行对比分析，进一步完成机组故障的筛选；确定或预判机组的故障及其位置；本发明专利技术通过对实时监测的闪蒸汽压缩机组数据进行处理挖掘，迅速准确的确定闪蒸汽压缩机组的故障位置或未来的设备运行趋势，及时预警维护，防止压缩机组损坏停机造成经济损失；此种压缩机组故障诊断方法能够联系各类型以及各位置处的传感器，通过对所有监测数据的系统分析，实现准确高效判断压缩机组整理流程中的故障点及故障类型。组整理流程中的故障点及故障类型。组整理流程中的故障点及故障类型。

【技术实现步骤摘要】
一种闪蒸汽压缩机组故障诊断方法


[0001]本专利技术涉及海洋平台设备领域，尤其涉及一种闪蒸汽压缩机组故障诊断方法。

技术介绍

[0002]随着海洋石油天然气资源开采处理的不断发展，闪蒸汽压缩机组作为天然气处理的重要设备，其安全性也得到了人们的广泛关注；由于闪蒸汽压缩机组结构复杂、部件多样，对其故障诊断有着较高难度。
[0003]目前，已有针对蒸汽压缩机组及其他类型压缩机组的故障诊断方法，对压缩机组进行单一数据类型的实时监测，并对数据进行简单处理，得到压缩机组监测位置处的故障类型；但是，专利技术人研究发现目前已有的压缩机组监测处理方法仅可对传感器布点位置及附近位置进行故障判断，无法完成压缩机组整个处理流程中的各种故障诊断，导致故障时压缩机组的故障点难以确定，且更难以对压缩机组未来可能出现的故障进行预警。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术中存在的不足，提供一种闪蒸汽压缩机组故障诊断方法，其不仅能够准确高效判断压缩机组整理流程中的故障点及故障类型，而且能够预判设备未来的运行趋势，及时预警维本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种闪蒸汽压缩机组故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取传感器的实时监测数据；并基于稳定正常的历史数据建立数据对比模板；步骤2、计算温压比数据和压缩比数据；步骤3、将传感器的实时监测数据、温压比数据和压缩比数据分别进行数据拟合；步骤4、将数据拟合得到的各项数据的关系规律进行趋势分析以及跳变分析；步骤5、对拟合得到的各项数据关系规律、趋势分析以及跳变分析得到的结果进行相关性分析，对故障进行初步分析排除，完成故障的初筛；步骤6、对各项监测数据、趋势分析、跳变分析以及相关性分析的结果进行对比分析，进一步完成机组故障的筛选；步骤7、确定或预判机组的故障及其位置。2.根据权利要求1所述的一种闪蒸汽压缩机组故障诊断方法，其特征在于，步骤1中传感器的实时监测数据包括温度数据、压力数据、振动数据以及液位数据。3.根据权利要求1所述的一种闪蒸汽压缩机组故障诊断方法，其特征在于，步骤2中温压比数据是通过同一监测位置的温度数据和压力数据计算得到，而压缩比数据是通过闪蒸气压缩机的入口压力数据和出口压力数据计算得到。4.根据权利要求1所述的一种闪蒸汽压缩机组故障诊断方法，其特征在于，步骤3采用最小二乘法对监测得到的数据进行数据拟合，明确监测数据之间的关系规律，而最小二乘法算法公式如下：x
i
＝a0+a1t
i
+a2t
i2
+
…
+a
i
t
ik
式中：t
i
为时间点，x
i
为t
i
时刻各个传感器数据值，数据点(t
i
，x
i
)，a
i
为最小二乘法拟合系数，k为拟合函数的多项式阶数。5.根据权利要求1所述的一种闪蒸汽压缩机组故障诊断方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤学刚，邓欣，张秀林，王鑫章，彭程，孙恪成，王京博，唐星，朱映默，王利平，杨波，崔泽昊，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司海南分公司中海油能源发展股份有限公司中海油能源发展股份有限公司采油服务分公司，
类型：发明
国别省市：