大数据金融用户管理方法及系统技术方案

技术编号:31239639 阅读:15 留言:0更新日期:2021-12-08 10:28
本发明专利技术公开了一种大数据金融用户管理方法及系统。采集当前用户人脸图像,所述人脸图像包括整张人脸。通过人脸识别算法,基于当前用户人脸图像,获得人脸信息,所述人脸信息包括人脸数据库中存储的用户人脸图像和用户编号。通过用户数据库,基于用户编号,得到用户资产信息,所述用户资产信息包括当前用户资产信息和其他用户资产信息,所述当前用户资产信息包括存款金额、存款方式、存款时间和已购买理财产品。基于所述用户资产信息,获得用户资产向量,所述用户资产向量包括当前用户资产信息向量和其他用户资产信息向量。通过推荐算法,基于用户资产向量,得到最佳理财产品信息。得到最佳理财产品信息。得到最佳理财产品信息。

【技术实现步骤摘要】
大数据金融用户管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
,具体而言,涉及一种大数据金融用户管理方法及系统。

技术介绍

[0002]目前银行推荐理财产品,还是普遍采用人工询问的方式。由于理财产品的样式多,使 得人工推荐理财产品的时间长,并且向不同客户推荐的不同的理财产品更依赖于银行工作 人员的职业素养,有时候也不能推荐给客户适合的理财产品,降低了工作效率。
[0003]同时目前的自动推荐方法及系统中,指纹等生物特征识别技术安全性差,可以非活性 的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统。举例来说,用合法用户的断指即可仿冒合法用户的 身份而使识别系统无从觉察。使用人脸识别登录的识别率不高。
[0004]给用户推荐产品时,由于推荐算法没有考虑到用户的存款信息和已购买的理财产品信 息,造成推荐不满足用户预想情况,同时由于推荐算法灵活性不好,始终给用户推荐某几 个的理财产品,而且不能推荐客户用户潜在的但自己尚未发现的想要投资的理财产品。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供了一种大数据金融用户管理方法及系统,用以解决现有技术中 存在的上述问题。
[0006]第一方面,本专利技术实施例提供了一种大数据金融用户管理方法,所述方法包括:
[0007]采集当前用户人脸图像,所述人脸图像包括整张人脸;
[0008]通过人脸识别算法,基于当前用户人脸图像,获得人脸信息,所述人脸信息包括人脸 数据库中存储的用户人脸图像和用户编号;
[0009]通过用户数据库,基于用户编号,得到用户资产信息,所述用户资产信息包括当前用 户资产信息和其他用户资产信息,所述当前用户资产信息包括存款金额、存款方式、存款 时间和已购买理财产品;
[0010]基于所述用户资产信息,获得用户资产向量,所述用户资产向量包括当前用户资产信息 向量和其他用户资产信息向量;
[0011]通过推荐算法,基于用户资产向量,得到最佳理财产品信息。
[0012]可选的,所述通过推荐算法,基于用户资产向量,得到最佳理财产品信息,包括:
[0013]基于所述用户的资产向量,得到当前用户与其他用户的用户相似度,所述用户的资产向 量包括当前用户的资产向量和其他用户的资产向量;
[0014]所述用户相似度通过下述公式所述的计算方式获得:
[0015][0016]其中,r(X,Y)是所述用户相似度,x
i
为当前用户资产信息向量,y
i
为其他用户资产
信息 向量;
[0017]基于用户相似度,对用户进行从高到低排序得到相似用户;
[0018]基于相似用户阈值,得到第一数量的相似用户;
[0019]基于所述第一数量的相似用户的已购理财产品和所述当前用户的已购理财产品,得到 最佳理财产品信息,所述最佳理财产品是所述相似用户常购买的理财产品并且当前用户未 购买的理财产品。
[0020]可选的,所述基于所述第一数量的相似用户的已购理财产品和所述当前用户的已购理 财产品,得到最佳理财产品信息,所述最佳理财产品是所述相似用户常购买的理财产品并 且当前用户未购买的理财产品,包括:
[0021]基于所述用户相似度,得到每个相似用户的理财产品向量的权量因子,所述理财产品向 量为所述相似用户的资产向量中的理财产品向量;所述理财产品向量是由理财产品名称、 售价构成的一组向量;
[0022]获得带权理财产品向量,所述带权理财产品向量为每个相似用户的理财产品向量与权量 因子相乘之积;
[0023]获得总带权理财产品向量,所述总带权常用理财产品向量为所有相似用户的带权理财产 品向量相加之和;
[0024]对所述总带权理财产品向量中的值从高到底进行排序,得到相似用户常购买的理财产品 有序集合;
[0025]删除所述相似用户常购买的理财产品有序集合中所述当前用户的已购理财产品,得到最 佳理财产品。
[0026]可选的,所述基于所述用户资产信息,获得用户资产向量,所述用户资产向量包括当前 用户资产信息向量和其他用户资产信息向量,包括:
[0027]基于所述当前用户的资产信息,得到所述当前用户定期存款向量、活期存款向量和理财 产品向量;
[0028]合并所述定期存款向量、活期存款向量和理财产品向量,得到当前用户资产信息向量;
[0029]基于所述其他用户的资产信息,得到所述其他用户定期存款向量、活期存款向量和理财 产品向量;
[0030]合并所述定期存款向量、活期存款向量和理财产品向量,得到其他用户资产信息向量。
[0031]可选的,所述用户资产信息是预先存储在大数据库中的。
[0032]第二方面,本专利技术实施例提供了一种大数据金融用户管理系统,所述系统包括:
[0033]采集模块,用于采集当前用户人脸图像,所述人脸图像包括整张人脸;
