一种电动汽车充电站的分时运维成本测算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种电动汽车充电站的分时运维成本测算方法及装置，所述方法包括：根据每种类型用户对应的电动汽车的在各个时段的充电数量以及每种类型的用户在各个时段的选择概率矩阵，获得各个时段的电动汽车充电数量；根据每个时段的电动汽车充电数量以及电动汽车的充电功率，获得每个时段的电动汽车的充电负荷；根据各个时段的类型、电动汽车的充电负荷、预设参数、用户购电成本模型以及充电站运营收益模型，建立分时运维成本优化目标函数以及分时运维成本约束条件；根据分时运维成本优化目标函数以及分时运维成本约束条件，获得最优分时运维成本。本发明专利技术实施例提供的电动汽车充电站的分时运维成本测算方法及装置，提高了分时运维成本的合理性。分时运维成本的合理性。分时运维成本的合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车充电站的分时运维成本测算方法及装置


[0001]本专利技术涉及电动汽车
，具体涉及一种电动汽车充电站的分时运维成本测算方法及装置。

技术介绍

[0002]随着电动汽车的推广与应用，电动汽车充电站也建立起来，为电动汽车提供充电服务。
[0003]现有技术中，电动汽车充电站可以按照固定价格收费，收费的多少是基于充电站运营商的成本制定的。为了降低储能式充电站需求响应的压力，出现了一种动态变化的电动汽车充放电服务费用的制定方法，通过价格机制，引导用户选择适当的充电站进行充放电，实现配电网安全经济运行，这种收费方式仅从供电侧角度出发制定电动汽车充放电服务费用。因此，如何提出一种电动汽车充电站的运维成本测算方法，能够更合理地确定充电站的运维成本，成为本领域需要解决的重要课题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种电动汽车充电站的分时运维成本测算方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
[0005]一方面，本专利技术提出一种电动汽车充电站的分时运维成本测算方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车充电站的分时运维成本测算方法，其特征在于，包括：根据每种类型用户对应的电动汽车的在各个时段的充电数量以及每种类型的用户在各个时段的选择概率矩阵，获得各个时段的电动汽车充电数量；其中，预先将一天划分为预设数量个时段；每种类型的用户在各个时段的选择概率矩阵是预先获得的；每种类型用户对应的电动汽车的在各个时段的充电数量是预先获得的；所述用户类型是预设的；根据每个时段的电动汽车充电数量以及电动汽车的充电功率，获得每个时段的电动汽车的充电负荷；根据各个时段的类型、各个时段的电动汽车的充电负荷、预设参数、用户购电成本模型以及充电站运营收益模型，建立分时运维成本优化目标函数以及分时运维成本约束条件；其中，所述用户购电成本模型和所述充电站运营收益模型是预先获得的，各个时段的类型是预先获得的；根据所述分时运维成本优化目标函数以及分时运维成本约束条件，获得最优分时运维成本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分时运维成本优化目标函数包括第一目标函数，第二目标函数和第三目标函数，所述分时运维成本约束条件包括第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件，其中：所述第一目标函数为：其中，L
base,t
表示第t个时段除去充电负荷之外的其他基本负荷，L
ev,t
表示第t个时段的充电负荷，t为正整数且t小于等于T，T表示所述预设数量；所述第二目标函数为：其中，表示实施分时运维成本方案后用户的充电费用，是基于所述用户购电成本模型获得的；所述第三目标函数为：其中，表示实施分时运维成本方案后充电站的运营收益，是基于所述充电站运营收益模型获得的；所述第一约束条件为：其中，C
f,f
表示平时段分时运维成本，C
f,p
表示峰时段分时运维成本，C
f,v
表示谷时段分时运维成本，ε表示约束值；所述第二约束条件为：
其中，表示实施分时运维成本之前的充电站的单日最大负荷；所述第三约束条件为：其中，表示实施分时运维成本方案前用户的充电费用，是基于所述充电站运营收益模型获得的；所述第四约束条件为：其中，表示实施分时运维成本前的充电站运营收益，是基于所述充电站运营收益模型获得的。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户购电成本模型包括实施分时运维成本方案前用户的充电费用和实施分时运维成本方案后用户的充电费用其中：其中：其中，P
ij,t
表示第i种类型用户中第j个用户在第t个时段对应的充电功率，C
b,t
表示第t个时段的基本充电价格，C
0,t
表示固定充电运维成本，表示实施分时运维成本方案后的第t个时段的充电运维成本价格，I
t
表示第t个时段的充电指示，第i种类型用户中第j个用户在第t个时段充电时I
t
＝1，第i种类型用户中第j个用户在第t个时段没有充电时I
t
＝0，i为正整数且i小于等于B，j为正整数且j小于等于D
i
，D
i
表示第i种类型用户的数量，B表示用户的分类数量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述充电站运营收益模型包括实施分时运维成本前的充电站运营收益和实施分时运维成本方案后充电站的运营收益，其中：维成本前的充电站运营收益和实施分时运维成本方案后充电站的运营收益，其中：维成本前的充电站运营收益和实施分时运维成本方案后充电站的运营收益，其中：维成本前的充电站运营收益和实施分时运维成本方案后充电站的运营收益，其中：其中，C1表示固定运维成本下的用户购电成本，C2表示实施分时运维成本方案后的用户购电成本，Q
t
表示充电站在第t个时段从电网运营商购买的电量，表示充电站获得的削峰补偿费用，表示充电站受到的提高尖峰负荷惩罚费用，p0表示调峰需求时段的数量，表示实施分时运维成本前的第i个调峰需求时段的充电负荷，表示实施分时运维成本
后的第i个调峰需求时段的充电负荷，I
i
表示第i个调峰需求时段的指示值，若则I
i
＝1，若则I
i
＝0，C
res
表示调峰补偿价格，C
fine
表示惩罚价格，i为正整数且i小于等于p0。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分时运维成本优化目标函数以及分时运维成本约束条件，获得最优分时运维成本包括：基于多目标粒子群算法在运维成本约束条件下对所述分时运维成本优化目标函...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏粟，汤小康，贾泽瑞，李玉璟，李泽宁，韦存昊，梁方，董刚，王陆飞，
申请(专利权)人：北京超充科技有限公司，
类型：发明
国别省市：