【技术实现步骤摘要】
数据链路网络的监测方法、装置
[0001]本申请涉及计算机及通信
,具体而言,涉及一种数据链路网络的监测方法、装置。
技术介绍
[0002]在数据链路网络的监测场景中,比如交易数据链路网路的监测场景,通常是由人工对一定周期交易数据进行采样统计和分析,当发现交易数据链路网路中的数据链路出现异常情况时通知相关机构,由相关机构自行处理异常。但是,如何能够提高对数据链路网络进行监测的时效性是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]本申请的实施例提供了一种数据链路网络的监测方法、装置、计算机可读介质及电子设备,进而至少在一定程度上可以提高对数据链路网络进行监测的时效性。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面,提供了一种数据链路网络的监测方法,所述数据链路网络包括至少两条数据链路,所述方法包括:获取所述数据链路网络中的每一条所述数据链路在预设时间内的数据处理次数和所述数据处理次数中的数据处理异 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据链路网络的监测方法,其特征在于,所述数据链路网络包括至少两条数据链路,所述方法包括:获取所述数据链路网络中的每一条所述数据链路在预设时间内的数据处理次数和所述数据处理次数中的数据处理异常次数;基于所述数据处理次数和所述数据处理异常次数,确定每一条所述数据链路的异常比率;将所述数据链路网络中所述异常比率超过预设阈值的所述数据链路确定为异常数据链路。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述数据链路网络中的每一条所述数据链路在预设时间内的数据处理次数和所述数据处理次数中的数据处理异常次数,包括:通过共享内存实时存储所述数据链路网络中的每一条所述数据链路在每一次进行数据处理之后的反馈结果;统计每一条所述数据链路在预设时间内的数据处理次数和所述反馈结果存在异常的数据处理异常次数。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述数据处理次数和所述数据处理异常次数,确定每一条所述数据链路的异常比率,包括:计算所述数据处理异常次数与所述数据处理次数之间的比值,将所述比值作为每一条所述数据链路的异常比率。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述数据链路网络中所述异常比率超过预设阈值的所述数据链路确定为异常数据链路之后,所述方法还包括:关闭所述异常数据链路,以中止在所述异常数据链路中的数据处理。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述数据链路网络包括交易数据链路网络,所述数据链路包括交易数据链路,所述交易数据链路中的链路节点包括前端节点、第三方节点、渠道节点、以及后端节点;其中,所述前端节点为所述交易数据链路网络中所有交易数据链路的公共节点;所述关闭所述异常数据链路,包括:关闭异常交易数据链路。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述关闭异常交易数据链路,包括:通过所述异常交易数据链路在所述交易数据链路网络中的位置,以及所述链路节点在所述异常交易数据链路中的位置,确定所述异常交易数据链路中的异常链路节点;在所述异常链路节点为异常前端节点时,熔断所述异常交易数据链路中的所述异常前端节点;在所述异常链路节点为异...
【专利技术属性】
技术研发人员:傅伟业,潘婷婷,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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