本申请公开了一种压缩机噪声的预测方法及装置，涉及噪声预测领域，其中，该方法包括：确定多级压缩机组的相关信息，所述多级压缩机组包括多个单级压缩机组；分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值；将所述多个单级压缩机组的声压预测值输入至叠加模型，得到多级压缩机组的声压预测值。通过本申请，可以快速分析噪声的幅值、成分及来源，既能满足压缩机在出厂时的噪声预测需求，又能方便现场快速解决问题，同时为设计阶段参数优化提供技术指导。导。导。
【技术实现步骤摘要】
压缩机噪声的预测方法及装置
[0001]本申请涉及噪声预测领域，尤其是涉及到一种压缩机噪声的预测方法及装置。
技术介绍
[0002]离心式压缩机是大型石化企业中的关键性生产设备，它在石油炼化领域中发挥着无可替代的作用。随着工业进步与科学技术的发展，离心式压缩机正朝着高转速、重负载和自动化方向发展，其结构日趋复杂，对其振动和噪声的要求也越来越高。同时对各种工业振源与噪声源危害及污染问题的控制和治理已成为一个亟待解决的关键问题和重要的科研目标。目前各企业对此方面研究需求明显，已运转机组噪声水平多次存在超标的情况，因此急需为离心式压缩机机组提供可靠的噪声预测方法。
[0003]在压缩机噪声预测方面，现有技术主要依赖于使用噪声测试仪进行噪声测试。就噪声测试技术而言，在压缩机噪声预测的研究中发挥了重要作用，但仍存在一定的不足，该技术受成本高、耗时长、大型机组测试困难、背景噪声影响大等缺陷的限制，且仅能针对已生产出的实体机型，不便于应用在生产商厂内生产优化设计阶段。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请提供了一种压缩机噪声的预测方法及装置，以解决现有技术中成本高、耗时长、受限因素多，且仅适用于已生产出的实体机型等问题。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种压缩机噪声的预测方法及装置，该方法包括：
[0006]确定多级压缩机组的相关信息，所述多级压缩机组包括多个单级压缩机组；
[0007]分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值；
[0008]将所述多个单级压缩机组的声压预测值输入至叠加模型，得到多级压缩机组的声压预测值。
[0009]进一步地，所述确定多级压缩机组的相关信息，具体包括：
[0010]根据用户需求设置多级压缩机组，确定多级压缩机组的相关信息，所述相关信息至少包括每一段的轴功率、转速、每一级叶轮的多变效率、叶轮直径、叶轮叶片数以及机组的最小机壳厚度。
[0011]进一步地，在所述分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值之前，所述方法还包括：
[0012]采集多级压缩机组在运行状态下的噪声测试结果；
[0013]将所述多组多级压缩机组的相关信息以及所述噪声测试结果输入至初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，所述贡献系数至少包括功率贡献系数、转子转速贡献系数、机壳贡献系数、整机修正值以及机壳厚度修正值；
[0014]利用所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，构建预测模型。
[0015]进一步地，所述将所述多组多级压缩机组的相关信息以及所述噪声测试结果输入
至初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，具体包括：
[0016]分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至初始模型，得到多个单级压缩机组的声压测试值；
[0017]计算所述多个单级压缩机组的声压测试值与所述噪声测试结果形成的测试值误差；
[0018]利用所述测试值误差对所述初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数。
[0019]进一步地，所述利用所述测试值误差对所述初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，具体包括：
[0020]判断所述测试误差值是否处于预设数值范围；
[0021]若否，则调整所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，以使得所述测试误差值处于所述预设数值范围；
[0022]将所述测试误差值处于所述预设数值范围内所对应不同预测维度的贡献系数确定为所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数。
[0023]进一步地，所述分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值，具体包括：
[0024]分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，计算多个单级压缩机组在不同预测维度上的贡献值；
[0025]汇总所述多个单级压缩机组在不同预测维度上的贡献值，得到多个单级压缩机组的声压预测值。
[0026]进一步地，在所述分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值之后，所述方法还包括：
[0027]通过查询所述多个单级压缩机组的声压预测值，将声压预测值最大的单级压缩机组作为主噪声源，对所述主噪声源进行降噪处理。
[0028]根据本申请的另一方面，提供了一种压缩机噪声的预测装置，该装置包括：
[0029]确定单元，用于确定多级压缩机组的相关信息，所述多级压缩机组包括多个单级压缩机组；
