【技术实现步骤摘要】
地物要素的处理方法、装置、存储介质和处理器
[0001]本专利技术涉及遥感图像处理
，具体而言，涉及一种地物要素的处理方法、装置、存储介质和处理器。
技术介绍
[0002]单要素提取任务定义相对简单，但由于特定类别的地物要素繁多，需求定制化程度高，现有技术中难以为每一个特定地物要素都提前开发好一个算法模型。因此，针对地物要素的提取，现有技术中通常是从零开始进行样本标注，但该方式需要大量的人工标注。地物要素识别模型的训练通常采用人工标注的样本从随机初始化状态开始训练，该方法需要更多迭代次数，耗时较长，因此，相关技术中对地物要素的处理效率较低。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种地物要素的处理方法、装置、存储介质和处理器，以至少解决相关技术中对地物要素的处理效率较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种地物要素的处理方法，包括：在显示界面显示地物分类模型；响应用户选择地物分类模型的选择指...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种地物要素的处理方法，其特征在于，包括：在显示界面显示地物分类模型；响应用户选择所述地物分类模型的选择指令，将所述地物分类模型作为预训练模型；将多张样本影像输入所述地物分类模型,在所述显示界面上显示所述地物分类模型识别出的包括目标地物类型的目标样本影像，其中，所述目标地物类型中包括目标地物要素；在所述显示界面上对所述目标样本影像中的目标地物要素进行标注，得到标注后的目标样本影像；在所述显示界面上显示采用所述标注后的目标样本影像对所述地物分类模型进行训练生成的地物要素识别模型，其中，所述地物要素识别模型用于识别影像中的所述目标地物要素。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述显示界面上采用所述标注后的目标样本影像对所述地物分类模型进行训练，生成地物要素识别模型之后，所述方法还包括：在所述显示界面上显示在目标区域内拍摄得到的多张影像；将所述多张影像输入所述地物要素识别模型，在所述显示界面上显示包括所述目标地物要素的目标影像；在所述显示界面上显示所述目标区域内所述目标地物要素的目标信息，其中，所述目标信息由所述目标影像上的目标地物要素的信息确定。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述显示界面上显示所述目标区域内所述目标地物要素的目标信息之前，所述方法还包括：确定所述目标影像上所述目标地物要素所占的影像区域；依据所述目标地物要素所占的影像区域，确定所述目标区域内的目标地物要素当前所占的面积；获取预设时间段之前所述目标区域内目标地物要素所占的面积；将预设时间段之前所述目标区域内目标地物要素所占的面积与所述目标区域内的目标地物要素当前所占的面积进行比较分析，确定所述目标区域内目标地物要素的变化信息；将所述目标区域内目标地物要素的变化信息作为所述目标信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述显示界面上显示所述目标区域内所述目标地物要素的目标信息之后，所述方法还包括：在所述变化信息指示变化比例超过预设比例时，在所述显示界面显示提醒信息，以提醒目标对象。5.一种地物要素的处理方法，其特征在于，包括：获取在目标区域内拍摄得到的多张影像；将所述多张影像输入地物要素识别模型，以识别出包括目标地物要素的目标影像，其中，将地物分类模型作为预训练模型，对多张样本影像进行分类，以识别出包括目标地物类型的目标样本影像，对所述目标样本影像中的目标地物要素进行标注，采用标注后的目标样本影像进行训练得到的所述地物要素识别模型，所述目标地物类型中包括所述目标地物要素；基于所述目标影像上的目标地物要素的信息，确定所述目标区域内目标地物要素的目
标信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述目标影像上的目标地物要素的信息，确定所述目标区域内目标地物要素的目标信息包括：确定所述目标影像上目标地物要素所占的影像区域；依据所述目标地物要素所占的影像区域，确定所述目标区域内目标地物要素当前所占的面积；获取预设时间段之前所述目标区域内目标地物要素所占的面积；将预设时间段之前所述目标区域内目标地物要素所占的面积与所述目标区域内目标地物要素当前所占的面积进行比较分析，确定所述目标区域内目标地物要素的变...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨喆，王志斌，李昊，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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