用于集中供冷系统的制冷量预测方法及控制系统技术方案

本发明专利技术公开一种用于集中供冷系统的制冷量预测方法及控制系统。用于集中供冷系统的制冷量预测方法，包括以下步骤：构建周系数表，周系数记为M；构建变温系数，变温系数记为N；获取昨日售冷量，昨日售冷量记为H

【技术实现步骤摘要】
用于集中供冷系统的制冷量预测方法及控制系统


[0001]本专利技术涉及冷量供应控制
，特别涉及一种用于集中供冷系统的制冷量预测方法和一种控制系统。

技术介绍

[0002]随着城市的发展、高档社区、办公写字楼及城市综合体的不断增加，包括中央空调等集中集中供冷系统越来越多，市场越来越大，多能源需求不断增加。供冷能耗占建筑能耗达到60％，因此对集中供冷系统的节能管理尤其重要。当前，集中集中供冷系统现一般的主要控制方法为：能源供应端供冷机组按固定的出水温度运行，能源供应端供冷机组根据回水温度水温高低，并计算出温差值，并根据这个温度差值大小进行供应量的加载或减载，控制冷媒介质的供应量。比如制冷模式下，温差大，说明室内温度高，系统负荷大，应加载提高供应量；反之温差小，则说明室内温度低，系统负荷小，应减载减少供应量。
[0003]目前常见的能源供应端控制系统的解决方案(如霍小平著的《中央空调自控系统设计》、赵文成著的《中央空调节能及自控系统设计》)，一般是以可编程序控制器PLC或DDC为核心的控制系统，控制方式包括系统采用闭环控制、机组启停控制、机组保护控制、补水泵控制、机组运行方式控制、循环水泵控制、冷却水泵控制、冷却塔控制、相应系统联锁控制、供回水压差控制、系统连锁控制等功能模块，控制重心仅限于能耗供应端。其能源供应端的能源输出控制方式为：供冷机组内部运行控制由机组内部自动完成，外部控制系统只是控制机组的启停。
[0004]该控制方法存在多种不足，例如未考虑环境因素、人为因素等，导致预测制冷量与当天实际售冷量出现较大差值，导致出现过多的冷量剩余，甚至出现供不应求的情况。

