一种胶囊内镜图像的病灶识别装置制造方法及图纸

本申请公开了一种胶囊内镜图像的病灶识别装置，包括：第一获取模块，获取胶囊内镜图像；识别模块，通过语义分割识别模型对胶囊内镜图像进行病灶识别；第一发送模块，若未识别到病灶，将胶囊内镜图像发送至客户端，以便客户端接收标注操作对胶囊内镜图像进行标注以得到第一训练数据；第二更新模块，根据第一训练数据对语义分割识别模型进行更新，以便更新后的语义分割识别模型对胶囊内镜图像进行病灶识别。未识别到病灶时，将胶囊内镜图像发送至客户端进行病灶的标注，防止语义分割模型识别不准确而漏检。根据第一训练数据更新语义分割识别模型，提高模型的鲁棒性，降低模型的误检率和漏检率，从而提高胶囊内镜图像中病灶识别的准确性。别的准确性。别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种胶囊内镜图像的病灶识别装置


[0001]本申请涉及医疗检测辅助
，特别是涉及一种胶囊内镜图像的病灶识别装置。

技术介绍

[0002]胶囊内镜作为一种无创、便捷的诊断方式，在胃肠疾病中的应用已得到业界的一致认可。胶囊内镜结合肠道疾病的诊断取得了革命性突破。
[0003]目前，胶囊内镜图像的病灶识别主要有以下三种：第一种，用卷积神经网络对采集到的数据帧做特征提取，然后和知识库中人工标注的病灶图片特征进行比对，最终实现病灶识别；第二种，对采集到的数据帧做数据增强处理(图像降噪、纹理处理、边缘检测、图像分割、边缘提取)，对数据增强的图片做特征提取，然后再做病灶识别；第三种，通过单一分割识别模型对采集的数据帧进行分割、识别。以上存在的问题主要是容易造成误检和漏检。
[0004]因此，如何提高胶囊内镜图像中病灶识别的准确性是本领域技术人员亟需要解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种胶囊内镜图像的病灶识别装置，用于提高胶囊内镜图像中病灶识别的准确性。
[0006]为解决上述技术问题，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种胶囊内镜图像的病灶识别装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取胶囊内镜图像；识别模块，用于通过语义分割识别模型对所述胶囊内镜图像进行病灶识别；第一发送模块，用于若未识别到病灶，将所述胶囊内镜图像发送至客户端，以便所述客户端接收标注操作对所述胶囊内镜图像进行标注以得到第一训练数据；第一更新模块，用于获取所述第一训练数据，根据所述第一训练数据对所述语义分割识别模型进行更新，以便更新后的所述语义分割识别模型对所述胶囊内镜图像进行病灶识别。2.根据权利要求1所述的胶囊内镜图像的病灶识别装置，其特征在于，还包括：判断模块，用于通过二分类模型判断所述胶囊内镜图像有无病灶；第二发送模块，用于若有病灶，将有病灶的所述胶囊内镜图像发送至所述语义分割识别模型，以便所述语义分割识别模型对所述胶囊内镜图像进行病灶识别；第三发送模块，用于若无病灶，将无病灶的所述胶囊内镜图像发送至所述客户端，以便所述客户端接收标注操作对所述胶囊内镜图像进行标注以得到第二训练数据。3.根据权利要求2所述的胶囊内镜图像的病灶识别装置，其特征在于，还包括：第二获取模块，用于获取所述第二训练数据；第二更新模块，用于根据所述第二训练数据对所述二分类模型进行更新。4.根据权利要求1所述的胶囊内镜图像的病灶识别装置，其特征在于，所述识别模块包括：分割单元，用于识别到病灶，对所述胶囊内镜图像中的病灶部分进行分割；分类单元，用于对分割出的所述病灶部分进行病灶的分类。5.根据权利要求4所述的胶囊内镜图像的病灶识别装置，其特征在于，所述识别模块还包括：生成单元，用于对所述胶囊内镜图像进行分割和分类后生成识别结果。6.根据权利要求1或2所述的胶囊内镜图像的病灶识别装置，其特征在于，还包括：保存模块，用于保存所述第一训练数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员：高敏，黄访，李圆怡，
申请(专利权)人：重庆金山医疗技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：