鱼菜共生系统环境参数预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种鱼菜共生系统环境参数预测方法及装置，其中方法包括：接收鱼菜共生系统内至少一个环境传感器发送的至少一个环境参数的监测值；其中，至少一个环境传感器与至少一个环境参数一一对应；将至少一个环境参数的监测值输入至多模式时间卷积网络预测模型中，得到多模式时间卷积网络预测模型输出的至少一个环境参数的预测值；其中，多模式时间卷积网络预测模型，是以鱼菜共生系统内至少一个环境参数的基于时间间隔的历史监测值为训练样本进行训练后得到的，用于对鱼菜共生系统内至少一个环境参数的变化趋势进行预测。本发明专利技术能够实现鱼菜共生系统内环境参数调节的及时性和准确性。性和准确性。性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
鱼菜共生系统环境参数预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及农业
，尤其涉及一种鱼菜共生系统环境参数预测方法及装置。

技术介绍

[0002]鱼菜共生系统是农业技术中集循环水养殖和水耕栽培于一体的新型复合型耕作体系。不同于传统的水产养殖和蔬菜养殖等单一生产系统，鱼菜共生系统在一定程度上降低了劳动者的工作强度，能够更有效地利用资源和能源。
[0003]现有的工厂化温室鱼菜共生系统，通常采用手持式传感器监测方式。但是，手持式传感器存在实时性较弱、存储容量较低的缺点，无法有效应对极端环境的情况，难以满足用户对温室环境参数的监测实时性、调整及时性和准确性的需求。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种鱼菜共生系统环境参数预测方法及装置，实现鱼菜共生系统内环境参数调节的及时性和准确性。
[0005]本专利技术提供一种鱼菜共生系统环境参数预测方法，包括：
[0006]接收鱼菜共生系统内至少一个环境传感器发送的至少一个环境参数的监测值；其中，所述至少一个环境传感器与所述至少一个环境参本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种鱼菜共生系统环境参数预测方法，其特征在于，包括：接收鱼菜共生系统内至少一个环境传感器发送的至少一个环境参数的监测值；其中，所述至少一个环境传感器与所述至少一个环境参数一一对应；将所述至少一个环境参数的监测值输入至多模式时间卷积网络预测模型中，得到所述多模式时间卷积网络预测模型输出的所述至少一个环境参数的预测值；其中，所述多模式时间卷积网络预测模型，是以所述鱼菜共生系统内所述至少一个环境参数的基于时间间隔的历史监测值为训练样本进行训练后得到的，用于对所述鱼菜共生系统内所述至少一个环境参数的变化趋势进行预测。2.根据权利要求1所述的鱼菜共生系统环境参数预测方法，其特征在于，所述将所述至少一个环境参数的监测值输入至多模式时间卷积网络预测模型中，得到所述多模式时间卷积网络预测模型输出的所述至少一个环境参数的预测值之后，还包括：获取所述至少一个环境参数的目标值；在所述至少一个环境参数的预测值与所述目标值的偏差超出目标阈值时，执行与所述至少一个环境参数对应的提醒操作；其中，所述提醒操作用于提醒用户所述至少一个环境参数的预测值是异常的。3.根据权利要求2所述的鱼菜共生系统环境参数预测方法，其特征在于，所述提醒操作，包括以下至少一项：向所述鱼菜共生系统的远程监控平台发送提醒消息，所述提醒消息用于提醒所述用户所述至少一个环境参数的预测值是异常的；控制所述鱼菜共生系统内的目标装置发出目标声音。4.根据权利要求1所述的鱼菜共生系统环境参数预测方法，其特征在于，所述将所述至少一个环境参数的监测值输入至多模式时间卷积网络预测模型中，得到所述多模式时间卷积网络预测模型输出的所述至少一个环境参数的预测值之后，还包括：获取所述至少一个环境参数的目标值；在所述至少一个环境参数的预测值与所述目标值的偏差超出目标阈值时，向所述至少一个环境参数对应的至少一个调节装置环境传感器发送所述至少一个环境参数的目标值。5.根据权利要求1至4任一项所述的鱼菜共生系统环境参数预测方法，其特征在于，在所述至少一个环境参数包括第一环境参数和第二环境参数的情况下，所述将所述至少一个环境参数的监测值输入至多模式时间卷积网络预测模型中，得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洋，柯志鑫，刘哥弟，赵华建，郭宇，张善宏，李道亮，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：