[0030]预测单元，用于分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值；
[0031]计算单元，用于将所述多个单级压缩机组的声压预测值输入至叠加模型，得到多级压缩机组的声压预测值。
[0032]进一步地，所述确定单元，具体用于根据用户需求设置多级压缩机组，确定多级压缩机组的相关信息，所述相关信息至少包括每一段的轴功率、转速、每一级叶轮的多变效率、叶轮直径、叶轮叶片数以及机组的最小机壳厚度。
[0033]进一步地，所述装置还包括：
[0034]采集单元，用于在所述分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值之前，采集多级压缩机组在运行状态下的噪声测试结果；
[0035]试算单元，用于将所述多级压缩机组的相关信息以及所述噪声测试结果输入至初
始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，所述贡献系数至少包括功率贡献系数、转子转速贡献系数、机壳贡献系数、整机修正值以及机壳厚度修正值；
[0036]构建单元，用于利用所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，构建预测模型。
[0037]进一步地，所述试算单元包括：
[0038]测试模块，用于分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至初始模型，得到多个单级压缩机组的声压测试值；
[0039]第一计算模块，用于计算所述多个单级压缩机组的声压测试值与所述噪声测试结果形成的测试值误差；
[0040]试算模块，用于利用所述测试值误差对所述初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数。
[0041]进一步地，所述试算模块包括：
[0042]判断子模块，用于判断所述测试误差值是否处于预设数值范围；
[0043]调整子模块，用于若否，则调整所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，以使得所述测试误差值处于所述预设数值范围；
[0044]确定子模块，用于将所述测试误差值处于所述预设数值范围内所对应不同预测维度的贡献系数确定为所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数。
[0045]进一步地，所述预测单元包括：
[0046]第二计算模块，用于分别将所述多个单级压缩机组的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种压缩机噪声的预测方法，其特征在于，包括：确定多级压缩机组的相关信息，所述多级压缩机组包括多个单级压缩机组；分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值；将所述多个单级压缩机组的声压预测值输入至叠加模型，得到多级压缩机组的声压预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定多级压缩机组的相关信息，具体包括：根据用户需求设置多级压缩机组，确定多级压缩机组的相关信息，所述相关信息至少包括每一段的轴功率、转速、每一级叶轮的多变效率、叶轮直径、叶轮叶片数以及机组的最小机壳厚度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值之前，所述方法还包括：采集多级压缩机组在运行状态下的噪声测试结果；将所述多组多级压缩机组的相关信息以及所述噪声测试结果输入至初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，所述贡献系数至少包括功率贡献系数、转子转速贡献系数、机壳贡献系数、整机修正值以及机壳厚度修正值；利用所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，构建预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述多组多级压缩机组的相关信息以及所述噪声测试结果输入至初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，具体包括：分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至初始模型，得到多个单级压缩机组的声压测试值；计算所述多个单级压缩机组的声压测试值与所述噪声测试结果形成的测试值误差；利用所述测试值误差对所述初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述测试值误差对所述初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，具体包括：判断所述测试误差值是否处于预设数值范围；若否，则调整所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，以使得所述测试误差值处于所述预设数值范围；将所述测试误差值处于所述预设数值范围内所对应不同预测维度的贡献系数确定为所述初始模型在不...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓雯，李宏坤，曹鸿威，卢傅安，杨树华，王杨，
申请(专利权)人：大连透平机械技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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