活体检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种活体检测方法，包括：通过显示屏的炫彩闪光照射目标对象并采集被照射目标对象的图像，其中该炫彩闪光在同一时刻发射多种颜色的光；以及基于该目标对象的采集图像来确定该目标对象是否为活体。在一些实施例中，在图像采集过程中炫彩闪光是不变的。在一些实施例中，在图像采集过程中炫彩闪光是变化的。还公开了相应的活体检测装置。化的。还公开了相应的活体检测装置。化的。还公开了相应的活体检测装置。

【技术实现步骤摘要】
活体检测方法和装置


[0001]本专利技术涉及活体检测领域，具体涉及一种基于炫彩闪光的活体检测方法和装置。

技术介绍

[0002]活体检测是人脸识别系统中保证链路安全的重要环节。在各种活体检测方法中，相较于静默活体和多动作活体，炫彩活体检测以其特征信息丰富、随机灵活变换、无须用户高度配合等优势而被广泛应用。在手机移动端进行炫彩活体检测时，手机屏幕主动发射不同颜色的光线，当这些光线照射到不同材质物体时会出现不同程度的光吸收现象和偏振光效应。炫彩活体检测就是借助于这些光学特征对活体人脸和攻击介质进行区分。
[0003]目前在炫彩活体检测环节所使用的随机颜色打光通常都是基于单一颜色界面来呈现的，例如整个界面(例如，手机屏幕)在某一时刻全部闪蓝光而在下一时刻全部闪红光，这会导致闪光颜色切换很突然且彩光利用效率不高。
[0004]针对现有炫彩活体检测方法的不足，期望提供一种改进的炫彩活体检测方法和装置。

技术实现思路

[0005]以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，包括：通过显示屏的炫彩闪光照射目标对象并采集被照射目标对象的图像，其中所述炫彩闪光在同一时刻发射多种颜色的光；以及基于所述目标对象的采集图像来确定所述目标对象是否为活体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在图像采集过程中所述炫彩闪光是不变的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在图像采集过程中所述炫彩闪光是变化的。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述炫彩闪光的变化包括以下一者或多者的随机变化：所述炫彩闪光中的多种光的颜色、各种颜色的光的位置、各种颜色的光的闪烁频率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标对象的采集图像来确定所述目标对象是否为活体包括：将所述目标对象的采集图像分割成多个图像块，其中每个图像块被单一颜色的光照射；通过相应分类器对每个图像块进行二分类以获得该图像块中的局部对象为活体的局部概率值，其中所述相应分类器是针对照射该图像块的光的颜色进行训练而形成的；基于每个图像块的局部概率值获得整体概率值；如果所述整体概率值大于或等于预设阈值，则确定所述目标对象为活体；以及如果所述整体概率值小于所述预设阈值，则确定所述目标对象为非活体。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分类器包括：支持向量机(SVM)分类器或基于深度学习的二分类卷积网络。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于每个图像块的局部概率值获得整体概率值包括：通过对每个图像块的局部概率值进行求平均、加权求和、或级联增强中的一者来获得所述整体概率值。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种颜色的光在所述显示屏上呈等宽条纹形状分布或者呈...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗嫚，郭明宇，刘健，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：