用于基于机器学习的视觉设备选择的装置制造方法及图纸

本披露内容涉及确定用于患者或用户的视觉设备。在实施例中，基于机器学习的方法在标记的面部和视觉设备的数据库的上下文中考虑用户的面部，所述标记的图像中的每一个反映了建议的视觉设备相对于患者或用户的面部的美学价值。学价值。学价值。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于基于机器学习的视觉设备选择的装置


[0001]本披露内容涉及眼睛配戴物，具体地涉及视觉设备与患者面部的匹配。

技术介绍

[0002]在选择新的视觉设备或眼睛配戴物的过程中，患者经常需要进行自我审视，以确定他们脸上的新眼睛配戴物的美感。与此同时，患者可能会纠结于其自己对脸上新眼睛配戴物的看法以及第三方(例如，朋友、家人、专业人士等)对脸上新眼睛配戴物是否合适的假想看法。考虑到审美吸引力以及眼睛配戴物对正确视力的必要性，眼睛配戴物选择的任务可能是繁重的，没有有效的方法来自信地购买一套用户、用户的医生和用户的朋友一定会满意的眼睛配戴物。本披露内容提供了此问题的解决方案。
[0003]前述“背景”说明是为了总体上介绍本披露内容的上下文。专利技术人的工作(在本背景部分中所描述的程度上)、以及说明书中在申请之时可能不被认定为现有技术的方面，既没有明确地也没有隐含地承认是针对本专利技术的现有技术。

技术实现思路

[0004]本披露内容涉及一种用于确定适合的视觉设备的装置、方法和计算机可读存储介质。
[0005]根据实施例，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于确定适合的视觉设备的装置，所述装置包括：处理电路系统，所述处理电路系统被配置为接收至少一个输入，所述至少一个输入包括人的面部图像，将神经网络应用于所述至少一个输入，所述神经网络生成所述至少一个输入的至少一个适合性度量，并且基于由所述神经网络生成的所述至少一个适合性度量，确定所述适合的视觉设备，其中，所述至少一个适合性度量与所述人的面部与视觉设备之间的相关性同步相对应。2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述至少一个输入包括视觉设备图像。3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述至少一个输入包括所述人的面部图像，其中，所述人佩戴着视觉设备。4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述至少一个输入是经处理的至少一个输入，所述经处理的至少一个输入包括从所述人的面部图像确定的形态特征。5.根据权利要求2所述的装置，其中，所述至少一个输入是经处理的至少一个输入，所述经处理的至少一个输入包括从所述视觉设备图像确定的视觉设备属性。6.根据权利要求1所述的装置，其中，所述至少一个输入包括所述人的视觉测量结果，所述视觉测量结果指示所述人的视敏度。7.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理电路系统进一步被配置为在训练数据库上训练所述神经网络，其中，所述训练数据库包括训练图像语料库，所述训练图像语料库包括人的面部图像和视觉设备图像，所述人的面部图像中的图像和所述视觉设备图像中的图像的每个组合在所述训练数据库中与由标记者组指派的至少一个训练适合性度量相关联。8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述训练图像语料库包括佩戴视觉设备的人的图像，所述佩戴视觉设备的人的图像中的每个图像在所述训练数据库中与由所述标记者组指派的至少一个训练适合性度量相关联。9.根据权利要求1所述的装置，其中，所述神经网络包括隐式输入，所述隐式输入是预定义的一组视觉设备，由所述神经网络生成的所述至少一个适合性度量是所述至少一个输入与所述预定义的一组视觉设备中的每一个的至少一个匹配分数。10.根据权利要求9所述的装置，其中，为了确定所述适合的视觉设备，所述处理电路系统被进一步配置为选择最大的至少一个匹配分数，所述最大的至少一个匹配分数是所述预...

【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：依视路国际公司，
类型：发明
国别省市：