一种基于静态油气田数据的页岩气井产能预测的方法技术

本发明专利技术提出了一种基于静态油气田数据的页岩气井产能预测的方法。该方法包括：按照投产时间是否大于一年，对影响页岩气井产能因素的数据进行汇总与整理；针对投产时间大于一年的页岩气井，利用传统方法计算得到页岩气井EUR；利用线性回归分析确定出EUR与首年产量之间的类比关系式；利用皮尔逊相关系数法分析各个因素与首年产量之间的线性关系；计算得到各个因素的灰色关联度的大小；采用加权平均的方法计算各个因素相应的权重系数，并计算得到一个无量纲指标，利用最小二乘法，建立无量纲指标与首年产量之间的线性关系式；计算投产时间小于一年的页岩气井的EUR。该方法解决了当投产时间小于一年时，页岩气井EUR预测模型精度较低的技术问题。较低的技术问题。较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于静态油气田数据的页岩气井产能预测的方法


[0001]本专利技术涉及页岩气开发
，更为具体地，涉及一种基于静态油气田数据的页岩气井产能预测的方法。

技术介绍

[0002]近些年，页岩气的勘探开发已经成为能源领域的发展新方向，从2012年开始，我国页岩气的开发进入起步阶段，页岩气井产能预测的研究主要分为影响因素分析以及产能分析两方面，其中地质因素与工程因素是影响页岩气井产能的两大因素。学者们进行了大量的研究过工作，主要包括：柴艳军分别利用Pearson和Kendall相关分析法以及灰色关联分析法对威远页岩气区块11口井的12项地质工程因素进行了分析，得出地质因素中目标甜点钻遇率、含气量、脆性指数、TOC为主控因素，工程因素中目标甜点改造长度、加砂强度为主控因素。熊小林采用蒙特卡罗法和主成分分析法，在对威远区块60口井的动静态资料分析之后,得到钻遇长度、压裂效果是影响EUR的主控因素。赵玉龙等首先利用双对数坐标系下的压力规整化产量
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物质平衡时间图版对变工作制度下的波动数据进行降噪，并在特征线方程的基础上提出了一套页岩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于静态油气田数据的页岩气井产能预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：按照投产时间是否大于一年，对影响页岩气井产能因素的数据进行汇总与整理；步骤S2：针对投产时间大于一年的页岩气井，利用传统方法计算得到所述页岩气井EUR；步骤S3：利用线性回归分析确定出所述EUR与首年产量之间的类比关系式；步骤S4：利用皮尔逊相关系数法分析各个因素与所述首年产量之间的线性关系；步骤S5：基于灰色关联度法计算得到所述各个因素的灰色关联度的大小；步骤S6：基于所述各个因素的关联度，采用加权平均的方法计算所述各个因素相应的权重系数，并基于这个权重系数计算得到一个无量纲指标，利用最小二乘法，建立所述无量纲指标与所述首年产量之间的线性关系式；步骤S7：利用所述EUR与所述首年产量之间的类比关系式计算投产时间小于一年的页岩气井的EUR。2.根据权利要求1所述的基于静态油气田数据的页岩气井产能预测的方法，其特征在于：在所述步骤S1中，所述影响页岩气井产能因素主要包括地质因素与工程因素两大类。3.根据权利要求2所述的基于静态油气田数据的页岩气井产能预测的方法，其特征在于：在所述步骤S2中，所述传统方法包括经验法、现代产量递减方法中的RTA法、类比法以及全周期拟合法。4.根据权利要求3所述的基于静态油气田数据的页岩气井产能预测的方法，其特征在于：在所述步骤S4中，所述皮尔逊相关系数法涉及的计算公式为：其中：cov(X,Y)计算的是因素X与因素Y之间的协方差，无因次；σ
X
为因素X的标准差，无因次；σ
Y
为因素Y的标准差，无因次；ρ为最终得到的皮尔逊相关系数无因次；在计算过程涉及到的公式为：cov(X,Y)＝E(XY)
‑
E(X)E(Y)，E(X)E(Y)，5.根据权利要求4所述的基于静态油气田数据的页岩气井产能预测的方法，其特征在于：在所述步骤S5中，所述灰色关联度法的主要步骤为：
①
确定参考与比较序列，参考序列是目标因素数据组成的序列，把它作为模型评价的标准，而比...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗怡雯，田志欣，
申请(专利权)人：北京中地金石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：