[0034]人脸识别模块,用于通过人脸识别算法,基于当前用户人脸图像,获得人脸信息,所 述人脸信息包括人脸数据库中存储的用户人脸图像和用户编号;
[0035]提取数据库信息模块,用于通过用户数据库,基于用户编号,得到用户资产信息,所 述用户资产信息包括当前用户资产信息和其他用户资产信息,所述当前用户资产信息包括 存款金额、存款方式、存款时间、已购买理财产品;基于所述用户资产信息,获得用户资 产向量,所述用户资产向量包括当前用户资产信息向量和其他用户资产信息向量;
[0036]推荐模块,用于通过推荐算法,基于用户资产向量,得到最佳理财产品信息。
[0037]相较于现有技术,本专利技术实施例达到了以下有益效果:
[0038]本专利技术实施例提供了一种大数据金融用户管理方法及系统,采用了人脸识别算法对人 脸进行识别,人脸识别算法的识别精度处于较高的水平,误识率、拒认率较低。在银行这 类安全性要求高的应用场合,要求识别对象必须亲临识别现场,他人难以仿冒,本专利技术采 用的人脸识别算法不仅比对用户与银行数据库中存储用户的色彩特征,还比对了五官的几 何特征,更加精确的识别人脸,得到人脸信息。考虑了用户的存款信息和已购买的理财产 品,能准确的依据用户的财务状况进行推荐。并且通过寻找相似用户的方法,可以发现用 户潜在的但自己尚未发现的想要投资的理财产品。提高了产品推荐的准确性。
[0039]综上所述,本专利技术实施例提供的一种大数据金融用户管理方法及系统所采用的技术方 案能够识别用户人脸,获得人脸信息,根据用户特性推荐理财产品,提高了推荐理财产品 的安全性,并且能有效和准确给用户推荐理财产品。提高了产品推荐的准确性。
附图说明
[0040]图1是本专利技术实施例提供的一种大数据金融用户管理方法流程图。
[0041]图2是本专利技术实施例提供的一种电子设备的方框结构示意图。
[0042]图中标记:总线500;接收器501;处理器502;发送器503;存储器504;总线接口 505。
具体实施方式...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据金融用户管理方法,其特征在于,所述方法包括:采集当前用户人脸图像,所述人脸图像包括整张人脸;通过人脸识别算法,基于当前用户人脸图像,获得人脸信息,所述人脸信息包括人脸数据库中存储的用户人脸图像和用户编号;通过用户数据库,基于用户编号,得到用户资产信息,所述用户资产信息包括当前用户资产信息和其他用户资产信息,所述当前用户资产信息包括存款金额、存款方式、存款时间和已购买理财产品;基于所述用户资产信息,获得用户资产向量,所述用户资产向量包括当前用户资产信息向量和其他用户资产信息向量;通过推荐算法,基于用户资产向量,得到最佳理财产品信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过推荐算法,基于用户资产向量,得到最佳理财产品信息,包括:基于所述用户的资产向量,得到当前用户与其他用户的用户相似度,所述用户的资产向量包括当前用户的资产向量和其他用户的资产向量;所述用户相似度通过下述公式所述的计算方式获得:其中,r(X,Y)是所述用户相似度,x
i
为当前用户资产信息向量,y
i
为其他用户资产信息向量;基于用户相似度,对用户进行从高到低排序得到相似用户;基于相似用户阈值,得到第一数量的相似用户;基于所述第一数量的相似用户的已购理财产品和所述当前用户的已购理财产品,得到最佳理财产品信息,所述最佳理财产品是所述相似用户常购买的理财产品并且当前用户未购买的理财产品。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一数量的相似用户的已购理财产品和所述当前用户的已购理财产品,得到最佳理财产品信息,所述最佳理财产品是所述相似用户常购买的理财产品并且当前用户未购买的理财产品,包括:基于所述用户相似度,得到每个相似用户的理财产品向量的权量因子,所述理财产品向量为所述相似用户的资产向量中的理财产品向量;所述理财产品向量是由理财产品名称、售价构成的一组向量;获得带权理财产品向量,所述带权理财产品向量为每个相似用户的理财产品向量与权量因子相乘之积;获得总带权理财产品向量,所述总带权常用理财产品向量为所有相似用户的带权理财产品向量相加之和;对所述总带权理财产品向量中的值从高到底进行排序,得到相似用户常购买的理财产品有序集合;删除所述相似用户常购买的理财产品有序集合中所述当前用户的已购理财产品,得到最佳理财产品。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户资产信息,获得用户资产向量,所述用户资产向量包括当前用户资产信息向量和其他用户资产信息向量,包括:基于所述当前用户的资产信息,得到所述当前用户定期存款向量、活期存款向量和理财产品向量;合并所述定期存款向量、活期存款向量和理财产品向量,得到当前用户资产信息向量;基于所述其他用户的资产信息,得到所述其他用户定期存款向量、活期存款向量和理财产品向量;合并所述定期存款向量、活期存款向量和理财产品向量,得到其他用户资产信息向量。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户资产信息是预先存储在大数据库中的。6.一种大数据金融用户管理系统,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜通渊
申请(专利权)人:成都九高斯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1