基于人工智能的心理状态分析方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了基于人工智能的心理状态分析方法、装置、设备及介质，涉及人工智能及医疗技术领域。该方法包括：接收医疗检测设备发送的用户的初始面部信息，该初始面部信息包括用户的面部图像和用户的面部动作；利用微表情算法，根据初始面部信息获取用户的微表情；根据用户的微表情确定用户的心理状态信息；根据预获取的预设时段内的语音信息，确定用户在预设时段内的情绪变化信息；根据心理状态信息和情绪变化信息，向用户推荐与用户当前的心理状态对应的心理调节方式。该方法通过在分析用户心理状态的过程中添加面部识别微表情算法和语音识别情绪波动操作，能够提高心理状态分析的准确性。状态分析的准确性。状态分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的心理状态分析方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及医疗
，尤其涉及一种基于人工智能的心理状态分析方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)的发展，AI技术可以为用户提供越来越多的便捷性。比如在智慧医疗领域，终端设备可以利用AI技术实现越来越多的功能，为用户提供更加便捷的服务。比如，目前业界能够通过智能硬件设备(比如眼镜、手表、手环等)和软件系统相结合的方法来检测用户的心理疾病，比如已提出的智能医疗眼镜的假设。但是现有的方法通常是用眼球和汗液以及红外光谱来检测用户是否存在一些心里疾病，由于这些数据的可靠性较弱，且容易受到环境等其它因素的干扰，因此仅通过眼球动作和汗液的相关数据获得的心理疾病分析结果准确性较差。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种基于人工智能的心理状态分析方法、装置、设备及介质，该方法通过在分析用户心理状态的过程中添加面部识别微表情算法和语音识别情绪波动过程，提高心理状态分析的准确性。
[0004]第一方面，提供了一种基于人工智能的心理状态分析方法，其中，应用于智能终端，所述方法包括：
[0005]接收医疗检测设备发送的用户的初始面部信息，所述初始面部信息包括所述用户的面部图像和所述用户的面部动作；
[0006]利用微表情算法，根据所述初始面部信息获取所述用户的微表情；
[0007]根据所述用户的微表情确定所述用户的心理状态信息；
[0008]根据预获取的预设时段内的语音信息，确定所述用户在所述预设时段内的情绪变化信息；
[0009]根据所述心理状态信息和所述情绪变化信息，向用户推荐与所述用户当前的心理状态对应的心理调节方式。
[0010]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述利用微表情算法，根据所述初始面部信息获取所述用户的微表情，具体包括：
[0011]通过主观形状模型ASM算法从所述初始面部信息中提取所述用户的面部图像，获取第一中间面部信息；
[0012]对所述第一中间面部信息进行时域图象插值处理，获取第二中间面部信息，所述第二中间面部信息包括预设数量的图像帧；
[0013]根据欧拉图像放大EVM算法，放大所述第二中间面部信息中所述用户的面部动作，获取目标面部信息；
[0014]根据所述目标面部信息获取所述用户的微表情。
[0015]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述根据预获取的预设时段内的语音信息，确定所述用户在所述预设时段内的情绪变化信息，具体包括：
[0016]提取所述预设时段内的语音信息的语音样本熵，所述语音样本熵用于指示语音的稳定状态；
[0017]将所述语音样本熵输入语音情感识别模型，获取所述用户的所述情绪变化信息，所述语音情感识别模型包括所述语音样本熵与情绪变化的对应关系。
[0018]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述根据所述心理状态信息和所述情绪变化信息，向用户推荐与所述用户当前的心理状态对应的心理调节方式，具体包括：
[0019]根据所述心理状态信息和所述情绪变化信息，确定所述用户当前的心理状态；
[0020]向用户推荐与所述用户当前的心理状态对应的所述心理调节方式。
[0021]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述向用户推荐与所述用户当前的心理状态对应的心理调节方式，具体包括：
[0022]通过界面向用户显示可播放的轻音乐、文章或者预设照片；或者，
[0023]向用户语音播放轻音乐、文章朗读。
[0024]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述方法还包括：
[0025]根据所述心理状态信息和所述情绪变化信息，确定所述用户当前的心理状态对应的程度；
[0026]当所述用户当前的心理状态对应的程度大于预设阈值时，向用户推荐心理医疗机构的信息和/或心理咨询师的信息。
[0027]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述根据所述心理状态信息和所述情绪变化信息，确定所述用户当前的心理状态对应的程度，具体包括：
