图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其中，所述图像处理方法包括：获取目标数据集中的第一样本图像的第一图像统计信息，和源数据集中的第二样本图像的第二图像统计信息；对所述第一图像统计信息进行变换，以使所述第一图像统计信息与所述第二图像统计信息匹配，并根据变换结果获得所述第一样本图像对应的目标样本图像；使用目标样本图像，对经所述第二样本图像预训练过的数据模型进行测试。通过本发明专利技术实施例，提高了数据模型的测试效率和测试效果，且降低了测试成本。试成本。试成本。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着机器学习的发展，越来越多的数据模型被广泛应用于各种场景中，如目标检测、人脸识别等等。而数据模型的有效应用与其训练数据集和训练过程密切相关，在一种训练方式中，数据模型先在有标签的数据集上完成数据模型预训练后，再将数据模型应用于无标签的数据集上再进行测试，完成测试后再进行应用。
[0003]例如，用于行人重识别的数据模型通常在有标签的源数据集如ImageNet数据集上进行预训练，以期获得在目标数据集如测试数据集上更好的测试性能。但是，由于源数据集和目标数据集中的图像不同，相应的与训练和测试相关的各种图像信息也不相同。由此，造成数据模型的测试效果较差，进而在后续应用中的识别效果也较差。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种图像处理方案，以至少部分解决上述问题。
[0005]根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：获取第一数据集和第二数据集；获取所述第一数据集对应的第一图像的第一图像统计信息，及获取所述第二数据集对应的第二图像的第二图像统计信息；对所述第一图像统计信息进行变换，以使所述第一图像统计信息与所述第二图像统计信息匹配，得到变换结果；根据所述变换结果，获取所述第一图像对应的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一图像统计信息包括：所述第一图像的均值和协方差；所述第二图像统计信息包括：所述第二图像的均值和协方差。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第一图像统计信息进行变换，以使所述第一图像统计信息与所述第二图像统计信息匹配，包括：根据所述第一图像统计信息与所述第二图像统计信息之间的线性变换关系，对所述第一图像统计信息进行线性变换，以使所述第一图像统计信息与所述第二图像统计信息匹配。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述线性变换关系通过以下方式确定：对所述第二图像中的像素进行线性变换；通过线性变换后的像素的期望值与所述第一图像的均值的对应关系，以及，线性变换后的像素对应的协方差与所述第一图像的协方差的对应关系，确定所述第一图像统计信息与所述第二图像统计信息之间的线性变换关系。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取第一数据集和第二数据集，包括：接收客户端发送的、用于请求进行图像变换处理的处理请求；根据所述处理请求，获取第一数据集和第二数据集；所述方法还包括：将所述目标图像返回所述客户端。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述变换结果，获取所述第一图像对应的目标图像，包括：展示所述变换结果，接收用户对所述变换结果的调整操作；根据所述调整操作的操作结果，获取所述第一图像对应的目标图像。7.一种图像处理方法，包括：接收客户端发送的、用于请求对目标数据模型进行测试的模型测试请求，其中，所述目标数据模型为基于第二数据集训练完成的数据模型；根据所述模型测试请求，获取用于测试的第一数据集；获取第一数据集中的第一样本图像的第一图像统计信息，和第二数据集中的第二样本图像的第二图像统计信息；对所述第一图像统计信息进行变换，以使所述第一图像统计信息与所述第二图像统计信息匹配，并根据变换结果获得所述第一样本图像对应的目标样本图像；使用所述目标样本图像对所述目标数据模型进行测试。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述模型测试请求，获取用于测试的第一数据集，包括：
根据所述模型测试请求，从SaaS平台本地获取用于测试的第一数据集；或者，根据所述模型测试请求，由SaaS平台从第三方获取用于测试的第一数据集；或者，根据所述模型测试请求，由SaaS平台从所述客户端获取用于测试的第一数据集。9.一种图像处理方法，包括：获取目标数据集中的第一样本图像的第一图像统计信息，和源数据集中的第二样本图像的第二图像统计信息；对所述第一图像统计信息进行变换，以使所述第一图像统计信息与所述第二图像统计信息匹配，并根据变换结果获得所述第一样本图像对应的目标样本图像；使用所述目标样本图像，对经所述第二样本图像预训练过的数据模型进行测试。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述第一图像统计信息包括：所述第一样本图像的均值和协方差；所述第二图像统计信息包括：所述第二样本图像的均值和协方差。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述对所述第一图像统计信息进行变换，以使所述第一图像统计信息与所述第二图像统计信息匹配，包括：根据所述第一图像统计信息与所述第二图像统计信息之间的线性变换关系，对...

【专利技术属性】
技术研发人员：项王盟，张新栋，雍宏巍，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：