异常信息检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了异常信息检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：基于预获取的用户特征信息组集合，构建用户特征信息矩阵；构建与上述用户特征信息矩阵的维度相匹配的单位矩阵；确定上述用户特征信息组集合中每个用户特征信息组中的用户特征信息的数量，基于上述数量初始化上述单位矩阵，得到初始特征权重矩阵；通过上述用户特征信息矩阵和上述单位矩阵，对上述初始特征权重矩阵进行更新，得到更新特征权重矩阵；基于上述更新特征权重矩阵，生成异常信息检测结果。该实施方式可以提高生成异常信息检测结果的准确性。检测结果的准确性。检测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
异常信息检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及异常信息检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]异常信息检测方法，是对信息进行异常检测的一项技术。目前，在进行异常信息检测时，常用的方式为：首先，对所有的信息的特征设定相同的权重，然后，通过传统的异常点检测算法进行信息检测，生成异常信息检测结果。
[0003]然而，当采用上述方式进行异常信息检测时，经常会存在如下技术问题：
[0004]在实际应用中，被检测的信息往往具有多种不同的特征，由于对所有的信息设定相同的权重，难以体现出多种不同特征对检测结果的影响，从而，导致生成的异常信息检测结果不够准确。

技术实现思路

[0005]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0006]本公开的一些实施例提出了异常信息检测方法、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常信息检测方法，包括：基于预获取的用户特征信息组集合，构建用户特征信息矩阵；构建与所述用户特征信息矩阵的维度相匹配的单位矩阵；确定所述用户特征信息组集合中每个用户特征信息组中的用户特征信息的数量，基于所述数量初始化所述单位矩阵，得到初始特征权重矩阵；通过所述用户特征信息矩阵和所述单位矩阵，对所述初始特征权重矩阵进行更新，得到更新特征权重矩阵；基于所述更新特征权重矩阵，生成异常信息检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预获取的用户特征信息组集合，构建用户特征信息矩阵，包括：根据所述用户特征信息组集合中的各个用户特征信息组包括的各个用户特征信息，构建用户特征信息矩阵。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过所述用户特征信息矩阵和所述单位矩阵，对所述初始特征权重矩阵进行更新，得到更新特征权重矩阵，包括：确定所述用户特征信息矩阵中每个用户特征信息向量与其他用户特征信息向量之间的欧氏距离以生成向量距离值组，得到向量距离值组集合，其中，所述用户特征信息矩阵中每个用户特征信息向量与所述用户特征信息组集合中的每个用户特征信息组相对应；将所述向量距离值组集合中的每个向量距离值组中满足预定条件的向量距离值对应的用户特征信息组确定为近邻信息组，得到近邻信息组集合。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过所述用户特征信息矩阵和所述单位矩阵，对所述初始特征权重矩阵进行更新，得到更新特征权重矩阵，还包括：将所述用户特征信息矩阵中与所述近邻信息组集合中每个近邻信息组中的各个近邻信息对应的用户特征信息向量确定为近邻向量组，得到近邻向量组集合；对所述近邻向量组集合中的每个近邻向量组进行组合以生成特征矩阵，得到特征矩阵集合。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过所述用户特征信息矩阵和所述单位矩阵，对所述初始特征权重矩阵进行更新，得到更新特征权重矩阵，还包括：基于所述特征权重矩阵、第一预设阈值、所...

【专利技术属性】
技术研发人员：祖辰，杨立军，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：