【技术实现步骤摘要】
一种工程极端洪水流量预测方法
[0001]本专利技术涉及一种工程极端洪水流量预测方法，属于流量模拟预测方法。
技术介绍
[0002]洪涝灾害是在我们日常生活中较为常见的自然灾害之一，是因大雨、暴雨或持续降雨使低洼地区淹没、渍水的现象。洪涝灾害具有范围广、突发性强、频率频繁和造成损失大的特点。对社会各个产业的正常发展有很大危害。因此如何合理、便捷的预测特定区域不同重现期的极端洪水流量对于工程设施的建设起到至关重要的作用。
[0003]传统的极端洪水流量计算方法是利用历史观测资料数据，通过频率分析，进而求得不同重现期的极端流量，该方法的计算方式简单、计算量小，但是对历史数据的完整度要求较高，在有较长时间的历史资料的情况下，外延推导预测一定时间内的所求数据可以达到较高的精确度，随着外延的时间越长，效果逐渐下降。对我国实际情况而言，很多区域历史资料不完整，缺乏长时间的观测收集，在此情况下造成的误差较大。
[0004]另外近年来，数值模拟为计算极端洪水流量提供了新的手段，其弥补了传统计算方法对历史观测数据要求高的不足，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工程极端洪水流量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步：选取研究区域，针对研究区域的历史降雨数据，通过参数估计以及优度检验，选取与实际情况拟合最优的降雨概率分布模型，通过选取的最优降雨概率分布模型计算不同重现期在24小时内的降雨量；第二步，分析研究区域内现有的高程数据，依据排水路径划分计算子流域，同时计算出各个子流域的面积；第三步，采用HEC
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HMS软件建立研究区域的洪水数值模型；第四步，采用雨量过程线法，通过小时降雨过程线、各个子流域的面积、TC以及CN值，由洪水数值模型计算出各个子流域的流量。2.根据权利要求1所述的工程极端洪水流量预测方法，其特征在于：第一步中，所述降雨概率分布模型包括Gumbel概率分布模型、GEV概率分布模型以及皮尔逊Ⅲ分布模型。3.根据权利要求2所述的工程极端洪水流量预测方法，其特征在于：以实际情况中的降雨资料作为样本，通过极大似然估计法计算选取的多个降雨概率分布模型，对计算结果进行优度检验，判断出与实际情况拟合最优的降雨概率分布模型。4.根据权利要求3所述的工程极端洪水流量预测方法，其特征在于：采用K...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐宿东，李明轩，殷锴，冒刘燕，郝建新，周润朴，李梦琦，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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