一种视频类型识别方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种视频类型识别方法、装置及存储介质，涉及视频处理技术领域，该方法包括：对待处理视频进行划分，获得多个子视频；基于多个子视频，确定至少一个子视频集合，每个子视频集合中包含至少两个连续的子视频；针对至少一个子视频集合中的各个子视频，获得各个子视频各自对应的内容相似度集合，每个内容相似度集合包含：一个子视频与相应的子视频集合中的其他子视频的内容相似度；从各个内容相似度集合中，筛选出符合预设条件的内容相似度，基于筛选的内容相似度确定有效相似度；基于有效相似度，确定待处理视频的目标视频类型。基于内容特性，自动识别视频类型，避免人工识别的误差，提高识别视频类型的效率和准确率。提高识别视频类型的效率和准确率。提高识别视频类型的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种视频类型识别方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及一种视频类型识别方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，针对各个待分类视频，分别识别其对应的视频类型，并针对不同的视频类型构建相应的视频资源池。每个视频资源池对应一个视频类型，包含至少一个视频。
[0003]各个待分类视频中包含有原创视频、影视剧剪辑片段等。每个视频都对应至少一个视频类型，比如搞笑、惊悚、讽刺、青春等普通视频类型。但是原创视频中包含有一种特殊原创视频，特殊原创视频为高度同步、快速重复以达到强化表达内容的目的，且特殊原创视频相比普通视频而言更加搞笑、惊悚、讽刺。
[0004]由于特殊原创视频与普通视频中的普通原创视频以及影视剧剪辑片段视频相比，具有更高的播放率、播放完成度、互动率等效果；因此，为了有效区分特殊原创视频与普通视频，针对特殊原创视频设置一个特殊的视频类型为重复强化类型。
[0005]针对特殊原创视频进行视频类型识别的过程中，采用人工识别的方式，人工识别方式效率低，难以满足大量视频识别的需求，且人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频类型识别方法，其特征在于，包括：对待处理视频进行划分，获得所述待处理视频对应的多个子视频；基于所述多个子视频，确定至少一个子视频集合，其中，每个子视频集合中包含至少两个连续的子视频；针对所述至少一个子视频集合中的各个子视频，分别获得所述各个子视频各自对应的内容相似度集合，其中，每个内容相似度集合包含：一个子视频与相应的子视频集合中的其他子视频的内容相似度；从所述各个子视频各自对应的内容相似度集合中，分别筛选出符合预设条件的内容相似度，并基于筛选出的内容相似度确定有效相似度；基于获得的所述各个子视频各自对应的有效相似度，确定所述待处理视频的目标视频类型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述至少一个子视频集合中的各个子视频，分别获得所述各个子视频各自对应的内容相似度集合，包括：针对所述至少一个子视频集合中的各个子视频，分别获得所述各个子视频与相应的子视频集合中各个其他子视频之间的内容相似度；其中，每个子视频与一个其他子视频之间的内容相似度，是基于以下至少一种相似度信息确定的：图像相似度、音频相似度和文字相似度；基于所述各个子视频对应的内容相似度，获得所述各个子视频各自对应的内容相似度集合。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每个子视频与一个其他子视频之间的内容相似度是基于所述每个子视频与一个其他子视频之间的图像相似度、音频相似度和文字相似度中的至少两种相似度信息确定的；所述针对所述至少一个子视频集合中的各个子视频，分别获得所述各个子视频与相应的子视频集合中各个其他子视频之间的内容相似度，包括：针对所述至少一个子视频集合中的各个子视频，基于所述子视频与相应子视频集合中各个其他子视频之间的图像相似度、音频相似度和文字相似度中的至少两种相似度信息的加权处理结果，确定所述子视频与相应的子视频集合中各个其他子视频之间的内容相似度。4.如权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于获得的所述各个子视频各自对应的有效相似度，确定所述待处理视频的目标视频类型，包括：基于所述至少一个子视频集合包含的各个子视频各自对应的有效相似度，以及所述至少一个子视频集合包含的子视频的个数，确定所述至少一个子视频集合对应的内容重复度；将获得的各个内容重复度，分别与第一阈值进行比较，获得各个第一比较结果；基于所述各个第一比较结果，确定所述待处理视频的目标视频类型，并将所述待处理视频添加到所述目标视频类型对应的视频资源池中。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个第一比较结果，确定所述待处理视频的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小帅，
申请(专利权)人：腾讯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：