技术实现思路

[0005]根据本专利技术的一个方面，提供了用于集中供冷系统的制冷量预测方法，包括以下步骤：
[0006]构建周系数表，周系数记为M；
[0007]构建变温系数，变温系数记为N；
[0008]获取昨日售冷量，昨日售冷量记为H
s
；
[0009]计算预制冷量H
b
，其中，
[0010]公式(1)：H
b
＝H
s
·
M
·
N
[0011]通过公式(1)得到预制冷量H
b
。
[0012]本专利技术提供一种能够应用于集中供冷系统的制冷量进行预测的方法。本专利技术中，通过构建周系数表、变温系数，从而获得计算公式的模型架构，通过公式(1)对预制冷量H
b
进行计算，从而得出系统所要制造的冷量，使得系统能够合理分配制冷时间，避免制冷量大于输出量，能够节省能源，降低企业的经营成本。
[0013]在一些实施方式中，用于集中供冷系统的制冷量预测方法还包括：构建冷损量对
照表，冷损量记为H
l
；计算预制冷量H
b
步骤中，修正公式(1)，公式(1)：H
b
＝H
s
·
M
·
N+H
l
[0014]通过上述公式得到预制冷量H
b
。
[0015]由此，在输送冷量会产生的冷量损耗；本方法中，还针对该损耗构建了冷损量对照表，修正本预测方法，避免了制冷量少于输出量。
[0016]在一些实施方式中，用于集中供冷系统的制冷量预测方法还包括：获取昨日剩余冷量，昨日剩余冷量记为H
r
；计算预制冷量H
b
步骤中，修正公式(1)，
[0017]公式(1)：H
b
＝H
s
·
M
·
N+H
l
‑
H
r
[0018]通过上述公式得到预制冷量H
b
。
[0019]由此，本方法，还将昨日剩余冷量H
r
纳入预测方法中，使得预测制冷的结果更加准确，避免出现过多剩余。
[0020]在一些实施方式中，获取昨日剩余冷量中的步骤中：
[0021]获取昨天制冷量，昨天制冷量记为H
b2
；
[0022]根据冷损量对照表获取昨日冷损量，昨天冷损量记为H
l2
；
[0023]公式(2)：H
r
＝H
b2
‑
H
s
‑
H
l2
[0024]通过公式(2)得到昨日剩余冷量H
r
。
[0025]由此，通过该公式(2)获得剩余冷量，保证预制冷量的准确性。
[0026]在一些实施方式中，获取昨日剩余冷量的步骤中：
[0027]还设有保险数，记为S；修正公式(2)，
[0028]公式(2)：H
r
＝H
b2
‑
H
s
‑
H
l2
‑
S
[0029]通过公式(2)得到昨日剩余冷量H
r
。
[0030]由此，为了避免公式出现剩余冷量的计算出现错误，公式(2)中设有保险数S，避免通过公式(1)获得预制冷量的出现不足的情况。
[0031]在一些实施方式中，获取昨日剩余冷量的步骤中：当H
r
π0时，则默认昨日剩余为0。
[0032]由此，当通过公式(2)获得的剩余冷量H
r
π0时，则默认剩余冷量为0，避免通过公式(1)获得预制冷量的出现不足的情况。
[0033]在一些实施方式中，构建变温系数的步骤中，
[0034]测量温差T，T为昨日环境温度与今日环境温度的差值，
[0035]公式(3)：
[0036]根据公式(3)构建变温系数N。
[0037]由此，变温系数N由上述公式构建，需要代入温差T进行运算。
[0038]在一些实施方式中，构建周系数表的步骤中，
[0039]按照一周为一个周期循环变化，周系数M分别为M0＝0.7403、M1＝1.8604、M2＝0.9981、M3＝1.0163、M4＝1.0028、M5＝1.0164、M6＝0.8299。
[0040]由此，周系数以一周的工作日为周期进行构建，周日则M0＝0.7403，依次类推不断
循环。
[0041]在一些实施方式中，通过公式(1)得到预制冷量H
b
中，特定日期的第一天周系数M取M6＝0.8299，特定日期后的第一天周系数M取M1＝1.8604。
[0042]由此，特定日期，即公休日。在公休日的第一天，系数M取M6＝0.8299，其他M取M
t
＝1，特定日期后的第一天周系数M取M1＝1.8604。
[0043]根据本专利技术的一个方面，提供了还提供应用上述用于集中供冷系统的制冷量预测方法的控制系统，包括，
[0044]储存模块，配置为对数据的储存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于集中供冷系统的制冷量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：构建周系数表，周系数记为M；构建变温系数，变温系数记为N；获取昨日售冷量，昨日售冷量记为H
s
；计算预制冷量H
b
，其中，公式(1)：H
b
＝H
s
·
M
·
N通过所述公式(1)得到预制冷量H
b
。2.根据权利要求1所述的用于集中供冷系统的制冷量预测方法，其特征在于，还包括：构建冷损量对照表，冷损量记为H
l
；所述计算预制冷量H
b
步骤中，公式(1)：H
b
＝H
s
·
M
·
N+H
l
通过上述公式得到预制冷量H
b
。3.根据权利要求2所述的用于集中供冷系统的制冷量预测方法，其特征在于，还包括：获取昨日剩余冷量，昨日剩余冷量记为H
r
；所述计算预制冷量H
b
步骤中，公式(1)：H
b
＝H
s
·
M
·
N+H
l
‑
H
r
通过上述公式得到预制冷量H
b
。4.根据权利要求3所述的用于集中供冷系统的制冷量预测方法，其特征在于，所述获取昨日剩余冷量中的步骤中：获取昨天制冷量，昨天制冷量记为H
b2
；根据冷损量对照表获取昨日冷损量，昨天冷损量记为H
l2
；公式(2)：H
r
＝H
b2
‑
H
s
‑
...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕林，古林平，朱清华，杨日贵，
申请(专利权)人：广州珠江新城能源有限公司，
类型：发明
国别省市：