本公开提供一种商品数据对比方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对用户针对待对比商品进行提问得到的商品提问数据进行语义预理解，得到语义数据；对所述语义数据进行命名实体识别，得到提问实体；根据所述提问实体在预建的知识库中进行查询，得到与所述提问实体相似的在库实体，其中，所述预建的知识库包括预建的知识图谱的实体；根据所述在库实体在所述预建的知识图谱中进行查询，得到所述在库实体间的抽象关系；根据所述抽象关系进行知识推理，得到所述待对比商品数据对比结果。本公开的技术方案可以提高回答用户提问时的商品对比的便捷性。的商品对比的便捷性。的商品对比的便捷性。
【技术实现步骤摘要】
商品数据对比方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本公开涉及计算机网络
，尤其涉及一种商品数据对比方法、装置、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前，社会上除了存在汽车、电脑、手机等有形的商品之外，还存在有保险、理财产品等无形的商品。在相关技术中，保险等行业的业务人员在处理客户咨询时，会遇到客户对不同保险商品的对比情况的询问。
[0003]当前在对保险条款进行对比的过程中，一般通过算法、规则和人工结合的方式进行条款解读对比。具体地，首先对保险条款的音频或图片进行语音、图片的转换得到文本数据，再对文本数据进行分词、属性识别得到保险条款的关键属性信息，再建立该保险的属性数据库，最后再针对客户提问的保险商品进行检索并对比属性，如保险A和保险B的属性对比，保期X年：Y年。
[0004]上述方案通过建立的属性数据库进行关键信息的对比，但客户使用场景多种多样，比如当用户提问“保险A和保险B，哪个保期更长，适合60岁的人？”单纯的检索系统即无法生效，从而得不到正确的答案，也就无法便捷地完成商品对比任务。
技术实现思路
[0005]本公开提供一种商品数据对比方法、装置、电子设备和非暂态计算机可读存储介质，用以解决现有技术中用户提问场景下的商品对比不够便捷的缺陷，提高商品数据对比的便捷性。
[0006]本公开提供一种商品数据对比方法，包括：对用户针对待对比商品进行提问得到的商品提问数据进行语义预理解，得到语义数据；对所述语义数据进行命名实体识别，得到提问实体；根据所述提问实体在预建的知识库中进行查询，得到与所述提问实体相似的在库实体，其中，所述预建的知识库包括预建的知识图谱的实体；根据所述在库实体在所述预建的知识图谱中进行查询，得到所述在库实体间的抽象关系；根据所述抽象关系进行知识推理，得到所述待对比商品数据对比结果。
[0007]根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述知识图谱的建立过程包括：对商品的商品特征数据进行自然语言理解，得到所述商品的商品实体，其中，所述商品特征数据为文本数据；根据所述商品实体对所述商品特征数据进行关系抽取，得到所述商品的商品关系；根据所述商品实体和所述商品关系进行语义关系分析，以建立所述知识图谱。
[0008]根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述对商品的商品特征数据进行自然语言理解，包括：对所述商品特征数据进行规范化处理，所述规范化处理至少包括以下一种步骤：繁体字至简体字转换、汉字至阿拉伯数字转换以及错别字纠正。
[0009]根据本公开提供的一种商品数据对比方法，对用户针对待对比商品进行提问得到的商品提问数据进行语义预理解，包括：对所述商品提问数据进行上下文补全。
[0010]根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述对所述商品提问数据进行上下文补全，包括：获取所述商品提问数据的有效信息，所述有效信息包括所述商品提问数据的业务场景分类数据、领域分类数据和提问意图数据；利用依存句法解析获取所述商品提问数据的缺失成分；根据所述有效信息和所述缺失成分对所述商品提问数据进行上下文补全。
[0011]根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述对所述语义数据进行命名实体识别，得到提问实体，包括：采用规则字典和深度神经网络模型对所述语义数据进行命名实体识别。
[0012]根据本公开提供的一种商品数据对比方法，根据所述商品实体对所述商品特征数据进行关系抽取，包括：依次采用预设的Transformer的双向编码器表示BERT模型和预设的中文预训练模型对所述商品特征数据进行关系抽取。
[0013]根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述获取所述商品提问数据的有效信息，包括：根据预设的支持向量机和预设的卷积网络模型对所述商品提问数据进行分类和意图匹配，得到所述有效信息。
[0014]根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述对用户针对待对比商品进行提问得到的商品提问数据进行语义预理解之前，所述方法还包括：在用户进行提问时，进行多轮对话处理；所述多轮对话处理包括：在所述用户进行槽位识别后，根据多轮场景树对所述用户进行对话引导，以得到所述商品提问数据。
[0015]根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述对用户针对待对比商品进行提问得到的商品提问数据进行语义预理解之前，所述方法还包括：对所述商品提问数据进行语义消歧。