[0028]当所述用户的微表情的动作幅度大于第一阈值，且在所述预设时段内持续处于所述心理状态时，确定所述用户当前的心理状态对应的程度大于所述预设阈值。
[0029]第二方面，提供了一种终端设备，其中，包括：
[0030]接收模块，用于接收医疗检测设备发送的用户的面部信息初始面部信息，所述初始面部信息用于指示所述用户的面部图像和所述用户的面部动作；
[0031]处理模块，用于利用微表情算法，根据所述初始面部信息获取所述用户的微表情；
[0032]根据所述用户的微表情确定所述用户的心理状态信息；
[0033]根据预获取的预设时段内的语音信息，确定所述用户在所述预设时段内的情绪变化信息；
[0034]推荐模块，用于根据所述心理状态信息和所述情绪变化信息，向用户推荐与所述用户当前的心理状态对应的心理调节方式。
[0035]结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述处理模块，还用于通过主观形状模型ASM算法从所述初始面部信息中提取所述用户的面部图像，获取第一中间面部信息；
[0036]对所述第一中间面部信息进行时域图象插值处理，获取第二中间面部信息，所述第二中间面部信息包括预设数量的图像帧；
[0037]根据欧拉图像放大EVM算法，放大所述第二中间面部信息中所述用户的面部动作，获取目标面部信息；
[0038]根据所述目标面部信息指示的所述微表情。
[0039]结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述处理模块，还用于提取所述预设时段内的语音信息的语音样本熵，所述语音样本熵用于指示语音的稳定状态；
[0040]将所述语音样本熵输入语音情感识别模型，获取所述用户的所述情绪变化信息，所述语音情感识别模型包括所述语音样本熵与情绪变化的对应关系。
[0041]结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述处理模块，还用于根据所述心理状态信息和所述情绪变化信息，确定所述用户当前的心理状态；
[0042]向用户推荐与所述用户当前的心理状态对应的所述心理调节方式。
[0043]结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述推荐模块，还用于通过界面向用户显示可播放的轻音乐、文章或者预设照片；或者，
[0044]向用户语音播放轻音乐、文章朗读。
[0045]结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述处理模块，还用于根据所述心理状态信息和所述情绪变化信息，确定所述用户当前的心理状态对应的程度；
[0046]所述推荐模块，还用于当所述用户当前的心理状态对应的程度大于预设阈值时，向用户推荐心理医疗机构的信息和/或心理咨询师的信息。
[0047]结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述处理模块，还用于当所述用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的心理状态分析方法，其特征在于，应用于智能终端，所述方法包括：接收医疗检测设备发送的用户的初始面部信息，所述初始面部信息包括所述用户的面部图像和所述用户的面部动作；利用微表情算法，根据所述初始面部信息获取所述用户的微表情；根据所述用户的微表情确定所述用户的心理状态信息；根据预获取的预设时段内的语音信息，确定所述用户在所述预设时段内的情绪变化信息；根据所述心理状态信息和所述情绪变化信息，向用户推荐与所述用户当前的心理状态对应的心理调节方式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用微表情算法，根据所述初始面部信息获取所述用户的微表情，具体包括：通过主观形状模型ASM算法从所述初始面部信息中提取所述用户的面部图像，获取第一中间面部信息；对所述第一中间面部信息进行时域图象插值处理，获取第二中间面部信息，所述第二中间面部信息包括预设数量的图像帧；根据欧拉图像放大EVM算法，放大所述第二中间面部信息中所述用户的面部动作，获取目标面部信息；根据所述目标面部信息获取所述用户的微表情。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预获取的预设时段内的语音信息，确定所述用户在所述预设时段内的情绪变化信息，具体包括：提取所述预设时段内的语音信息的语音样本熵，所述语音样本熵用于指示语音的稳定状态；将所述语音样本熵输入语音情感识别模型，获取所述用户的所述情绪变化信息，所述语音情感识别模型包括所述语音样本熵与情绪变化的对应关系。4.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述心理状态信息和所述情绪变化信息，向用户推荐与所述用户当前的心理状态对应的心理调节方式，具体包括：根据所述心理状态信息和所述情绪变化信息，确定所述用户当前的心理状态；向用户推荐与所述用户当前的心理状态对应的所述心理调节方式。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其特征在于，所述向用户推荐与所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：易智宇，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：