【技术实现步骤摘要】
一种滑坡方向与趋势的识别和预测方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术属于微波成像技术对地观测
，具体涉及一种滑坡方向与趋势识别和预测方法及装置、电子设备。
技术介绍
[0002]滑坡作为一种可以产生重大影响的地质灾害，在世界范围内广泛分布，给社会发展和经济建设造成了严重损失。然而，由于滑坡灾害的形成原因和发展过程十分复杂，同时受到常规滑坡调查、监测技术的限制，使得灾难性滑坡时有发生。因此，相关的防灾减灾工作引起了有关部门的高度重视。
[0003]边坡失稳的发育过程十分复杂，这加大了对滑坡的预防和治理难度。在边坡监测中，边坡的形变量和滑动方向是尤为重要的两个观测量，而边坡的滑动方向是边坡滑动过程中形变信息的综合体现，明确滑动方向对判定滑坡的形成机制、评估灾害风险以及提升滑坡防治效果都大有裨益。因此，在滑坡监测和治理过程中，边坡滑动方向的估计是一项十分重要的内容。在常规的监测方法中，滑动坡方向的确定主要依靠地貌特征和实地勘察，通过寻找滑坡体后缘区域的最高最凹点，以及前缘区域的最低最凸点，然后连线来确定滑动方向...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种滑坡方向与趋势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于滑坡体的监测数据，确定滑坡体的形变参数；所述形变参数包括形变数据和高程数据；S2、对形变数据和高程数据进行数据融合处理，得到更新的形变数据；S3、确定更新的形变数据的曲面函数；S4、利用曲面函数确定滑坡体的滑动方向，实现滑坡方向与趋势识别。2.根据权利要求1所述的滑坡方向与趋势识别方法，其特征在于，所述步骤S1中滑坡体的监测数据包括形变监测数据和数字地形数据，所述形变监测数据通过地基微变监测雷达获得，所述数字地形数据通过三维激光扫描仪和/或无人机的切斜摄影获得；所述步骤S1中通过形变监测数据确定的形变数据表示为D
diff
(ρ,θ,D)，其中，D为将形变监测数据D
diff
构造为对应的扇形数据中每个像素点位置的形变量，(ρ,θ)为像素点的雷达坐标，ρ为各像素点与雷达间的视向距离，θ为各像素点与雷达之间的视向方位角；所述步骤S1中通过数字地形数据确定的高程数据表示为D
tree
(x,y,h)，其中，(x,y,h)为数字地形数据D
tree
对应的矩阵数据中各个像素点的地理坐标，x,y,h分别为地形数据中各个像素点的水平地理坐标、竖直地理坐标和高程。3.根据权利要求2所述的滑坡方向与趋势识别方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：S21、创建与高程数据相同大小、相同分辨率的待定分析区域E(x,y,u)；其中，x,y分别为待定分析区域的水平和竖直地理坐标，u为待定参数；S22、确定待定分析区域E(x,y,u)中各像素点与雷达中心之间的距离和方位角；S23、确定形变数据中与距离和方位角最近的第一坐标；S24、将第一坐标的形变值确定为待定参数u的参数值；S25、将更新后的参数值对应的待定分析区域确定为数据融合处理得到的更新后的形变数据。4.根据权利要求3所述的滑坡方向与趋势识别方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：S31、将更新后的形变数据中形变值最大的像素点确定为初始点；S32、在更新的形变数据中以初始点为中心进行曲面拟合，得到更新的形变数据的中间曲面函数；S33、利用中间曲面函数确定初始点对应的变化斜率；S34、利用变化斜率更新初始点，并利用更新的初始点重新确定中间曲面函数和变化斜率；S35、重复步骤S33
‑
S34，对中间曲面函数进行更新，直到满足终止条件，将满足终止条件的中间曲面函数作为形变数据的曲面函数。5.根据权利要求4所述的滑坡方向与趋势识别方法，其特征在于，所述步骤S34中终止条件包括以下条件中的至少一种：(1)在利用变化斜率更新初始点，进而确地中间曲面函数和变化斜率的重复执行次数达到预设次数时，即满足终止条件；(2)在利用变化斜率更新初始点进而确定的中间曲面函数过程中，当相邻两次得到的中间曲面函数相同或曲面相似度大于预设相似度时，即满足终止条件；(3)在利用中间曲面函数重新确定初始点对应的变化斜率的过程中，当相邻两次得到
的初始点对应的变化斜率相同或变化斜率之间的差值小于预设差值时，即满足终止条件；(4)在利用中间曲面函数重新确定初始点对...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷添杰，张平，张保山，张亚珍，岳建伟，
申请(专利权)人：甘肃中星鸿图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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