一种图像处理方法及电子设备技术

本申请公开了一种图像处理方法及电子设备，图像处理方法包括获取目标图像，其中，目标图像为视频中的帧图像；对目标图像进行识别，得到图像数据，其中，图像数据包括目标图像中至少一个对象的至少一个部位的关键点数据；基于空间参数对至少一个部位的关键点数据进行处理，确定目标图像中的对象状态。本申请的图像处理方法中，通过识别目标图像得到至少一个对象的至少一个部位的关键点数据，进而基于空间参数对至少一个部位的关键点数据进行处理，以精确地得到目标图像中的对象状态，达到提高人流量以及人脸识别的准确度的目的。人流量以及人脸识别的准确度的目的。人流量以及人脸识别的准确度的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及电子设备


[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种图像处理方法及电子设备。

技术介绍

[0002]在公共场所如十字路口、地铁等进行人流量统计或进行人脸识别被应用在越来越多的领域。例如，进行人流量统计的前置任务是对行人头肩框与人脸框进行检测，并在检测到多个框的情况下能够对同一行人的头肩与人脸完成匹配，进而确定当前的人流量，并且，获取到每个行人的人脸图像进行识别。
[0003]目前是通过计算头肩框和人脸框的距离来完成匹配，在行人较多或行人与行人之间的距离较小的情况下，上述方法精确度较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种图像处理方法及电子设备，能够准确地确定目标图像中的对象状态，进而提高人流量的准确度。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，其中，包括：
[0006]获取目标图像，其中，所述目标图像为视频中的帧图像；
[0007]对所述目标图像进行识别，得到图像数据，其中，所述图像数据包括所述目标图像中至少一个对象的至少一个部位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其包括：获取目标图像，其中，所述目标图像为视频中的帧图像；对所述目标图像进行识别，得到图像数据，其中，所述图像数据包括所述目标图像中至少一个对象的至少一个部位的关键点数据；基于空间参数对所述至少一个部位的关键点数据进行处理，确定所述目标图像中的对象状态。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述至少一个对象为所述目标图像中至少一个的对象，至少一个部位的关键点数据包括：第一部位的关键点数据，所述第一部位的关键点数据包括双眼关键点数据和鼻子关键点数据中的至少一种，所述对象状态包括至少一个所述对象的图像质量参数。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，所述基于空间参数对所述至少一个部位的关键点数据进行处理，确定所述目标图像中的对象状态，包括：针对每个所述对象，基于所述双眼关键点数据确定所述对象双眼之间的连接线；基于所述连接与水平线之间的夹角，确定所述目标图像中该对象的图像质量参数。4.根据权利要求2所述的图像处理方法，所述基于空间参数对所述至少一个部位的关键点数据进行处理，确定所述目标图像中的对象状态，还包括：针对每个所述对象，基于所述双眼关键点数据预测鼻子关键点第一预测数据；通过所述鼻子关键点数据和所述鼻子关键点第一预测数据确定第一水平距离以及第一垂直距离，其中，所述鼻子关键点数据与所述双眼关键点数据属于同一对象；基于所述第一水平距离和/或所述第一垂直距离，确定所述目标图像中该对象的图像质量参数。5.根据权利要求2所述的图像处理方法，所述基于空间参数对所述至少一个部位的关键点数据进行处理，确定所述目标图像中的对象状态，包括：针对每个所述对象，基于所述双眼关键点数据确定所述对象的双眼之间的连接线；确定所述连接线与水平线之间的夹角；若所述夹角落入目标范围，则确定所述目标图像中该对象的图像质量参数为低质量；若所述夹角未落入目标范围，通过该对象的所述双眼关键点数据预测鼻子关键点第二预测数据；基于该对象的所述鼻子关键点数据和所述鼻子关键点第二预测数据确定第二水平距离以及第二垂直距离；其中，所述鼻子关键点数据与所述双眼关键点数据属于同一对象；若所述第二水平距离大于第一阈值和/或所述第二垂直距离大于第二阈值，则确定所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：王心亮，邹进屹，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：