[0016]根据本公开提供的一种商品数据对比方法，所述根据所述抽象关系进行知识推理，得到所述待对比商品数据对比结果之后，所述方法还包括：根据所述对比结果对所述用户进行新商品推荐。
[0017]本公开还提供一种商品数据对比装置，所述装置包括：预理解单元，用于对用户针对待对比商品进行提问得到的商品提问数据进行语义预理解，得到语义数据；实体识别单元，用于对所述语义数据进行命名实体识别，得到提问实体；第一查询单元，用于根据所述提问实体在预建的知识库中进行查询，得到与所述提问实体相似的在库实体，其中，所述预建的知识库包括预建的知识图谱的实体；第二查询单元，用于根据所述在库实体在所述预建的知识图谱中进行查询，得到所述在库实体间的抽象关系；推理单元，用于根据所述抽象关系进行知识推理，得到所述待对比商品数据对比结果。
[0018]根据本公开提供的一种商品数据对比装置，所述装置还包括：语言理解单元，用于对商品的商品特征数据进行自然语言理解，得到所述商品的商品实体，其中，所述商品特征数据为文本数据；关系抽取单元，用于根据所述商品实体对所述商品特征数据进行关系抽取，得到所述商品的商品关系；关系分析单元，用于根据所述商品实体和所述商品关系进行语义关系分析，以建立所述知识图谱。
[0019]本公开还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述商品数据对比方法的步骤。
[0020]本公开还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算
机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述商品数据对比方法的步骤。
[0021]本公开提供的商品数据对比方法、装置、电子设备和非暂态计算机可读存储介质，对商品提问数据进行语义预理解和命名实体识别后，通过在预建的知识库和知识图谱中进行查询，得到商品提问数据的实体间的抽象关系，进而得到对比商品数据对比结果，相比较现有技术中人工进行查询处理，可以提高商品对比的便捷性。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是本公开提供的商品数据对比方法的流程示意图；
[0024]图2是本公开提供的知识图谱的建立过程的流程示意图；
[0025]图3是本公开提供的关系抽取的流本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种商品数据对比方法，其特征在于，所述方法包括：对用户针对待对比商品进行提问得到的商品提问数据进行语义预理解，得到语义数据；对所述语义数据进行命名实体识别，得到提问实体；根据所述提问实体在预建的知识库中进行查询，得到与所述提问实体相似的在库实体，其中，所述预建的知识库包括预建的知识图谱的实体；根据所述在库实体在所述预建的知识图谱中进行查询，得到所述在库实体间的抽象关系；根据所述抽象关系进行知识推理，得到所述待对比商品数据对比结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱的建立过程包括：对商品的商品特征数据进行自然语言理解，得到所述商品的商品实体，其中，所述商品特征数据为文本数据；根据所述商品实体对所述商品特征数据进行关系抽取，得到所述商品的商品关系；根据所述商品实体和所述商品关系进行语义关系分析，以建立所述知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对商品的商品特征数据进行自然语言理解，包括：对所述商品特征数据进行规范化处理，所述规范化处理至少包括以下一种步骤：繁体字至简体字转换、汉字至阿拉伯数字转换以及错别字纠正。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对用户针对待对比商品进行提问得到的商品提问数据进行语义预理解，包括：对所述商品提问数据进行上下文补全。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述商品提问数据进行上下文补全，包括：获取所述商品提问数据的有效信息，所述有效信息包括所述商品提问数据的业务场景分类数据、领域分类数据和提问意图数据；利用依存句法解析获取所述商品提问数据的缺失成分；根据所述有效信息和所述缺失成分对所述商品提问数据进行上下文补全。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语义数据进行命名实体识别，得到提问实体，包括：采用规则字典和深度神经网络模型对所述语义数据进行命名实体识别。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述商品实体对所述商品特征数据进行关系抽取，包括：依次采用预设的Transformer的双向编码器表示BERT模型和预设的中文预训练模型对所述商品特征数据进行关系抽取。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述商品提问数据的有效信息，包括：根据预设的支持向量机和预设的...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙孟哲，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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